前言 放眼即圖表的世界
我們每天都會在電視、報紙、社群媒體、教科書,甚至廣告中看到各式各樣的圖表,從表格、統計圖、地理分布圖到示意圖,可謂目不暇給。本書要說的是,這些圖表其實都在欺騙我們。
人人都聽過一句流傳已久的俗語:「一圖勝千言。」我希望人們停止傳頌這句話,不然至少加上附加條件:「如果你懂得如何讀一張圖,那麼它能勝過千言萬語。」就連最常見的地理分布圖和長條圖,其實都曖昧模糊,有的甚至十分費解。
這實在令人憂心。數字具備強大的說服力,圖表也是如此。因為我們習於把數字和圖表當作科學與理性的象徵。數字和圖表看起來、感覺起來既客觀又精確,因此它們兼具吸引力與說服力。
政治家、市調公司和廣告公司向民眾拋去眼花撩亂的數據和圖表時, 並不認為我們會追根究柢。他們宣稱這次減稅措施會讓每個家庭一個月平均省下100美金;失業率降到歷史低點4.5%,全都歸功於我們的經濟振興計畫;59%的美國人不贊同總統的表現;10名牙醫中有9人推薦這個牙膏;今天降雨機率是20%;多吃一點巧克力可能會讓你奪得諾貝爾獎。
我們一打開電視,翻開報紙,或者連上愛用的社群網絡,就會看到一連串吸睛浮誇的圖表。如果你是在職人士,你的工作表現很可能會透過圖表來評估與呈現。你自己可能也會製作圖表,用在課堂報告或商業會議的簡報中。一些用詞誇張的作家會以「數字暴政」或「度量暴政」描述人們把萬事萬物加以量化的習慣。3 處於現代社會的我們,非常容易就被數字以及那些用來代表數字的圖表所吸引。
第三章 因資料可疑而說謊的圖表
「垃圾進,垃圾出。( Garbage in , Garbage out.)」我很喜歡這句格言,電腦科學家、邏輯學家、統計學家也常把它掛在嘴邊,指的是即使一項論點聽來很有說服力,看似牢不可破,但要是它的前提是錯的,那麼它就是錯的。
圖表也一樣。一張漂亮的圖表可能讓人過目難忘,感到驚豔,但如果它使用的原始資料有問題,那麼這張圖表就在說謊。
讓我們瞧瞧,如何在垃圾污染圖表之前,搶先一眼看穿它。