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內容簡介

灰犀牛來襲  黑天鵝亂舞
《造局者》提出了令人著迷的解方

  人人都可以成為造局者!
  《大數據》作者群,眼見AI崛起、世局動盪,
  再次提出他們最深刻的觀察與解答。

  Framer原意是起草美國憲法的那群人,
  他們建立了聯邦政府的「框架」,他們正是「造局者」的典型——
  運用腦中的思考框架,在現實社會構建了可以實現夢想的體制框架,
  他們展現腦中的思維格局,雙手締造了壯闊的新局。

  對個人、社群、國家、或甚至是整個文明而言,
  運用「建立思考框架」這種人類所特有的軟實力。
  才有機會對應最棘手的商業困境和社會議題。

  ★《金融時報》最佳財經書
  ★富比士、經濟學人 一致盛讚

全球跨界菁英 共同推薦

  充滿偉大的想法、偉大的故事、價值觀和熱忱。
  《造局者》肯定會改變你的想法——而且這可能也會改變世界。
  —— 杜克(Annie Duke),世界撲克冠軍,行為決策顧問

  在演算法時代,擁有什麼特質會讓人變得更獨特?
  應該如何改進思維,讓自己凌駕於AI機器之上?
  《造局者》提出了令人著迷的洞察。
  —— 蘇萊曼(Mustafa Suleyman),DeepMind 聯合創始人、谷歌副總裁

  《造局者》讓我們深入瞭解:
  如何培養勇於探索、勇於嘗試的思維,
  要為打造更美好的未來,提出更多突破性的想法。
  —— 貝尼奧夫(Marc Benioff), Salesforce公司董事長兼執行長

  我們時時刻刻都在運用自己的思考框架,
  但總是習而不察。這本鞭辟入裡的書揭示了:
  如何識別你正在應用的思考框架,
  如何在周遭局勢改變時,重新檢索你的思考框架。
  這是一本很重要的書,在動盪時代為我們提供穩定的援手。
  —— 葛蘭特(Adam Grant),華頓商學院組織心理學教授、暢銷書作家

  精采展示了思考框架是創造力、批判性思維和創新的核心,
  以及我們該如何解決最嚴峻的商業挑戰和社會挑戰。
  —— 萊維(Aaron Levie),Box公司創辦人暨執行長

  一本引人入勝的讀物,
  告訴我們如何做出更明智的決策,造就更繁榮的文明。
  《造局者》會改變你的思維方式。
  —— 金恩(Marissa King),耶魯大學商學院組織行為學教授
 
 

作者介紹

作者簡介

庫基耶(Kenneth Cukier)


  《經濟學人》雜誌資深編輯,《經濟學人》每週科技播客Babbage主持人,牛津大學賽德商學院副研究員,《大數據》作者之一。

麥爾荀伯格(Viktor Mayer-Schönberger)

  全球知名的英國牛津大學網路研究所教授,哈佛大學甘迺迪學院貝爾法科學與國際事務中心研究員,《大數據》系列書籍的作者。

德菲爾利科德(Francis de Véricourt)

  歐洲管理科技學院教授,決策、模型暨數據中心主任,專精於管理科學和機器學習。

譯者簡介

林俊宏


  臺灣師範大學翻譯研究所博士。喜好電影、音樂、閱讀、閒晃,覺得把話講清楚比什麼都重要。譯有《人類大歷史》、《人類大命運》、《21世紀的21堂課》、《大數據》、《大數據:教育篇》、《大數據:隱私篇》、《大數據資本主義》、《我們可以選擇的未來》等書。
 
 

目錄

第1章  決策       
建立思考框架和能否做出好決策,息息相關

第2章    建立思考框架
建立思考框架是人類的核心能力,AI無法模仿

第3章  因果關係
人類會推斷因果,而又常常出錯;但這其實是好事

第4章  反事實
想像另一個現實,能讓我們在這個現實表現得更好

第5章  限制條件
為無限加上限制,反而有助於引爆創意和創造力

第6章  另啟思考框架
有時候就是該切換框架,或是創造新的思考框架

第7章  學習
擴充框架庫、勤於認知採集、實行白紙策略

第8章  多元性
擁抱變化、運用教育、鼓勵遷徙、容許摩擦

第9章  警惕
我們要避免思想僵固;我們需要機敏的心智
思考框架使用手冊

誌謝       
注解      
 

詳細資料

  • ISBN:9789865252403
  • 叢書系列:科學文化
  • 規格:軟精裝 / 320頁 / 14.8 x 21 x 1.6 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
 

書籍延伸內容

影片介紹

影片來源:天下文化提供
 

內容連載

第1章  決策
 
人人都可以是造局者

由於某些細菌對於抗生素產生了抗藥性,每年全球因此死亡的人數已經來到七十萬,而且還在迅速增加。再不找到解方,未來每年因此死亡的人數可能上看千萬,也就是每三秒就有一人因此喪命,就連新冠肺炎(Covid-19)疫情也只會是小巫見大巫。而且,這個問題可說是人類社會自作自受。抗生素的藥效之所以愈來愈差,是因為過去的濫用:這些藥物原本該抑制細菌,現在卻把細菌訓練成了超級細菌。

現代人對於抗生素的使用習以為常,但盤尼西林是到1928年才發現,又經過十年以上才開始量產;在這之前,簡單的骨折或刮傷就常常奪走人的性命。1924年,美國總統柯立芝十六歲的兒子在白宮草坪打網球,腳趾起了一個水泡,引發感染,短短一星期就讓他丟了小命;再高的地位、再多的財富也無力回天。時至今日,從剖腹產、醫美到化療,醫學幾乎各方各面都有賴於抗生素。抗生素的抗菌力降低,這些治療的風險就會變大。

巴茲萊(Regina Barzilay)是麻省理工學院人工智慧學教授,她位於麻州劍橋市的研究室色彩豐富、植物茂盛,而她對於抗生素的問題有一套解決方案。傳統藥物研發多半是針對過去有藥效的物質,試圖尋找分子「指紋」相似的物質。這種做法通常成效良好,但在抗生素這個領域卻行不通。成分相似的物質多半早就研究過,於是新研發的抗生素結構與現有抗生素極為相像,細菌很快就會演化出抗藥性。為此,以麻省理工學院生物工程學教授柯林斯(James Collins)為首,一群背景多元的生物學家與資訊工程學者,和巴茲萊合作,決定採用另一套方法,不再把重點放在尋找相似的結構,而是尋找期望的效果:這種物質能殺死細菌嗎?在他們看來,這不是生物學問題,而是資訊科學問題。

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