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完全圖解物聯網:實戰‧案例‧獲利模式 從技術到商機、從感測器到系統建構的數位轉型指南

IoTの基本・仕組み・重要事項が全部わかる教科書

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內容簡介

從基礎到商機、從感測器到系統,

幫助你了解物聯網,迎接數位轉型的挑戰!

 

物聯網(Internet of Things,IoT)並不是一個新名詞,許多企業經營者想導入物聯網推動轉型,卻沒有找到明確的目的和方法,甚至不知道物聯網到底該怎麼做、要做些什麼。有許多人誤以為物聯網只是運用新科技,讓現有的系統業務和商業活動達到更好的效果。

另一方面,對於從事系統開發的工程師而言,即使擁有會計、人事和銷售管理經驗,對於物聯網系統還是不知如何著手,嵌入式設備開發的系統工程師也不知所措。

物聯網系統的開發重點,不在於設備內部的封閉式系統開發,而是如何將數據傳送到雲端、如何提供雲端與設備端之間的數據處理、分擔作業。

本書介紹與說明物聯網領域中各種的相關技術,無論是與這些領域相關的工程師還是一般讀者,都能藉由本書了解物聯網的系統、商機和獲利模式。尤其是物聯網系統建置時所需的基本架構和技術、目前進展的方向等都能有一個整體的概念與深入的了解。

從基礎到實戰、從感測器到物聯網平台,作者群在書中詳細講解感測器的種類、可採集的數據特徵、通信方式、彙總分析數據的方法等。也針對建置設備和無線通信的過程中可能出現的安全問題,點出關鍵並提對策。本書重點包括:

 

‧物聯網的基礎概念、系統建構和商機。

‧數據的種類和特徵:透過實例說明蒐集數據和運用數據的方法,以及可以透過什麼樣的感測器和設備採集數據。

‧說明物聯網系統的全貌:完成物聯網系統的建構並不表示結束,應該進一步思考如何運用和改善系統。

‧詳述數據與資安息息相關:物聯網連接眾多的設備和數據與資安有關,必須通盤考量。

‧介紹物聯網商機:藉由案例說明物聯網可以做什麼,可以實現什麼樣的商業模式,以及所需費用。

 

本書涵蓋感測器設備、物聯網平台的所有內容,幫助讀者對於物聯網的架構有完整認識,更有信心迎向數位轉型的挑戰!

 

|專業推薦|

 葉清來|宏遠興業總經理

  丘宏昌|清華大學科技管理研究所教授

 

作者介紹

作者簡介

八子知礼(YAKO Tomonori)
(簡介依據2017年原書刊載的內容寫成)
是日本最早的「行動雲端」倡導者,致力於M2M/IoT等相關業務的發展。 2016年起,任職Uhuru公司物聯網創新事業所所長兼任執行顧問,負責IoT的推廣活動和相關業務。


杉山恒司(SUGIYAMA Koji)
(簡介依據2017年原書刊載的內容寫成)
2012年進入Uhuru公司,負責該公司物聯網創新中心的策畫和設立,同時擔任部門總經理。目前也是日本九州大分縣商業產業勞動省的戰略顧問。


竹之下航洋(TAKENOSHITA Koyo)
(簡介依據2017年原書刊載的內容寫成)
2016年4月起,擔任Uhuru公司物聯網創新中心的IT結構設計師,致力於物聯網普及的同時,也不斷推行資訊安全風險相關的教育活動。


松浦真弓(MATSUURA Mayumi)
(簡介依據2017年原書刊載的內容寫成)
2016年5月起,進入Uhuru公司物聯網創新中心擔任經理一職。


土本寛子(TSUCHIMOTO Hiroko)
(簡介依據2017年原書刊載的內容寫成)
2016年起,擔任Uhuru公司物聯網創新中心經理,負責IoT專案的諮詢與教育業務。目前也是該公司物聯網創新中心的外聘研究員。


譯者簡介

翁碧惠
專業譯者,曾在日系銀行業與科技業工作;日本上智大學經濟學研究所碩士。譯有《完全圖解物聯網》、《圖解智慧工廠:IoT、AI、RPA如何改變製造業》(以上均由經濟新潮社出版)。

 

目錄

【導讀】認識物聯網,掌握科技管理的全貌 文/丘宏昌|清華大學科技管理研究所教授

第1章 IoT的現狀和現存環境

1.1 不再需要密碼的IoT現狀

1.2 實現IoT主要的技術和背景

1.3 IoT的市場規模和未來潛力

1.4 人、數據、流程無所不連的IoT

1.5 IoT的本質即是數據的數位化與實體的結合

 

第2章 IoT的組成架構

2.1 IoT系統的整體概括及構成要素

2.2 IoT平台的重要

2.3 IoT的弱點在於通訊技術

2.4 各式標準林立的區域網路

2.5 邊緣運算的出現

 

第3 章 各式各樣的數據來源

3.1 裝置設備所蒐集的數據

3.2 裝置設備所蒐集的各種數據

3.3 車輛是重要的數據來源

3.4 數據檢測最不可或缺的感測器

3.5 感測數據的具體案例與應用

 

第4章 IoT數據的蒐集、儲存等基本作業與應用流程

4.1 IoT數據的特徵

4.2 IoT數據由蒐集到匯總的流程和要點

4.3 數據由蒐集到匯總的技術支援和基礎架構

 

第5章 數據的分析必須以應用為前提

5.1 不可或缺的數據分析與可視化提升數據的應用

5.2 數據分析的工具應用

5.3 掌握數據運用的必要統計知識

5.4 各種感測器數據的交互運用可以產生更具建設性的提示

5.5 各種感測器數據的可能

5.6 AI人工智慧與數據的應用

5.7 數據應用相關的顯示通知與分析結果的回饋

 

第6章 日益重要的IoT系統操作

6.1 IoT系統操作時的應注意事項

6.2 IoT系統的操作要點

6.3 大量增加的應用程式如何進行適當地整合與廢止

6.4 電池和感測器設備的更換等相關問題

6.5 安裝環境的考量操作

 

第7章 IoT需要全面資安

7.1 急速增加的IoT裝置設備的安全事件

7.2 全面資安

7.3 IoT裝置設備的具體資安防護措施

7.4 IoT資訊安全的解決方案

7.5 今後IoT的資訊安全

 

第8章 邁向全面的平台服務系統

8.1 IoT商業模式中服務的必要與現狀

8.2 建構充實的共通平台的重要

8.3 應用程式交互運用的服務模式與收費方式

8.4 數據蒐集後的共享應用

8.5 平台服務的開發投資必須持續

 

結語

 

|導讀|

認識物聯網,掌握科技管理的全貌

文/丘宏昌|清華大學科技管理研究所教授

 

相信我們一定常聽到以下的概念:工業4.0、智慧城市、智慧醫療、智慧家庭、自動駕駛......這些已融入我們日常生活、且未來更加重要的概念,其實都是物聯網(IoT)的思維及應用。本質上,只是將萬物聯網這樣的邏輯,結合感測器蒐集資料、傳輸技術(如5G)與雲端資料進行分析,分別應用在工業、城市、醫療、家庭、汽車而已。再搭配人工智慧技術,便形成了現在大家常提到的人工智慧物聯網(AIoT)概念。由此可知,對一般民眾或管理者來說,物聯網這個概念都是相當重要、且必須理解的一個重要概念。

坊間上介紹物聯網的書籍相當多,相較起來,本書主要具有以下的三大特色:

首先,本書在物聯網的概念與運用介紹上說明得相當清楚。由於物聯網是一個較新的概念,對工程領域以外的讀者來說,可能會覺得相對艱澀。本書雖是一本日文翻譯書,但內容通順、概念介紹也屬清晰;更重要的,書中在相關概念上描述得簡單清楚,也用了許多圖例進行說明。這對想瞭解物聯網本質與應用的讀者來說,應是一本易讀、易體會的物聯網書籍。

其次,除物聯網的概念與應用介紹外,對想導入物聯網的公司與人員來說,本書也介紹導入物聯網時該怎麼做(策略面議題)與要做什麼(功能面議題)應注意的問題與內容。看完本書後,對於物聯網該怎麼做的策略面議題,譬如實施目的、應用範圍、獲利模式、潛在商機等;以及功能面議題:包括導入時機、操作系統、組成架構、資訊安全等議題,將有一定的瞭解。

第三,除物聯網概念介紹與如何進行之以上兩點外,本書特別結合許多日本實際案例與現況應用加以說明。由於日本的製造業具相當的水準,對許多台灣的公司來說,的確有值得借鏡之處。因此,藉由介紹日本物聯網發展經驗與相關日本公司的應用與作法,應可提供台灣讀者一些寶貴的經驗。

最後,要特別提醒讀者、尤其是擔任管理的人員,一定要特別注意像物聯網這樣的新科技出現後,必須評估科技對現有經營及商業模式產生的影響與衝擊。舉例來說,ETC(電子收費系統,Electronic Toll Collection System)、智慧型手機、電動車、飛機引擎或風力發電之效能改進等,都是物聯網的應用。如ETC的出現,可使政府更瞭解車流的資訊、並提出抒解交通壅塞問題的對策,可使民眾減少高速公路上停車繳費的時間且自動扣款,亦可藉車輛辨識管理,運用在停車場的動線與進出。智慧型手機的出現,除了對人際間溝通方式產生巨大影響外,也透過手機與銀行及商家的溝通;手機(或智慧音箱)與電器家具的溝通等,都對現代的生活與智慧家庭產生重大且深遠的影響。電動車(如特斯拉[Tesla])的出現,讓汽車已有相當部分逐漸透過軟體更新來取代實體零件更新,透過線上軟體升級來修復汽車的問題,使車主不用跑維修廠,現今的汽車業似逐漸轉為電子業,並針對不同的客群提供不同的效能。對飛機引擎或風力發電等昂貴設施來說,若能藉由大數據的分析,降低飛機引擎1%的故障率、或藉由調整風力發電機的角度而提升1%的發電效能,都可藉由物聯網技術大幅提昇經濟產值、創造更高的價值。

然而,由於物聯網的成效須仰賴大量資訊的蒐集與分析,此時,所蒐集的顧客資訊要如保護與運用、公司與夥伴廠商間該如何分享與使用資訊等議題,也成為一項新的重要課題。因此,除物聯網的技術外,伴隨新科技所產生的對應管理問題,也是實施物聯網公司未來要多加注意的地方。

 

詳細資料

  • ISBN:9789860642735
  • 叢書系列:經營管理
  • 規格:平裝 / 288頁 / 23 x 16.8 x 1.6 cm / 普通級 / 雙色印刷
  • 出版地:台灣
  • 適讀年齡:15歲~99歲

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