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Python大數據特訓班(第三版):資料自動化收集、整理、清洗、儲存、分析與應用實戰(附320分鐘影音/範例程式)

Python大數據特訓班(第三版):資料自動化收集、整理、清洗、儲存、分析與應用實戰(附320分鐘影音/範例程式)

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內容簡介

  Python暢銷經典主題強化再升級 
 
  運用世界級熱門開發平台 
  迅速掌握資料處理要領,深入全方位專案主題 
  立即體驗Python的大數據超強實戰力 
 
  面對大數據資料 
  如何爬取?如何整理?如何儲存? 
  如何分析?如何呈現?最後要如何應用? 
  就從熱門案例切入,快速搜集梳理巨量資訊! 
 
  熱門搜尋關鍵字、股票的交易資訊、政府的公開資料、社群網站上傳的圖片與影音,以及實體通路或網路商店的銷售數據…等,都讓資料量快速爆增。大數據時代來臨,不僅科技業重視,就連傳統的零售業、金融業、製造業、旅遊業,以及政府都爭相投入,無不希望能運用數據分析與預測來協助決策方向,掌握數據就能找出趨勢的出路與提高判斷的精準度,也讓新興的數據分析師、資料分析師、資料科學家成為熱門職業。 
 
  Python無疑是大數據與AI時代第一程式語言,在數據資料處理的領域中有著非常重要的地位。本書由生活出發,以專題實戰,只要能掌握數據資料爬取清洗、儲存整理、統計分析、視覺化呈現,以及跨領域應用的關鍵技術,就能掌控大數據的應用。 
 
  ■完整學習Python資料處理的4大觀念與技術:爬取清理、讀取儲存、統計分析、呈現與應用。 
 
  ■快速熟悉Python熱門開發平台Google Colab,建立資料科學的基本觀念,學會Python語法函數模組的應用,並透過資料分析實作演練,培養數據分析開發領域所需的技能。 
 
  ■全面深入不同應用面向,如:網路爬蟲、資料正規化、資料視覺化、資料儲存與讀取(CSV、Excel、Google試算表、多媒體檔案擷取…)、批次檔案下載、公開資料應用、API建立… 
 
  ■以最多元的熱門實例進行大數據專案實作,如:LINE貼圖收集、線上相簿批次下載、YouTube影片、音檔及播放清單下載,股票市場個股分析統計圖、股價資訊即時推播、網路新書排行榜、人力銀行求職資訊分析、超商門市資訊收集、即時網路聲量輿情觀察、網路線上字典,以及Web API開發… 
 
  ■範例程式另提供Python筆記神器:Jupyter Notebook格式檔案,讓學習與操作更便利。 
 
  ■針對專案實戰提供影音輔助教學,加速學習效率。 
 
  【書附超值學習資源】320分鐘專案實戰影音教學/範例程式檔/「打造自己的疫情指揮中心:新冠肺炎數據分析實戰」教學影片   
 

作者介紹

作者簡介
 
文淵閣工作室
 
  一個致力於資訊圖書創作二十餘載的工作團隊,擅長用輕鬆詼諧的筆觸,深入淺出介紹難懂的 IT 技術,並以範例帶領讀者學習電腦應用的大小事。 
 
  我們不賣弄深奧的專有名辭,奮力堅持吸收新知的態度,誠懇地與讀者分享在學習路上的點點滴滴,讓軟體成為每個人改善生活應用、提昇工作效率的工具。 
 
  舉凡程式開發、文書處理、美工動畫、攝影修片、網頁製作,都是我們專注的重點,而不同領域有各自專業的作者組成,以進行書籍的規劃與編寫。一直以來,感謝許多讀者與學校老師的支持,選定為自修用書或授課教材。衷心期待能盡我們的心力,幫助每一位讀者燃燒心中的小宇宙,用學習的成果在自己的領域裡發光發熱! 
 
  我們期待自己能在每一本創作中注入快快樂樂的心情來分享, 也期待讀者能在這樣的氛圍下快快樂樂的學習。 
 
  官方網站:www.e-happy.com.tw 
  FB粉絲團:www.facebook.com/ehappytw
 

目錄

01 Python 雲端開發平台:Colab 
1.1 Google Colab:雲端開發平台 
1.2 Colab的筆記功能 

02 數據資料的爬取 
2.1 requests模組:讀取網站檔案 
2.2 BeautifulSoup模組:網頁解析 
2.3 使用正規表達式 

03 數據資料的儲存與讀取 
3.1 檔案的讀寫 
3.2 csv資料的儲存與讀取 
3.3 json資料的儲存與讀取 
3.4 Excel資料儲存與讀取 
3.5 SQLite資料庫的操作 
3.6 Google試算表的操作 

04 數據資料視覺化 
4.1 繪製折線圖:plot 
4.2 長條圖與橫條圖:bar、barh 
4.3 圓形圖:pie 
4.4 直方圖:hist 
4.5 散佈圖:scatter 
4.6 設定圖表區:figure 
4.7 在圖表區加入多張圖表:subplot、axes 

05 Numpy數據運算 
5.1 Numpy:高速運算的解決方案 
5.2 Numpy陣列建立 
5.3 Numpy陣列取值 
5.4 Numpy的陣列運算功能 

06 Pandas資料處理 
6.1 Pandas Series的建立與取值 
6.2 Pandas DataFrame的建立 
6.3 DataFrame資料取值 
6.4 DataFrame資料操作 
6.5 Pandas資料存取 
6.6 Pandas模組:繪圖應用 
6.7 Pandas資料清洗 
6.8 Pandas 資料篩選、分組運算 

07 LINE貼圖收集器 
7.1 專題方向 
7.2 關鍵技術 
7.3 實戰:LINE貼圖收集器 

08 YouTube影片資源下載 
8.1 專題方向 
8.2 關鍵技術 
8.3 實戰:批次下載YouTube影片 

09 運動相簿批次爬取 
9.1 專題方向 
9.2 關鍵技術 
9.3 實戰:運動相簿批次爬取 
9.4 非同步模組-concurrent.futures 

10 台灣股票市場分析統計圖 
10.1 專題方向 
10.2 關鍵技術 
10.3 實戰:個股單月與年度統計圖 

11 行動股市即時報價 
11.1 專題方向 
11.2 關鍵技術 
11.3 實戰:用LINE傳送即時股價 

12 網路書店新書排行榜 
12.1 專題方向 
12.2 關鍵技術 
12.3 實戰:網路書店新書排行榜 

13 人力銀行網站求職小幫手 
13.1 專題方向 
13.2 關鍵技術 
13.3 實戰:1111人力銀行求職小幫手 

14 7-11超商門市資料下載 
14.1 專題方向 
14.2 關鍵技術 
14.3 實戰:7-11超商門市資料下載 

15 即時網路聲量輿情收集器 
15.1 專題方向 
15.2 關鍵技術 
15.3 實戰:即時網路聲量輿情資料下載 

16 線上國語字典 
16.1 專題方向 
16.2 關鍵技術 
16.3 實戰:建立線上國語字典及Web App
 

詳細資料

  • ISBN:9786263243385
  • 規格:平裝 / 352頁 / 17 x 23 x 2.07 cm / 普通級 / 部份全彩 / 三版
  • 出版地:台灣

會員評鑑

3.5
2人評分
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2則書評
|
立即評分
user-img
Lv.1
5.0
|
2023/02/22
目錄的架構詳盡,容易找到想學的章節,直接切入。程式範例內容講解清楚,而且有多個實作主題,對想做python小專題的很有幫助。
展開
user-img
Lv.1
1.5
|
2022/12/23
鄧文淵的書內容很多都觀念跳躍,說明缺漏,會常常出現關鍵名詞沒有說明,不知道其涵義,或不知道怎麼變出來的,不適合自學,有點類似展示介紹。

這本書的CSV讀取內容部分,尤其跳躍。
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