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Python for DevOps|學習精準有效的自動化

Python for DevOps

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內容簡介

  「搭配進階的課程,對Python提供極佳的介紹。透過這個課程了解如何應用Python到對現今軟體發展具有重要性的所有技術領域之中。」
  —Jeremy Yabrow
  Director of Engineering, BeyondView, Inc.

  「你將遠離如尋寶般的探索,獲得能協助你改善DevOps實踐的新知和技術。」
  —Wes Novack
  Systems Architect, Pluralsight

  在過去的十年裡,科技領域有許多事情發生改變。炙手可熱的資料科學、無所不在的雲端科技和許多組織需要某種方式的自動化。經歷這些轉變,Python已經成為世界上最受歡迎的語言之一。這本基於實務的技術指南將為你展示如何利用Python並與目前最有用的DevOps工具(包括Docker、Kubernetes和Terraform)結合,來處理日常Linux系統的管理與維護任務。

  對於眾多的專家來說,學習如何操作Linux及自動化是十分重要的。Python讓這些事變得更為簡單。透過本書,你將學會如何開發軟體和解決使用容器的問題,當然還包括了如何設置監控與監測、進行負載測試和運維你的軟體。如何有效的使用Python「讓事情被完成」?以下是獻給你的指南。

  ‧Python基礎知識,包含語言的介紹
  ‧如何自動發送訊息、實作命令列工具和自動化檔案系統管理
  ‧Linux工具集、套件管理、建構系統、監控與監測和自動化測試
  ‧雲計算、基礎設施即程式碼、Kubernetes和無伺服器架構
  ‧從DevOps觀點出發,進行機器學習和資料工程
  ‧建構、部署和維運機器學習專案
 

作者介紹

作者簡介

Noah Gift


  是西北大學與杜克大學資料科學與工程研究所課程的講者和顧問

Kennedy Behrman

  是具有豐富經驗為新創公司提供雲端解決方案架構與實作的顧問

Alfredo Deza

  是軟體工程師與開源軟體的開發者,並且具有重建公司基礎架構的經驗

Grig Gheoghiu

  程式設計師、研究室經理、系統/網路/安全架構師和軟體測試工程師
 
 

目錄

前言
譯者序
第1章 以 Python 實踐 DevOps 的必需知識
第2章 檔案與檔案系統操作自動化
第3章 使用命令列
第4章 有用的 Linux 工具
第5章 套件管理
第6章 持續整合與持續部署
第7章 監控與日誌收集
第8章 運用 pytest 於 DevOps
第9章 雲端運算
第10章 基礎設施即程式碼
第11章 容器技術:Docker 和 Docker Compose
第12章 容器調度:Kubernetes
第13章 無伺服器技術
第14章 MLOps 和機器學習工程
第15章 資料工程
第16章 DevOps 戰爭故事與訪談
索引

 
 

詳細資料

  • ISBN:9789865026073
  • 規格:平裝 / 544頁 / 18.5 x 23 x 2.44 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

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