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科學運算 Python程式理論與應用(第三版)

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內容簡介

  當然你可以和從前一樣,學習PHP以及Visual Studio中其它的語言,日子一樣輕鬆愉快。但當工作的負擔越來越大,程式結構日益複雜,但對於程式的高效及輕量的需求越趨嚴格時,一個DNA良好的語言可以讓你省下不少精神。

  Python是最優美的語言,也號稱Shell語言中的Scala,支援最豐富的資料型態以及最直覺又精簡的語法,更有大量的函數庫及協力廠商套件,在Facebook、Google等大型企業,Python早就是最多工程師使用的語言了。大數據時代來臨,Python更有Scikit、Numpy等package讓你無縫接軌,你終究還是用Python的,何不一開始就學?

本書特色

  以Python 3.x版本進行講解,並附上與2.x版本的相關說明,適合使用兩個版本的讀者使用。提供三大案例,分別使用Python進行Window優質化,大數據處理和遊戲開發方面的應用。
 

目錄

入門篇    
ch01 初識Python
ch02 Python起步必備
ch03 Python資料類型與基本敘述
ch04 可多工的函數與模組
ch05 資料結構與演算法
ch06 物件導向的Python
ch07 例外處理與程式偵錯
ch08 Python多媒體程式設計
ch09 使用PIL處理圖片
ch10 系統程式設計
ch11 使用PythonWin撰寫GUI
ch12 使用tkinter撰寫GUI
ch13 使用wxPython撰寫GUI
ch14 使用PyGTK撰寫GUI
ch15 使用PyQT撰寫GUI

進階篇
ch16 Python與資料庫
ch17 Python Web 應用
ch18 Python網路程式設計
ch19 處理HTML 與XML
ch20 功能強大的正規表示法
ch21 科學計算
ch22 多執行緒程式設計

案例篇
ch23 案例1:用Python最佳化Windows
ch24 案例2:用Python玩轉大數據
ch25 案例3:植物大戰僵屍

 
 



  Python 是一種功能強大的指令碼語言。使用Python 可以完成從文字處理到建立複雜的3D 圖形等各種工作。在企業級應用中,由於Python 具有簡潔的語法和豐富的擴充模組,因此使用Python 可以大幅縮短開發週期,節省成本。

  另外,Jython 還可以在Java 中使用Python,透過Python 的靈活性來加強Java 在企業級應用的效率。在Web 方面,有很多基於Python 的流行Web 架構,如Zope/Plone、Django、TurboGear 等。透過這些Web 架構,程式設計師可以使用Python 快速建置安全、功能強大的網站。

  在數值計算與工程應用方面,Python 與傳統的C 和Fortran 相比,更加靈活、簡潔,並且可以十分方便地建立GUI 介面。透過使用SciPy 模組和Matplotlib 繪圖函數庫可以進行數值計算,實現工程資料的視覺化。
 

詳細資料

  • ISBN:9789865004972
  • 規格:平裝 / 608頁 / 17 x 23 x 3.7 cm / 普通級 / 單色印刷 / 三版
  • 出版地:台灣

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