內容簡介

＃英國Amazon網站1,700多位讀者，四顆半星強力推薦！

＃英國劍橋大學統計學權威，帶給你最有趣、最有價值的統計思維

統計學如何幫助我們了解世界？

當資料不完美，我們能做出可靠的結論嗎？

在資料科學的時代，統計學如何與時俱進？

當疫情來襲，我們如何自己做好觀念上的準備？

在許多領域中，統計學都是必備的技能；在人工智慧的時代，統計在商務上的運用也越來越重要。

但是一般的統計學內容，即使有嚴謹的定義和推論，卻總是感覺和現實世界隔了一層，不知如何運用，也很難理解它。

許多人在學校或許讀過一點統計學，大概知道隨機變數、標準差、平均數、中位數的意義，但到底該怎麼用？如何應用到現實世界的問題呢？

然而，這本書不同，它帶你用一種全新的方式來了解統計學。它從一些現實世界的問題開始，例如：

地球上有多少棵樹？

培根三明治的致癌風險有多高？

我們能夠相信群眾智慧嗎？

如何衡量藥物的有效性？

英國人的一生中有多少個性伴侶？

病人多的醫院，存活率比較高嗎？

半個世紀以來，全球人口成長的型態如何？

為什麼老男人的耳朵都很大？

配上生動有趣的圖表，讓讀者更容易進入，也展示了將資料化為圖表的強大力量與陷阱，以及溝通、道德問題在統計上的重要性。

本書的作者，英國劍橋大學的統計學權威大衛．史匹格哈特（David Spiegelhalter），十分擅長利用統計學說故事，而且概念清晰，盡量不談技術性的細節，他將統計學當中極易混淆的觀念，例如平均數和中位數、標準差、隨機試驗、母體、迴歸模型、隨機變數、預測區間和信賴區間、假說檢定（偽陽性、偽陰性問題）、P值、貝氏方法等等，以生動的實例和圖表，一步步清楚說明。

這本書也強調，統計學應該要教「PPDAC的問題解決循環」，即「問題─計畫─資料─分析─結論及溝通」。先從定義問題開始，再制定計畫，包括要測量什麼、如何測量，然後要收集資料，根據計畫展開統計分析，最後決定適當的結論，並清晰準確地溝通給外界知道。

正如一句名言所說的：「所有的模型都是錯的，但有些模型有用。」雖然統計的模型並不完美，但是如果我們想要得出一些結論，在數據的洪流當中增進對這個世界的理解，這些模型還是有幫助的。

作者強調，統計學對於已知的事實作匯總，對於未知的不確定性作出估計，最後應該以謙遜的態度，說明我們能從資料中得到什麼，不能得到什麼。要抱持小心審慎的態度，包括對於各種媒體報導的數據和說法，進行審慎的判斷。

本書對於統計學及其廣泛的應用作了深入解讀，讀這本書，你會對統計學產生興趣，知道統計學在做什麼，以及如何應用到實際問題上，還有統計學這門學問的美妙精髓與限制，這些將是讀者珍貴的收穫。

作者介紹

作者簡介

大衛．史匹格哈特David Spiegelhalter
大衛．史匹格哈特爵士是英國的統計學家，劍橋大學統計實驗室（Statistical Laboratory）的溫頓風險與證據溝通中心（Winton Centre for Risk and Evidence Communication）主任。他是他所鑽研領域中最常被引用、且最具影響力的研究工作者之一，並獲選為2017-18年皇家統計學會（Royal Statistical Society）總裁。

譯者簡介

羅耀宗
台灣清華大學工業工程系、政治大學企業管理研究所碩士班畢業。曾任《經濟日報》國外新聞組主任、寰宇出版公司總編輯。所著《Google：Google成功的七堂課》（The Seven Success Lessons from Google）獲中華民國經濟部中小企業處九十四年度金書獎。另著有《第二波網路創業家：Google, eBay, Yahoo劃時代的繁榮盛世》（Netpreneurs 2.0）。譯作無數，包括《一課經濟學》、《選擇的自由》等。現為財金、商業、科技專業自由文字工作者、《哈佛商業評論》全球中文版特約譯者。

序

專家好評：

史匹格哈特可能是世界上最出色的統計溝通大師……《統計的藝術》值得拜讀和學習。我讀過，受益良多。

──提姆．哈福德（Tim Harford），《親愛的臥底經濟學家》（The Undercover Economist）作者

如果你想要培養看清真實世界的技能，並且誠實且嚴肅地告訴別人它的真實面貌，那麼這是你該讀的書。

──邁克爾．布拉斯特蘭德（Michael Blastland），《如何用數字唬人：用常識看穿無所不在的數字陷阱》（The Tiger That Isn’t）共同作者

威爾斯（H.G. Wells）說的『統計思想有一天會像讀寫一樣，成為高效率公民必備的能力』這句話經常為人引用。那一天肯定已經到了。這本精彩好書提供非技術性和生動有趣的敲門磚，介紹統計思想的基本工具。威爾斯一定讚許有加。

──阿德里安．史密斯爵士（Sir Adrian Smith）教授，英國皇家學會會士，艾倫．圖靈研究所（Alan Turing Institute）董事

即使具有統計專長的人，也能在本書找到不少深具啟發性的文字，因為史匹格哈特思緒清晰，溝通能力卓越，經驗豐富。這是值得一般大眾閱讀的精心力作。

──多蘿西．畢曉普（Dorothy Bishop），牛津大學教授

現代統計學深入淺出的出色踏腳石。

──大衛．漢德（David J. Hand），《不大可能法則》（The Improbability Principle）作者

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詳細資料

ISBN：9789860657968
叢書系列：經營管理
規格：平裝 / 416頁 / 23 x 16.8 x 2.2 cm / 普通級 / 單色印刷
出版地：台灣
適讀年齡：20歲~80歲

本書分類：商業理財> 會計/統計> 統計學

內容連載

導論

數字不會自己說話。是我們為它們說話，給它們意義。
──奈特．席佛（Nate Silver），《精準預測：如何從巨量雜訊中，看出重要的訊息？》（The Signal and the Noise）

我們為什麼需要統計學

哈羅德．希普曼（Harold Shipman）是英國被判有罪，殺人最多的兇手，但不符合連環殺手的原型特徵。家庭醫生希普曼在曼徹斯特（Manchester）郊區執業，待人隨和親切，但在1975到1998年之間，至少為215名大多是老年的患者注射過量的鴉片類藥物。紙包不住火，他因為偽造一名受害人的遺囑，留給自己一些錢，終於露出馬腳：他的女兒是律師，感到懷疑，對他的電腦進行法醫分析（forensic analysis）的結果，發現他回頭竄改患者的病歷，使他的受害人的病情看起來比實際上嚴重得多。很多人知道他很早就熱衷於採用新技術，可惜在技術上還不夠精明，不曉得每竄改一次，都會蓋上時間戳記（順便一提，這是資料能夠揭露隱藏意義的好例子）。

後來，有15具未經火化就埋葬的病患屍體被挖出，在他們體內發現了足以致命的二乙醯嗎啡（也就是海洛因）。希普曼在1999年因15起謀殺案而受審，但他選擇不作任何辯護，不曾在審判時吐露一個字。他被判有罪，終身監禁，當局也開啟公開調查，除了被審判的罪行，他可能還犯了哪些罪，以及是否可能早點逮捕他。許多統計學家受傳喚在公開調查中提供證據，我也是其中之一。結論是他肯定謀殺了215名病患，甚至可能要再多加上45名。2

本書的重點是：運用統計科學（statistical science）來解釋當我們想更了解這個世界時會碰到的問題。其中一些問題將以方框顯示。為了深入了解希普曼的行為，自然而然要問的第一個問題是：

希普曼是殺害哪一種人，以及他們何時死亡？

公開調查提供了每個受害人的年齡、性別和死亡日期的詳細資料。圖0.1把這些資料畫成相當複雜的圖，呈現受害人的年齡相對於死亡日期的散點圖（scatter-plot），點的明暗代表受害人是男性或女性。長條圖（bar-chart）疊加在顯示年齡（每5歲為一個區段）和年份型態的雙軸上。

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