⽤JASP完成論⽂分析與寫作

Chapter01　JASP簡介
 
1. JASP 簡介
 
JASP 是阿姆斯特丹大學所支持的視窗化免費統計軟體。為了向貝氏定律先驅 Sir Harold Jeffreys 致意，將此軟體命名為Jeffreys’s Amazing Statistics Program。此免費開源統計軟體(open-source statistics program)主要基於R 語言，有兩類分析取向可選擇：以p 值為推論基礎的傳統機率學派(Frequentist) 分析，與考量不同機率情境的貝氏定律學派(Bayesian) 分析。
 
JASP 操作介面設計與SPSS 類似，使用者透過點選方式設定統計分析，例如：描述統計、t 檢定、變異數分析、多變量變異數分析(MANOVA)、共變數分析、卡方檢定、信度、相關分析、迴歸分析、羅吉斯分析、探索性與驗證性因素分析、結構方程模型(SEM)、集群分析、整合分析、機器學習、混合線性模式等。除了較複雜的分析（如：SEM）需要寫語法，其他分析都可以透過點選方式設定分析。整體來說JASP 是相當容易上手的統計分析工具，具備以下的優點：
 
(1) 可進行貝氏機率之分析（但本書不介紹此類分析）。
 
(2) JASP 是統計學家針對社會科學研究所發展的統計軟體，輸出報表的圖表都儘量符合APA 的格式，相當符合研究者之需求。
 
(3) JASP 無資料輸入功能，使用者須以其他軟體（如：Google Sheets或 Excel）進行資料管理，故JASP 的操作介面也較單純。
 
(4) JASP 檔案（副檔名 .jasp），同時收錄資料、分析設定與分析報表，不像SPSS 需要區分資料檔(.sav)、語法檔 (.sps) 或報表檔(.spv)。故研究者能方便管理分析檔案。
 
(5) JASP 分析報表與資料和分析設定同步，一旦資料內容或分析設定有所變動，分析報表就即時更新分析結果。
 
(6) JASP 的分析設定留存在 .jasp 檔案中，此設定不會因關閉JASP 程式而消失，讓研究者能方便地檢視之前的分析設定。