統計，讓數字說話（全新增訂版）

　　您是否好奇：

　　．只訪問了一、兩千人的民調結果準確嗎？
　　．政府宣布的平均薪資是怎麼算出來的？可靠嗎？
　　．連中兩次彩券頭獎的機率有多少？
　　．愛生氣的人真的容易得心臟病嗎？

　　我們活在充滿數字的時代
　　唯有了解統計，才能從數字中找到價值

　　為了處理數據，科學家發展出統計觀念、統計方法和統計技巧。
　　當各學門、各行業都愈來愈重視數據，仰賴統計作出決策，
　　統計成為知識份子必備的常識。

　　儘管從資料中推導出結論需要專業知識，
　　但理解統計觀念並不困難。
　　《統計，讓數字說話！》用許許多多的生活實例，
　　把最重要的概念解釋得清清楚楚，
　　不管是學生還是社會人士，閱讀後都能正確解讀數字，
　　聽懂數字所說的話。

作者簡介

墨爾（David S. Moore）

　　美國普度大學統計學榮譽教授，曾擔任美國統計學會（American Statistical Association）會長（1998年）。普林斯頓大學數學學士、康乃爾大學數學博士。獲選為美國統計學會會士、美國數理統計學會（Institute of Mathematical Statistics）會士、國際統計學會（International Statistical Institute）會士。多年來在美國國家科學基金會擔任機率統計計畫主持人。墨爾教授近幾年致力統計教學，多年來一直擔任國際統計教育協會理事長，獲得美國數學協會（MAA）的全國大專數學教學傑出獎。

諾茨（William I. Notz）

　　美國俄亥俄州立大學統計學教授。約翰霍普金斯大學物理學士、康乃爾大學數學博士，主要研究興趣是實驗設計和電腦實驗。諾茨教授是統計實例及習題電子百科全書（EESEE）的共同作者之一。獲選為美國統計學會及國際統計學會的會士，並擔任俄亥俄州立大學統計中心主任、數學暨物理科學學院聯合院長。榮獲俄亥俄州立大學校友傑出教學獎。

譯者簡介

鄭惟厚

　　美國愛荷華大學統計博士，淡江大學數學系退休教授。著有《你不能不懂的統計常識》，獲2008年吳大猷科普著作銀籤獎，並入圍行政院新聞局第32屆金鼎獎最佳科學類圖書。譯有《統計，讓數字說話！》、《毛起來說e》、《統計學的世界》、《看漫畫，學統計》、《機率學的世界》、《別讓統計數字騙了你》等。

吳欣蓓

　　畢業於高雄醫學大學醫藥暨應用化學系研究所，在清華大學化學系博士班待了兩年後，誤打誤撞進入教育出版業，歷經社群、自媒體及電商洗禮，對出版還是情有獨鍾。有一個佛系經營的粉專「阿嬤揹他走跳看世界」和一個帳號是「wu_zeeva」的哀居。目標是養活自己、環遊世界、體驗人生，然後成為貓奴。

關於機遇結果之迷思
 
機率的觀念似乎很直截了當。它對「如果我們這樣做很多次，會發生什麼狀況？」這個問題，提供了答案。但事實上不論是隨機現象的「表現」，還是機率的概念，都有很微妙的地方。我們不斷碰到機遇結果，而心理學家告訴我們，我們處理得不高明。
 
．短期規律性的迷思
 
機率的概念是，隨機現象長期來說是有規則的。不幸的是，我們對於隨機的直覺卻是說，隨機現象應該在短期就有規則。當規則沒出現時，我們就會尋求解釋，而不把它當作是機遇變異。
 
例4　什麼看起來像隨機的？
 
把一個銅板擲六次，並且把每次是正或反面記錄下來。以下哪個結果比較可能發生？
 
正反正反反正　　　　正正正反反反　　　　反反反反反反
 
幾乎每個人都說「正反正反反正」比較容易發生，因為反反反反反反和正正正反反反「看起來不隨機」。事實上，三者發生的機會一樣大。正面和反面機會均等的意思只是說：擲了很長一串的結果裡，應該大約有一半是正面；可沒有說只擲很少次時，正反就應該差不多是間隔發生。銅板沒有記憶，它不知道前幾次擲了什麼，沒法試著製造出一串平衡的結果。
 
擲六次銅板得到「反反反反反反」這樣的結果，看起來不尋常，是因為擲出連續6次反面。而得到「正正正反反反」的結果，同樣也因為連續擲出3個反面和連續3個正面令人感到不尋常。連續出現同樣的東西好像在直覺上「不隨機」，但實際上常發生。以下這個例子比擲銅板還要令人印象深刻。
 
例5　籃球賽中「手風正順」的球員
 
2015年1月23日，克雷．湯普森（Klay Thompson）出戰沙加緬度國王隊，在上半場結束前投了五次都沒進，其中一球還是無人防守的上籃。但到了下半場，湯普森發威了，連續13球都投進，單節刷了37分，拿下紀錄。有人在賽後問格林（Draymond Green），是否有人能在電玩遊戲《NBA 2K》重現這紀錄，他回答：「不，你在遊戲裡的手風沒那麼順。」