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Python 從網路爬蟲到生活應用超實務:人工智慧世代必備的資料擷取術

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內容簡介

☀ 科技來自於人性,讓程式設計回歸生活上的應用!
☀ 本書不只讓你學會Python,還要讓它「真正」進入你的日常生活!
 
  人工智慧世代必備的資料擷取術 ─ 網路爬蟲,幫你建立 Python 網路爬蟲 SOP 標準作業程序
 
  ☛  資料是王 ( Data is King ),誰擁有資料,誰就能主宰世界。從 Python 網路爬蟲到生活應用,完整說明你需要必備的 Python 資料擷取術。
 
  ☛  網路爬蟲就是從 HTML 網頁取得資料。你可以想像在 Web 星球 ( WWW ) 上有眾多果園 ( 網站 ) 和 HTML 果樹 ( 網頁 ),你的工作是拿著水果籃進入指定的果園後,爬上果樹摘下樹上的水果 ( HTML 標籤 ),你需要定位水果在哪裡以及規劃摘取順序,才能成功摘下整棵樹的水果,放進水果籃。
 
  ☛  本書讓你學得到 Python,用得到 Python,還能夠「真正活用」Python 來解決你日常生活、學習和工作上,各種資料擷取和處理的問題。
 
  適用讀者
  ✎  已經有其他程式語言基礎、或對運算思維有興趣的初學者。
  ✎  適合讀者自學 Python 程式設計,亦可作為 Python 程式設計相關課程的上課教材。
 
  本書提供線上資源下載
  ☛  fChart
 

作者介紹

作者簡介
 
陳會安
 
  現 職
  專職資訊圖書作者、大專資訊課程老師
 
  經 歷
  企業講師、松崗電腦產品經理、美商PH出版經理、專業電腦書作者。
 
  資訊技術作家,出版超過 100 本電腦著作, 包括: 程式設計( C / C + + 、J a v a 、C # 、( H T M L 5 、P H P 、ASP.NET、JSP等)、資料庫、系統分析、資料結構等各種不同主題。
 
  近年研究人工智慧、機器學習 / 深度學習、資料科學、網路爬蟲、大數據分析和物聯網相關課程與圖書寫作,也熱衷利用 Raspberry Pi 、 Arduino 、ESP8266 / ESP32 和 Micro:bit 等開發板製作創客作品,投入創客領域的教學與寫作。
 
  fChart 程式設計教學工具官方網址:
  fChart
 

目錄

01 Python 程式設計入門
1-1 Python 變數、資料型別與運算子
1-2 流程控制
1-3 函式、模組與套件
1-4 容器型別
1-5 類別與物件
1-6 檔案處理
 
02 爬取的資料來源:HTML、CSV 和 JSON
2-1 HTML 與 CSS 基礎
2-2 資料標籤 – 文字和圖片標籤
2-3 群組標籤 – 清單、表格和結構標籤
2-4 網站巡覽 – 超連結標籤
2-5 互動介面 – 表單標籤
2-6 CSV 與 JSON
 
03 作業步驟一:認識網路爬蟲與 HTML 網頁分析
3-1 網路爬蟲與 URL 網址
3-2 認識 JavaScript 動態網頁內容
3-3 建立 Python 網路爬蟲的 SOP
3-4 使用開發人員工具分析 HTML 網頁結構
3-5 生活應用:分析 BBC News 新聞清單的標籤結構
 
04 作業步驟二:Requests 和 Selenium 取得網路資料
4-1 使用 requests 取得網路資料
4-2 使用 Selenium 取得網路資料
4-3 取得 HTML 表單送回的網路資料
4-4 使用 Web API 取得網路資料
4-5 生活應用:取得無限捲動分頁的網路資料
4-6 生活應用:剖析摩根台股指數的 JSON 資料
 
05 作業步驟三:BeautifulSoup 剖析和擷取網頁資料
5-1 使用 BeautifulSoup 擷取網頁資料
5-2 使用正規表達式擷取網頁資料
5-3 Selenium+BeautifulSoup 擷取網頁資料
5-4 如何破解網站的防爬機制
5-5 生活應用:爬取 BBC News 新聞清單
5-6 生活應用:Selenium 自動登入 Facebook
 
06 作業步驟四:Pandas 資料清理、讀取與儲存
6-1 Pandas 基本使用
6-2 Pandas 資料讀取與儲存
6-3 Pandas 常用的資料處理
6-4 Pandas 資料清理
6-5 生活應用:使用 Pandas 繪製視覺化圖表
 
07 應用實務:爬取食衣住行和娛樂資訊
7-1 擷取單一網頁的單一資料
7-2 擷取單一網頁的單筆記錄
7-3 擷取單一網頁的多筆記錄
7-4 擷取多頁網頁的多筆記錄
7-5 生活應用:爬取台鐵列車時刻 / 車次查詢資料
 
08 應用實務:爬取排行榜和網路趨勢資訊
8-1 爬取網站的排行榜資訊
8-2 認識 Google Trends 網路趨勢
8-3 pytrends 套件爬取 Google Trends 網路趨勢
8-4 生活應用:視覺化分析新冠肺炎的網路趨勢
 
09 整合應用:IFTTT、LINE 和 Telegram 發送通知訊息
9-1 註冊與使用 IFTTT 服務
9-2 申請與使用 LINE Notify
9-3 設定與使用 Telegram Bot 機器人
9-4 整合應用:IFTTT 和 LINE/Telegram 發送即時天氣訊息
 
10 應用實務:爬取 YouTube 等影音網站
10-1 爬取 YouTube 影片搜尋頁面
10-2 使用 pytube3 套件下載 YouTube 影片
10-3 下載 YouTube 聲音檔與字幕
10-4 生活應用:批次下載 YouTube 播放清單的影片
10-5 生活應用:爬取無限捲動分頁 YouTube 影片資料
10-6 生活應用:使用 You-Get 下載影音網站的影片
 
11 應用實務:爬取 Imgur 和 PTT 表特版圖片
11-1 爬取與下載網頁圖片
11-2 爬取 Imgur 網路相簿網站
11-3 爬取 PTT BBS 文章和表特版圖片
11-4 生活應用:使用 Python 批次下載爬取圖片
11-5 生活應用:爬取和下載 Instagram 圖片
 
12 整合應用:自動排程通知、爬取 / 下載資料和 Telegram Bot
12-1 使用 APScheduler 套件建立自動排程
12-2 建立 Telegram Bot 機器人
12-3 整合應用:自動排程送出通知訊息
12-4 整合應用:自動排程下載多媒體資料
12-5 整合應用:Telegram Bot 管家機器人
 
13 應用實務:爬取金融與商務資料
13-1 爬取即時匯率和匯率的歷史資料
13-2 使用 twder 套件爬取新台幣匯率
13-3 爬取上市櫃公司的金融數據
13-4 生活應用:爬取台灣證交所的券商資料
13-5 生活應用:使用上市公司月營收選出好股票
 
14 應用實務:爬取股市指數和股價數據
14-1 爬取股價指數和股價資料
14-2 使用 twstock 套件爬取台股股價
14-3 爬取 yahoo! finance 股價資料
14-4 爬取台股三大法人買賣超日報表
14-5 生活應用:繪製台積電股價的移動平均線
14-6 生活應用:使用 twstock 套件分析股票買賣點
 
15 整合應用:SQLite 資料庫和 Plotly 繪製互動圖表
15-1 SQLite 資料庫的基本使用
15-2 使用 Plotly 套件繪製網頁互動圖表
15-3 整合應用:將爬取的股票資料存入資料庫
15-4 整合應用:Plotly 繪製台積電股票的 OHLC 圖表
16 整合應用:Web API 和 LINE/Telegram Bot 聊天機器人
 
16-1 Flask 的基本使用
16-2 使用 Ngrok 取得外部 URL 網址
16-3 整合應用:Flask 建立 Web API
16-4 整合應用:Flask 建立 LINE Bot 聊天機器人
16-5 整合應用:Flask 建立 Telegram Bot 聊天機器人
 
A 安裝與使用Python 開發環境 - Anaconda 和 WinPython
(電子書,所有本書內文所提到的附錄A,請上博碩官網下載)
A-1 Anaconda 整合散發套件
A-2 WinPython 整合散發套件
A-3 Spyder 整合開發環境的使用
A-4 Python IDLE 整合開發環境的使用
A-5 使用pip 安裝 Python 套件
 

詳細資料

  • ISBN:9789864345397
  • 規格:平裝 / 448頁 / 17 x 23 x 2.31 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

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