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論文統計完全攻略:統計小白也能變達人

論文統計完全攻略:統計小白也能變達人

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內容簡介

  ■ 即使是統計小白也能變高手的統計分析課程
  ■ 適用於專題研究、學術論文寫作之指引
  ■ 各單元範例皆為實際論文之原始資料
  ■ 所有範例皆附教學影音檔
  完整教學影音操作課程,請至五南線上學院購買。

  本書特別適用於需進行學術論文寫作或專題製作者。其內容涵蓋了一般論文或專題寫作時,所需用到的各種統計方法,諸如:次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、信度分析、共同方法變異、重要度—表現分析、卡方檢定、t檢定、變異數分析、二因子變異數分析、迴歸分析、中介變數檢驗、中介效果檢驗、干擾效果檢驗、相關分析、探索性因素分析、驗證性因素分析、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析等。而且書中幾乎所有範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果,讓讀者能身歷其境,融入研究之情境中。

  本書的特質屬於統計工具書,書中每一範例的操作詳細過程、報表解說或內文中需額外講解的部分,皆附有影音檔(須額外購買)。期盼藉由本書的引導,讓讀者能自力完成論文或專題的統計分析部分。
 

作者介紹

作者簡介

陳寬裕


  現職
  屏東科技大學 休閒運動健康系 教授

  學歷
  臺灣大學 大氣科學系 學士
  清華大學 工業工程研究所 碩士
  長榮大學 經營管理研究所 博士
  嘉義大學 觀光休閒研究所 博士班

  Email   pf.kuan.yu.chen@gmail.com
 

目錄

單元0 使用本書前
單元1 在SPSS中直接輸入資料
單元2 製作GOOGLE表單問卷
單元3 將GOOGLE表單問卷資料匯入SPSS中
單元4 範例論文與問卷
單元5 匯入Excel格式的問卷資料
單元6 反向題重新計分
單元7 刪除冗題與確認構面的因素結構
單元8 離群值檢測
單元9 常態性檢驗
單元10 共同方法變異
單元11 求算Cronbach’s α值
單元12 求算CR值
單元13 求算AVE值
單元14 評估收斂效度
單元15 評估區別效度
單元16 信度、收斂效度與區別效度之評估總結
單元17 求算主構面得分
單元18 求算變數的標準化值
單元19 資料重新分組
單元20 計算分組平均數
單元21 論文中統計方法的選擇
單元22 受訪者基本資料分析
單元23 主要研究變數的現況分析
單元24 獨立樣本T檢定
單元25 單因子變異數分析
單元26 Pearson相關
單元27 多元迴歸分析
單元28 中介效果檢定
單元29 多重中介效果檢定
單元30 自變數含類別變數的迴歸分析
單元31 數值型干擾效果檢定
單元32 類別型干擾效果檢定
單元33 複選題的建檔
單元34 複選題的次數分配表
單元35 複選題的交叉表
單元36 卡方檢定—適合度檢定
單元37 卡方檢定—獨立性檢定
單元38 卡方檢定—同質性檢定
單元39 成對(相依)樣本t檢定
單元40 單因子相依樣本變異數分析
單元41 二因子完全獨立變異數分析—有交互作用
單元42 二因子完全獨立變異數分析—無交互作用
單元43 二因子混合設計變異數分析
單元44 二因子完全相依變異數分析
單元45 結構方程模型簡介
單元46 運用SmartPls繪製研究模型圖
單元47 運用SmartPls評估信效度
單元48 運用SmartPls檢驗因果關係
單元49 運用SmartPls檢驗多重中介效果
單元50 運用SmartPls檢驗數值型干擾效果
單元51 運用SmartPls檢驗類別型干擾效果
單元52 運用SmartPls進行多群組分析
單元53 重要度—表現分析法
附錄
參考文獻

 
 

自序

  「因為行過你的路,知影你的苦!」。幾年前的一個夜裡,有位正在念EMBA班的縣府主管,透過朋友介紹來請教我「有關碩論之統計分析」問題,我根據其碩論中欲進行的統計方法,試跑了他所蒐集的問卷資料。結果我沉重的告訴他:「你的原始資料再怎麼跑,也得不到你所要的結果」。當場,這位大學是念「中文系」、已58歲的縣府主管眼眶泛紅、不自主的留下淚來。看了真是令人心酸呀!可見碩論確實給他帶來了莫大的壓力。我接著問他,你年齡都那麼大、身分地位都那麼高了,幹嘛「拿磚頭砸自己的腳」去念EMBA、還寫量化的碩論呢?他回答我:「我比較晚婚,小孩現在念高一,我攻讀EMBA就是要讓小孩子看,只要努力,沒有什麼不可能的!」。有點感動啦!這個小故事也激發了我寫一本簡單易用、易懂的統計分析書籍的初衷。於是這本書就這麼誕生了。

  本書特別適用於需進行學術論文寫作或個案專題者,另外亦非常適合於教學單位授課時使用。其內容幾乎涵蓋了一般論文或專題寫作時所需用到的各種統計方法,諸如:次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、資料合併檢驗、信度分析、共同方法變異、重要度—表現分析、卡方檢定、t檢定、變異數分析、二因子變異數分析、迴歸分析、階層迴歸分析、中介變數檢驗、Sobel中介效果檢定、干擾變數檢驗、相關分析、探索性因素分析、驗證性因素分析、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析等。而且書中幾乎所有範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果,期盼讓讀者能身歷其境,融入研究之情境中。

  本書於內容編排的特點是對於每一個統計分析方法先簡略闡述其基本概念,然後介紹該方法的功能與應用,再介紹該方法能做什麼;接著再運用範例介紹怎樣去做和如何解讀分析結果。另外本書的編排方式尚有一大特色,即對於每一範例的操作過程、報表解說或內文中需額外講解的部份,皆附有影音檔。藉由影音檔也可促進讀者的學習效率。

  本書的特質應該較屬於統計工具書,其目的是希望讀者能透過本書的引導,而能自力完成論文或專題的統計分析部分。因此,本書特別著重於統計方法的實務應用與操作。書中很多統計理論或方法都是整理博、碩士論文中常用的解說與分析方式,以及參考國內知名作家,例如:林震岩教授、吳明隆教授、吳統雄教授、邱皓政教授、黃芳銘教授與榮泰生教授的著作。書中或有誤謬、未附引註、文獻遺漏等缺失,在此先向諸位先進與讀者致上十二萬分的歉意,並盼各方賢達能以正面思考之方式,提供後學補遺、改進之契機。

  本書得以順利出版,首先感謝五南圖書公司的鼎力支持與協助,其次感謝對我容忍有加的家人以及默默協助我的同事、學生。由於編寫時間倉促、後學水準亦有限,錯誤之處,在所難免,敬請批評指正,後學不勝感激!
 
陳寬裕
謹致於 屏東科技大學休閒運動健康系
pf.kuan.yu.chen@gmail.com
2021年8月
 

詳細資料

  • ISBN:9786263172999
  • 規格:平裝 / 416頁 / 19 x 26 x 2.08 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
 

內容連載

單元0 使用本書前
 
相信有一些讀者在過往的學習歷程中,或多或少都曾學習過統計學,但總覺得對統計學仍是懵懵懂懂。更相信,有更多的讀者目前之所以會再次的接觸統計學,是因為必須為你的學位或升等撰寫專題或論文。然而,或許是學習的年代相隔久遠、初學不精、缺乏適當的指引…等種種因素,讓讀者面對當前亟須撰寫專題或論文時,卻落入無力可施、不知所措的窘境。在這種緊急事態下,如果身邊有個能循序漸進的教導你,如何正確地選擇統計方法,操作應用軟體,乃至解析報表,終而完美結論而產出專題或論文的統計高手,那才是最佳良伴與貴人呀!
 
一、本書的目的
 
本書就是針對上述的目的而規劃與撰寫的。雖然,不能化成「真人」陪伴讀者身邊,但是透過本書的文字內容解析、實際的論文範例、手把手教學方式的影音教材與即時互動的社群平台,相信能模擬出一個隨時在側的「統計高手」,幫助讀者輕鬆的、無心理負擔的完成專題或論文。基於此,本書盡力的使統計分析過程簡單化、機械化,只要讀者一步一步按照單元編排順序、單元內容與教學影音檔的手把手操作,沒有太多的理論,就能讓讀者正確的執行統計、解析報表、撰寫結論,最後能順利完成統計分析、寫成論文。絕對能讓讀者感受「Follow me, You can do it」的深刻體驗。
 
二、本書的架構
 
本書的目的既然是以協助讀者撰寫專題或論文為導向,因此在單元編排與單元架構上,將迥異於一般統計學書籍。雖然,書中並沒有太多的理論推導,但是在影音教材中,已連結各種統計分析方法之基本概念的影音先修課程,因此對於各種統計方法之基本概念的理解,讀者並不用太過於擔心。本書的編寫架構如下:
 
1. 依研究方法為主要架構:基本上,本書將論文的研究方法分為兩類,一為以問卷為基礎的研究方法,另一為以實驗設計為基礎的研究方法。以問卷為基礎的論文,可參考本書的單元1至單元38,單元45至單元53。以實驗設計為基礎的論文,主要的統計分析方法,可參考本書的單元39至單元45。

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