流行病學原理（二版）

第01章流行病學概論
1. 流行病學的宗旨
2. 流行病的定義
3. 流行病學的三大部分
4. 流行病學在醫學領域的角色
5. 人體研究倫理

第02章疾病命名、自然史、三段五級防治
1. 健康與疾病
2. 疾病自然史
3. 疾病之三段五級防治

第03章疾病篩檢
1. 信度
2. 效度
3. 預測
4. 判斷篩檢工具的優劣
5. 時效
6. 多重篩檢
7. 不同年齡的疾病篩檢

第04章健康事件的量化指標
1. 對比
2. 勝算
3. 比例
4. 率

第05章生命統計指標及死亡率的年齡標準化
1. 生命統計指標
2. 死亡率的年齡標準化

第06章暴露與疾病的關連指標
1. 危險比
2. 勝算比
3. 危險比與勝算比的關係
4. 危險差
5. 需治療病人數或受傷害人數

第07章衛生醫療數據
1. 母體與參數及樣本與統計量
2. 抽樣的方法
3. 抽樣分布
4. 公衛監測
5. 數據的特性
6. 範例

第08章描述性流行病學
1. 人的分布狀態
2. 時的分布狀態
3. 地的分布狀態

第09章致病模式與因果關係的邏輯思考
1. 致病模式
2. 提出致病假說的 Mill 法則
3. 暴露與疾病的關連性與因果性判斷
4. 致病因果關係的邏輯判斷
5. 致因的稱呼

第10章分析性流行病學的研究設計
1. 橫斷研究
2. 病例對照研究
3. 配對病例對照研究
4. 世代研究
5. 巢式病例對照研究
6. 分析性流行病學研究設計的比較
7. 範例

第11章暴露與疾病關連結果的偏差
1. θ^抽樣分布
2. 隨機變異
3. 偏差
4. 資訊偏差
5. 選樣偏差

第12章其他變項對暴露與疾病關連性的影響
1. 交互作用
2. 混擾作用
3. 修飾因子與混擾因子的關係
4. 對混擾作用的處理
5. 範例

第13章卡方檢定與羅吉斯迴歸
1. 卡方檢定
2. 羅吉斯迴歸
3. 包含一個自變項的範例
4. 包含兩個自變項的範例
5. 包含多個自變數的範例
6. 以 SPSS 執行卡方檢定及羅吉斯迴歸

第14章實驗性流行病學
1. 試驗種類
2. 研究對象或受試者
3. 隨機分組
4. 盲性
5. 結果變項
6. 統計分析
7. 研究結果的偏差
8. 範例