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認識人工智慧:第四波工業革命 

認識人工智慧:第四波工業革命 

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內容簡介

  工業革命始於蒸汽機,經過電力及電腦演變,至人工智慧技術-神經網路。人工智慧將神經網路與大數據及物聯網結合,改變我們的日常生活。隨著人工智慧崛起,很多工作職位將會消失,但人工智慧將提供更多就業的機會。

  本書第1章介紹人工智慧的發展過程,簡述神經網路如何衍生自人類的神經元,並介紹主要神經網路、卷積網路、回歸神經網路和強化學習;第2章講述卷積神經網路結構,並簡要說明基本的運作;第3章說明人工智慧對醫療保健的影響,包括遠距治療、醫療診斷、智慧設備、醫療機器人等;第4章說明人工智慧如何整合金融經濟,探討詐騙檢測、財務預測、會計行業等的影響;第5章重點介紹未來零售業的變化,例如電子商務、商店管理等;第6章介紹人工智慧對製造業影響,涵蓋缺陷檢測、質量保證、、維修預測、環境保護等,借助人工智慧,提升工廠生產效率;第7章述說農業因人工智慧而引起多方面的變化,如何應用人工智慧來減少勞動力需求,增加農業的產量;第8章介紹智慧城市發展,包含智慧交通、智慧停車埸等。

本書特色

  1.本書涵蓋人工智慧的導論與目前已經落地化的應用-人工智慧的發展過程、卷積神經網路結構、對醫療保健的影響等,透過生活上的範例說明並佐以圖片說明,來了解人工智慧帶來的安全性與便利性。

  2.本書的範例導入耐能智慧的神經網路運算棒,不需要昂貴的硬體設備,只要使用一般常見的筆電或桌機搭配運算棒即可操作,並透過淺顯例子說明從環境安裝到實際例子的導入應用,手把手的帶領使用者進入人工智慧的殿堂。

  3.本書另外有提供進階的範例,讓讀者可以自由發揮、腦力激盪,如何應用在自己想要的場景,導入無人機與自走車。

  4.本書獨家提供與耐能智慧的合作方案。讀者可以把自己開發的人工智慧應用模型上傳到耐能智慧的KNEO平台www.kneo.ai,並透過此開放的AI 應用程式商城讓自己的創意被他人採用。
 

目錄

CH1 人工智慧介紹
1-1 引言
1-2 發展歷程
1-3 神經網路模型
1-4 流行神經網路
1-5 網路分類
1-6 神經網路操作
1-7 實驗-Yolo 物件偵測
1-8 耐能神經處理器

CH2 神經網路架構
2-1 卷積層
2-2 激活層
2-3 池化層
2-4 批量歸一化層
2-5 丟棄層
2-6 全連接層
2-7 實驗-透過耐能神經加速器完成Yolo 物件檢測

CH3 醫療保健
3-1 遠距治療
3-2 醫療診斷
3-3 放射分析
3-4 智慧設備
3-5 電子病歷
3-6 藥物開發
3-7 醫療機器人
3-8 老年護理
3-9 實驗-硬體物件檢測

CH4 金融經濟
4-1 詐騙檢測
4-2 財務預測
4-3 股票交易
4-4 銀行業務
4-5 會計
4-6 實驗-神經處理器傳輸模式

CH5 零售
5-1 電子商務
5-2 商店管理
5-3 倉庫管理
5-4 庫存管理
5-5 供應鏈
5-6 實驗-模型轉換:MobileNet V2 影像分類器

CH6 製造業
6-1 缺陷檢測
6-2 質量保證
6-3 生產整合
6-4 生成設計
6-5 維修預測
6-6 環境保護
6-7 實驗-模型編譯:影像分類模型MobileNet V2

CH7 農業
7-1 農作物和土壤監測
7-2 農業機器人
7-3 害蟲防治
7-4 精耕細作
7-5 實驗-動態模型引擎( Dynamic Model Engine, DME)

CH8 智慧城市
8-1 智慧交通
8-2 智慧停車場
8-3 廢棄物管理
8-4 智慧電網
8-5 環境保護
8-6 實驗-量子化(Quantization)

附錄
A 倉庫管理
B 自駕車
 

詳細資料

  • ISBN:9789865035693
  • 叢書系列:實用電子
  • 規格:平裝 / 192頁 / 19 x 26 x 1 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

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