內容簡介

　　消除旁枝末節，循序漸進，逐步獲得成果

　　學習Python的最好方法就是邊做邊學

　　您將利用真實的範例學習，這些範例可以帶來真實的結果，建立實作技能，如同一個資料科學家般建立您的機器學習技能，撰寫腳本來做自動化和節省時間，甚至建立您自己的遊戲和桌面應用程式。

　　您將採取一種循序漸進的方法來理解Python，不必忍受任何不必要的理論。如果時間不夠，可以改為每天進行一個練習，或者花一整個週末學習如何撰寫Python腳本，任君選擇。只要按照自己的方式學習，您會以一種確實感受成長的方式建立並強化您的關鍵技能。

　　內容節奏明快又直接，是Python初學者的理想夥伴。您將像軟體發展人員一樣在建立和發展程式碼，並在此過程中學習。您會發現這個過程讓您以最佳實作鞏固新技能，為未來的歲月打下堅實的基礎。

　　您將學到什麼

　　‧了解如何使用Python 3編寫乾淨明確的程式碼

　　‧了解類別和物件導向程式設計

　　‧能做入門等級的資料科學處理並建立吸人目光的視覺化

　　‧使用Python建立回應式、現代的Web應用程式

　　‧使用Python腳本自動化基本的日常任務

　　‧開始使用Python機器學習做預測

　　本書適用讀者

　　本書專為想要學習Python並將其用於解決現實世界中難題的專業人士、學生和業餘愛好者而設計。儘管這是一本入門書籍，但是如果您已經知道一些基本的程式設計概念(例如變數、if-else語句和函數)然會有些幫助。擁有物件導向設計的經驗也會有所助益，但不是必要。

本書特色

　　‧非常適合那些希望入門的人

　　‧充滿活力的步驟教學及練習，讓您學習關鍵技能

　　‧結構合理，可以按照自己的進度學習

　　‧25個活動+156個練習，讓您充分學習必要知識

作者介紹

作者簡介

Andrew Bird

　　Andrew Bird 是Vesparum Capital公司的資料和分析經理。他領導Vesparum的軟體和資料科學團隊，監督Django/React的全端Web開發工作。身為一名澳大利亞精算師(FIAA，CERA)的他，曾在Deloitte Consulting從事金融服務工作。 Andrew目前還擔任Draftable Pvt的全端開發人員。他自願持續開發澳大利亞有效利他主義(Effective Altruism Australia)網站的捐贈管道。

Lau Cher Han

　　Lau Cher Han博士目前是LEAD的首席資料科學家和CEO。LEAD是一個提供有關資料科學，全端Web開發和數位行銷方案的機構。Lau Cher Han精通的程式語言有：JavaScript、Python、C#等，並且擁有多種Web框架(MEAN Stack、ASP.NET、Python Django)方面的豐富經驗，並且能說多種語言，如流利的英語、中文、巴哈薩(Bahasa)語。他對中文十分熟捻，甚至遍及多種方言，包括福建話、潮州話和廣東話。

Mario Corchero Jiménez

　　Mario Corchero Jiménez 是彭博社(Bloomberg)的高級軟體開發人員。他領導倫敦彭博社的Python基礎架構團隊，使該公司能夠用Python有效率工作並構建公司範圍的函式庫和工具。他的專業經驗主要在C++和Python上，為多個Python開源專案貢獻了一些補丁。他也是PSF的成員，獲得2018年Q3 PSF社群獎，是Python España(Python西班牙協會)的副主席，並曾擔任PyLondinium、PyConES17和PyCon 2018 PyCon Charlas的主席。Mario積極投身於Python社群、開源和內部專案。

Graham Lee

　　Graham Lee 是一位經驗豐富的程式設計師和作家。他撰寫的書籍包括Professional Cocoa Application Security、Test-Driven iOS Development、APPropriate Behaviour以及APPosite Concerns。他是一位已經從事程式設計很久的開發人員，久到想要開始告訴其他人他曾犯過的錯誤有哪些，以避免它人重蹈覆轍。他已經從事了大約12年的專業工作。他第一次寫程式的經驗幾乎不被視為專業人士會做的事，因為那是在Dragon 32微型計算機上寫BASIC。

Corey Wade

　　Corey Wade 擁有數學碩士以及寫作與意識藝術創作碩士學位，是作家、教育家和資料科學家。他曾以Hello World的資料科學和人工智慧教師的身份，教授了Python自然語言處理，並以Pathstream資料團隊的資深技術學習設計師的身份建立了Python課程，並開發了Python的原創的統計資料和機器學習模型，這些模型已經發布在Towards Data Science 和Springboard上。目前，他在Berkeley大學獨立研究學院擔任數學系任主任，並與One Student、One Class一起教授創新的強化課程(通常都會用Python)。教書或使用Jupyter Notebooks之外的時間，他會與女兒Josephine和妻子Jetta在灣區(Bay Area)踏浪。

Chapter 1 Python 重要基礎-數學、字串、條件陳述式和迴圈
活動1：為變數賦值
活動2：在 Python 中使用畢達哥拉斯定理
活動3：使用 input() 函式來評分一天過得如何
活動4：尋找最小公倍數（LCM）
活動5：使用 Python 建立對話機器人

Chapter 2 Python 結構
活動6：使用巢式 list 儲存員工資料
活動7：使用 list 和 dictionary 儲存公司員工表格資料

Chapter 3 執行 Python - 程式、演算法和函式
活動8：幾點了？
活動9：格式化客戶名稱
活動10：迭代式的 Fibonacci 函式
活動11：遞迴式的 Fibonacci 函式
活動12：動態程式設計版本的 Fibonacci 函式

Chapter 4 進一步探索 Python、檔案、錯誤和圖形
活動13：使用圓餅圖和長條圖視覺化鐵達尼號資料集合

Chapter 5 建構 Python - 類別和方法
活動14：建立類別並從父類別繼承

Chapter 6 標準函式庫
活動15：計算執行迴圈所需的時間
活動16：測試 Python 程式碼
活動17：對類別方法使用 partial

Chapter 7 Python 風格
活動18：國際西洋棋錦標賽
活動19：使用 dictionary 綜合表達式與多個 list 建立成績單
活動20：用隨機數求 Pi 的值
活動21：正規表達式

Chapter 8 軟體開發
活動22：除錯 Python 程式碼

Chapter 9 Python 實務 - 進階主題
活動23：在 Python 虛擬環境中生成一個隨機數列表

Chapter 10 用 pandas 和 NumPy 做資料分析
活動24：用資料分析找出薪資的離群值，使用英國統計資料集合中的薪資報告

Chapter 11 機器學習
活動25：使用機器學習預測客戶回訪率的精確度

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詳細資料

ISBN：9789865026608
規格：平裝 / 664頁 / 17 x 23 x 3.08 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
出版地：台灣

本書分類：電腦資訊> 程式設計/APP開發> Python

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