年度心理祭
權力與進步:科技變革與共享繁榮之間的千年辯證

權力與進步:科技變革與共享繁榮之間的千年辯證

Power and Progress: Our Thousand-Year Struggle Over Technology and Prosperity

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優惠組合

 

內容簡介

全球獨家中文版!《金融時報》年度選書
關心AI時代人類命運的必讀之作
當代經濟學巨擘從千年歷史經驗借鑑,重新定位科技變革的價值與方向
 
  ☉ 《國家為什麼會失敗》、《自由的窄廊》作者最新力作
  ☉ 《槍砲、病菌與鋼鐵》作者賈德.戴蒙、《正義》作者邁可.桑德爾 重磅推薦
  ☉  台灣大學經濟系特聘教授 林明仁 專文導讀
 
  科技變革蘊藏著極大的潛力,不僅能提升生產力,還能改善地球上數十億人們的生活。然而,當我們跳上快速奔馳的「生產力便車」,盡情享受技術躍進所帶來快速、便捷的科技果實,此時人類的命運與社會的發展,卻悄然來到全新的十字路口。在迎 向更強大的人工智慧世界之前,我們是否該停下來思考:
 
  ● 強大、快速的科技進步,對我們來說一定是好事?
  ● 在科技創新突破的過程中,誰會成為贏家、誰又會是輸家?
  ● 數位革命與AI技術的演進,為人們帶來的是「願景」、還是「陷阱」?
 
  本書帶領讀者踏上一條橫跨千年的旅程,重新檢視科技變革為人類社會帶來的利與弊,探索如何創造一個兼顧進步與平等的未來。作者大聲疾呼:科技進步並不意味著所有人都能共蒙其利,今日我們所共享的繁榮生活,其實是前人積極爭取的結果。我們如果繼續對科技抱持盲目樂觀的態度,聽任少數人透過侵害多數人權益而致富,終將侵蝕得來不易的自由、民主與生活方式。
問題的解方並非阻礙科技與新技術的發展,而是要讓更多人從科技迷夢中警醒,凝聚眾人力量,共同審慎思考科技創新的價值與方向,打造一個能夠兼顧科技變革與共享繁榮的社會。透過本書,作者為全人類照亮一條通往理想未來之道。
 
  專文導讀──
  臺灣大學經濟系特聘教授 林明仁
 
盛讚好評
 
  《槍砲、病菌與鋼鐵》作者 賈德.戴蒙
  《正義》、《成功的反思》作者 邁可.桑德爾
  《重新想像資本主義》作者 瑞貝卡.韓德森
  《監控資本主義時代》作者 肖莎娜.祖博夫
  《VR萬物論》作者 傑容.藍尼爾
  《激進市場》合著者 格倫.韋爾
  2015年諾貝爾經濟學獎得主 安格斯.迪頓爵士
  2019年諾貝爾經濟學獎得主 阿比吉特.班納吉、艾絲特.杜芙若
 
  理解科技進步對政治、經濟、社會的影響,進而反思一個更基本的提問:什麼是「好」的技術?正是社會科學的大哉問。放眼當今學術江湖,沒有比艾塞默魯與強森這兩位長期合作的夥伴更適合處理這個難題了。──林明仁,臺灣大學經濟系特聘教授
 
  科技正在顛覆我們的世界!將工作流程自動化,加劇不平等,創造出各種監控的工具與錯誤資訊,使民主飽受威脅。然而艾塞默魯與強森告訴我們,一切還有別的可能。科技要走向何方,並不像風那樣屬於人類無法控制的自然力量,其實可以由我們決定。這本充滿人性和希望的著作帶領我們思考:如何引導科技發展來提升公共利益。只要你關心數位時代民主的命運,絕不能錯過這本書。──邁可.桑德爾(Michael J. Sandel),哈佛大學政治哲學講座教授,《成功的反思》作者
 
  如果艾塞默魯與強森過去的著作還沒讓你成為他們的書迷,本書肯定能讓你及時趕上。兩位作者的文采斐然,令人沉迷其中,尤其書中討論的又是與我們密切相關的重要議題。強大的新科技對我們來說一定是好事?一百五十年前的工業革命真的為我們的曾祖父母帶來快樂?今日的人工智慧能否為我們帶來更多幸福?閱讀本書,對你的生活方式做出睿智的選擇。──賈德.戴蒙(Jared Diamond),普利茲獎得主,《槍砲、病菌與鋼鐵》作者
 
  一部必讀之作!扣人心弦、文筆優美、論證嚴密,為一個極為重要的問題提出強大的解決方案。兩位作者從歷史借鑑,深入探究AI及社群媒體如何壓低薪資、破壞民主,進而主張我們應該對科技的管理與掌控發動一場革命。縱觀歷史,唯有在精英階級被迫分享權力時,科技才能促進公共利益,而本書讓我們清楚看見這在今日可能的樣貌。──瑞貝卡.韓德森(Rebecca Henderson),哈佛大學講座教授,《重新想像資本主義》作者
 
  透過書中這趟令人驚心動魄的旅程,帶領我們探訪從過去到未來、從新石器時代的農業革命到AI崛起的科技發展史。全書以一條強力主線貫串全局:科技的變革不是命中註定,科技的發展方向也絕非無法改變。儘管人類的制度並不完美,各種衝動也常相互矛盾,但人類仍然掌握主控權,我們有責任決定自己所造的這輛車要駛向正義或是墜落懸崖。在這個自動化高速發展、錢與權的壟斷似乎勢不可當的時代,本書適時敲響警鐘,提醒人類有能力、也必須奪回控制權!──阿比吉特.班納吉(Abhijit Banerjee)、艾絲特.杜芙若(Esther Duflo),2019年諾貝爾經濟學獎得主,《窮人的經濟學》與《艱困時代的經濟學思考》作者
 
  在艾塞默魯與強森的筆下,超過千年的科技變遷史壯闊展開。全書矛頭直指經濟學家既對科技變遷抱持盲目的熱情,卻對權力傾斜嚴重忽視。這是一部早該問世的重要著作。──安格斯.迪頓爵士(Sir Angus Deaton),2015年諾貝爾經濟學獎得主,《絕望死與資本主義的未來》合著者
 
  這部大作讓我對目前社會、經濟與科技的匯流有了更深的理解。本書除了具備歷史與分析架構,也提出改善未來的具體建議;雖然種種批評毫不留情,卻也激發我們對於未來的樂觀情緒。──傑容.藍尼爾(Jaron Lanier),《VR萬物論》作者
 
  AI革命究竟會讓一般勞工的生產力上升、辛勞度下降,或者只是創造出更多由機器人看管、剝削勞工且監控嚴格的工作場所?這是我們必須探問的重要議題。幸運的是,艾塞默魯與強森已經著手提出解答,提供清晰的歷史脈絡,梳理其中種種經濟誘因,為我們照亮一條更好的前行路徑。──凱西.歐尼爾(Cathy O’Neil),《大數據的傲慢與偏見》作者
 
  我們的未來無可避免會隨著AI或Web3等技術的加速發展所決定……至少有人是這麼說的。然而,當代兩位最偉大的經濟學家明確反駁這種科技決定論的論述,指出在過去四十年間,這種論述一直妨礙我們打造更美好的未來。如果足夠幸運,或許未來當我們回顧此刻,會發現此刻就是轉捩點:眾人再次承擔起責任,為科技如何型塑我們共同生活的世界,審慎做出決定。──格倫.韋爾(E. Glen Weyl),《激進市場》合著者
 
  本書對於科技變革的過去與現在做出精采而全面的回顧,作者試圖抓著我們的肩膀,即時搖醒並告訴我們:別讓現今這種贏家全拿的技術,繼續對全球社會與民主前景施加更多暴力。對於「科技必然性」(tech inevitability)這種有毒的論述,本書提供必要的解毒劑,揭露科技的現實政治,是作為經濟強權長久的特洛伊木馬,偏袒少數人的逐利,罔顧多數人的利益。本書是應對未來挑戰的重要藍圖,唯有當科技在受到民主權利、價值觀及維繫日常運作的法律馴服下,才能促進社會的共享繁榮。──肖莎娜.祖博夫(Shoshana Zuboff),《監控資本主義時代》作者
 

作者介紹

作者簡介
 
戴倫.艾塞默魯 Daron Acemoglu
 
  麻省理工學院經濟學學院教授,為該校最高榮譽教職。他過去二十五年來持續研究繁榮與貧困的歷史根源,以及新科技對於經濟成長、就業與不平等的影響。曾榮獲眾多獎項與榮譽:2005年獲頒「克拉克獎章」(John Bates Clark Medal),該獎章授予四十歲以下、對經濟思想與知識具有重大貢獻的經濟學家;2016年榮獲「BBVA基金會新領域知識獎」(BBVA Frontiers of Knowledge Award),表彰他在經濟、財務金融與管理學上的傑出貢獻;2019年獲基爾世界經濟研究院(Kiel Institute for the World Economy)的「經濟學全球經濟獎」(Global Economy Prize)。作品:與詹姆斯.羅賓森(James Robinson)合著《自由的窄廊》(The Narrow Corridor)、《國家為什麼會失敗》(Why Nations Fail)。
 
賽門.強森 Simon Johnson
 
  麻省理工學院史隆管理學院創業學講座教授與全球經濟與管理(Global Economics and Management)團隊主任。曾任國際貨幣基金組織(IMF)首席經濟學家,研究全球經濟危機與復甦長達三十年。在《紐約時報》、《華盛頓郵報》、《華爾街日報》、《大西洋月刊》、《金融時報》等重要刊物發表超過三百篇文章,著述豐富,影響深遠。作品:與強納森.格魯伯(Jonathan Gruber)合著《美國再啟動》(Jump-Starting America),與郭庾信(James Kwak)合著《燃燒的白宮》(White House Burning)、《13個銀行家》(13 Bankers)。強森目前與全球各地企業家、民選官員與公民社會維持密切合作。
 
譯者簡介
 
林俊宏
 
  臺灣師範大學翻譯研究所博士,喜好電影、音樂、閱讀、閒晃,覺得把話講清楚比什麼都重要。譯有《如何讓人改變想法》、《元宇宙》、《人類大歷史》系列、《大數據》系列等書。
 

目錄

盛讚好評
導讀 面對AI,我們可以有選擇 林明仁(臺灣大學經濟系特聘教授)
給台灣讀者的話
序言 何謂「進步」?
 
1對科技的掌控
2運河的願景
3說服的力量
4農業哀歌
5中產階級的革命
6進步背後的犧牲者
7充滿辯證的進步之路
8數位傷害
9人工智慧來襲
10民主崩潰
11讓科技重新導向
 
注釋及說明
參考書目
致謝
圖片授權來源
 

導讀
 
面對AI,我們可以有選擇
林明仁/臺灣大學經濟系特聘教授
 
  首先是花體力的工作,再來是重複性工作,
  接著,說不定就輪到純腦力工作被取代了。
  ──馮內果(Kurt Vonnegut),《自動鋼琴》(Player Piano),1952
 
  技術對人性的試煉,是文學作品中常見的主題。在希臘神話中,盜取火種的普羅米修斯就被視為人類利用科學與技術主宰自然的象徵,也代表了人類的解放。但也有學者認為普羅米修斯的行為,美其名是替人類爭取更美好生活的為善之舉,實際上只是代表人類對掌握至高無上神聖力量的渴望。無論如何,因為他盜取了火種,所以被宙斯綁在高加索山上,還有一隻老鷹會定期來啄食他的肝臟。此一懲罰是否隱喻著使用科技的代價,為人類帶來的只是無止盡的痛苦?或至少得找一個人,幫大家扛下這個罪過?
 
  另一個不那麼直接的隱喻是薛西弗斯。他一樣因觸怒宙斯被處罰,每天往山頂推著一個隔天又會滾落下來的大石頭。薛西弗斯是一個窮盡一切方法讓生活充實的人,在面對無意義的任務和命運的確定性時,他當然也意識到自己處境的荒謬,但他藉由反抗荒謬而感到充實。「應該認為,薛西弗斯是幸福的。」卡謬為薛西弗斯(也為他自己)的生命下了這樣的注解。
 
  上述這兩個故事都不否認技術帶來的好處:解放了人類,讓生活充實,但一個懷疑追求技術的動機,另一個卻懷疑技術的意義為何?科技的進步是否是人面對無意義生命的反抗?即使我們都知道最終將徒勞無功,結局仍是荒謬?
 
  什麼是「好」的技術?
 
  撇開哲學層次的思考先不談,單就資源分配的角度來說,科技進步帶來的影響,可說是讓人類又愛又恨。科技不但改善了生產力,讓我們的生活更加舒適,也增加可以熟練使用此一技術的受雇者報酬。但此一進步,則是以被取代者的就業與尊嚴作為代價。以十八世紀的工業革命為例,紡織機發明後,雖然生產力大幅增加,但也導致紡織工人大量失業。於是他們組織起來,破壞新式紡織工廠,史稱「盧德運動」(Luddite movement)。依據史學家霍布斯邦(Eric Hobsbawm)的估計,十九世紀初鎮壓該運動的英軍人數總共高達一萬兩千人,一度超越威靈頓公爵(Wellington)在半島戰爭(Peninsular War,英國與西班牙、葡萄牙聯合對抗拿破崙的戰事)中統領的英國軍隊人數!事態嚴重,可見一斑。即使到了二十一世紀,仍不乏此例,法國計程車司機也曾封鎖進戴高樂機場的道路,並燒毀Uber計程車,以抗議此平台對他們的工作產生的影響。
 
  讀者或許會認為,上述這些反抗雖然真實,但畢竟是歷史洪流中的小插曲:每一次的科技進步總是會導致一部分人力被取代,只要比例不高,再加上新科技對所有人造成的好處夠大,歷史的巨輪總是會向前轉動,透過輾壓為數不多的弱者,讓現在和未來的我們過上更好的生活。而不同時代的盧德運動,最終也只會成為史書上的一段記載。然而,當技術影響的面向既廣且深,就可能會對社會權力的分配造成巨大改變。舉例來說,英屬哥倫比亞大學經濟系的內森.納恩(Nathan Nunn)和哈佛大學經濟系的艾爾伯托.亞列西納(Alberto Alesina)研究古代不同社會農耕情況後發現,一開始就使用犁作為農耕主力的地區,由於男性會被分工到使用農具,導致女性原本在狩獵採集社會中也能掌握生產工具的優勢消失。這樣的分工方式導致這些地區直到現在,依舊有較低的女性勞參率及較高的重男輕女文化,對性別角色的認知也更為刻板。
 
  因此,理解科技進步對政治、經濟、社會的影響,進而反思:我們該如何選擇「好」的技術?什麼樣的制度可以孵育「好」的技術?或者,一個更為基本的提問是:什麼是「好」的技術?正是社會科學的大哉問。放眼當今學術江湖,沒有比戴倫.艾塞默魯(Daron Acemoglu)與賽門.強森(Simon Johnson)這兩位長期合作的夥伴更適合處理這個難題了。
 
  戴倫,你的雙胞胎兄弟在哪裡?
 
  艾塞默魯可以說是過去二十年來經濟學界的最大驚奇。早慧的他在土耳其長大,於倫敦政經學院取得博士後,二十六歲即在麻省理工學院(MIT)任教至今。他的研究領域涵蓋總體經濟學、政治經濟學、勞動經濟學、發展經濟學與經濟理論,研究範圍之廣、論點之深入、數量之多,都令我輩望塵莫及,至今在Google Scholar上也獲得超過二十二萬個引用次數。
 
  當艾塞默魯在2005年獲得美國經濟學會有「小諾貝爾獎」之稱的「克拉克獎」(John Bates Clark Medal)時,大家曾開玩笑說:「Daron,是時候讓你的雙胞胎現身了!」而這幾年的社群網路上,也不時出現研究生以艾塞默魯為主角進行創作,例如「Nations fail, but Acemoglu doesn’t」或「Acemoglu writes faster than I read」的迷因圖,可見他在大家心目中的大神地位。艾塞默魯是MIT少數幾位年薪超過百萬美金的教授,也已經是公開的祕密。在與詹姆斯.羅賓森(James Robinson)合著的《國家為什麼會失敗》(Why Nations Fail)和《自由的窄廊》(The Narrow Corridor)出版後,他更進一步從學界明星轉為深具影響力的公共知識分子。據說,連中國共產黨都把《國家為什麼會失敗》(簡體版書名為《國敗論》)列為必讀書籍!
 
  在《權力與進步》這本最新力作中,艾塞默魯和強森討論的是時下最熱門的議題:AI的出現,對於社會制度、權力平衡、資源分配會產生什影響?而本書副標「科技變革與共享繁榮之間的千年辯證」,則點出人類社會本來就是持續不斷地面對這個困境。只是這一次,人類面對的是速度之快、範圍之廣、影響之深都前所未見的AI,我們究竟能不能逢凶化吉、化險為夷?還是,我們能找到理由相信:「這次沒有不一樣」(This Time It’s NOT Different)?
 
  Al 大步向前之際,由誰獲利?
 
  本書與艾塞默魯之前幾本書的風格類似,文字洗鍊優美,歷史事件與論點的連結,順手捻來也毫無扞格,更重要的是,論證背後具有許多嚴謹的實證證據(許多也是他的研究)支持。我無法幫讀者將本書從頭到尾仔細導讀一遍,以免剝奪讀者的閱讀樂趣,不過,還是順著經濟學在此一領域的研究成果,做個提綱挈領的說明,以免讀者迷失在大量歷史素材裡。
 
  本書的核心論點非常清楚:今日AI的發展路徑,不但會加速所得不均,也會增強獨裁者社會控制的能力,因此不論對於經濟或民主社會的影響,都是偏向於負面的;尤有甚者,這兩個問題又彼此互為表裡、相互增強。因此兩位作者強調,不能只想著用AI來替代人類,而是要能夠善用科技來增強人們的工作能力;換句話說,強化人類能力的排序要高於全面自動化。另外,AI的發展也必須協助公民「抵銷社會上的既有權力結構」,協助鞏固而非削弱民主。以下就對這個論點,做個簡要的說明。
 
  科技進步對勞動市場的影響,絕對是社會大眾關切的焦點,這點在勞動經濟學已有豐碩的研究成果:基本上,每隔十年就會有10%的工作消失。然而現在的工作名稱,大部分在1940年都是沒聽說過的。但從1940至1980年,增加的工作內容大多是中階的製造與文書工作,到了1980年之後,則是更多的高階白領與低階服務業工作;換句話說,工作型態變得更加兩極化,而中產階級的工作消失了。此外,過去四十年間,減少職業需求的自動化科技發展突飛猛進,但增加職業需求的創新速度則相對緩慢。
 
  我們可以用Acemoglu & Restrepo(2018)的理論框架來理解這個過程。在生產函數中,人力和實體資本是互補品,亦即當實體資本投入愈多時,人們的邊際產出也會愈高,因此人們的工資會提升。然而,自動化(包括人工智慧和機器人)可以在不需要人為操作的情況下,完成指定的任務,因此人工智慧與勞工應被視為替代品。
 
  當此一過程啟動後,首先產生的是「置換效應」(displacement effect),亦即自動化取代了工人過去執行的任務,降低了勞動需求(想像一下手機工廠全面自動化,工廠中見不到半個真人)。然而,當更便宜的機器替代人力之後,生產的成本降低,「生產力效應」會導致經濟擴張,並增加「非自動化任務」的勞動需求。舉例來說,服務購買與維修手機的員工會變多,也會引出如手機APP 等更多周邊服務。最後,還存在一種更強大的抵銷力量,既增加對勞動力的需求,又增加國民收入中勞動力的份額,這被稱之為「新工作的產生效應」。舉例而言,市場上會需要更多工程師來撰寫人工智慧的程式,而當大家的生產力提高之後,也會增加休閒需求。
 
  因此,在考慮自動化如何影響勞動市場時,就必須要在比較置換效應、生產力效應,以及新工作的產生效應之後,才能得到全面的結果。最後,從社會政策的角度來說,還得要考慮被自動化置換的人,他們通常是不太容易找到新工作的那群人!
 
  在Acemoglu & Restrepo(2019)文章中,他們的想法顯然是悲觀的。艾塞默魯認為,現今的自動化科技並非是為了提高勞工的生產力,而是明確地為了要取代勞工而發展。因此,自動化科技的發展會減少勞工的收入份額。假設今天自動化的科技進步了,但沒有帶來巨大的突破,只有「差不多湊合著用的新科技」("so-so" new technologies),那麼帶來了置換效應,卻看不到生產力效應,因此勞動需求將下降。這種自動化存在著強烈的分配效果,也就是說,那些較規律、重複性的工作更容易被取代,而從事這些工作的勞工又經常是學歷較低的人,一旦失業就更難回歸勞動市場。
 
  而實證的結果又是如何呢?Acemoglu & Restrepo(2020)利用美國七百二十二個通勤區域之間機器人使用差異的實證資料,發現機器人的採用對就業和工資的影響是負面的。根據他們的估計,每千名工人多出一台機器人,會使整體就業率降低約0.2個百分點、工資下降約0.42%。也就是說,每增加一台新的機器人,將使大約3.3名工人失去就業機會。而對不同人口群體的影響也不盡相同:自動化對男性的負面影響大於女性;對於教育程度低於大學的人來說,自動化對就業和工資都有負面影響,但對擁有碩士或博士學位的人來說,卻沒有正面效應。
 
  因此,AI科技的發展正站在十字路口上。面對如氣候變遷、貧窮、疾病的預防與治療等人類生存的迫切問題,我們的確需要AI的協助。但是自動化與未來科技不見得、而且通常不會讓所有的工作人口獲利。而本書兩位作者也認為,AI發展至今,大部分還只停留在把可被測量與描述的人類行為,運用程式加以模仿、處理的層次,它太強調模仿人類的智慧,因此頂多只能當作人類心智可處理事物中某些子集合的次佳替代方案,這也是為什麼兩位作者將其稱為「差不多湊合著用的科技」。
 
  整體來說,AI的未來發展在與經濟誘因、政策選擇,以及跟制度設計相互作用之後,將會對工作的多寡、品質,以及市場所需求的勞動技能有直接影響。因此,我們現在對AI所做出的政治、經濟與社會安排,將會直接形塑未來世界的樣貌,這也是我們必須即刻面對,找出解方的重要課題!
 
  AI已經變成獨裁政府的好朋友
 
  本書的另一個重要論點是,AI已經變成獨裁政府執行社會控制、鞏固自身政權的最佳利器。關於此一論點,四位經濟學家(Martin Beraja、Andrew Kao、David Y Yang & Noam Yuchtman, 2023)今年發表在《經濟學季刊》(The Quarterly Journal of Economics)一篇標題為〈AI專制〉(AI-tocracy)的文章,對此給出非常明確的實證結果。四位作者收集自2010年起,AI廠商從中國政府獲得的政府契約完整內容以及中國社會抗爭的資料。該研究發現,專制政權真的很懂AI的好,當地方抗爭愈多,政府採購契約裡就會愈包含如人臉辨識等便於政治控制的AI項目;反過來說,地方政府的AI採購增加之後,人民的抗爭也就減少了。
 
  另一方面,AI公司也因為協助政府發展政治控制技術而獲利。接了政府標案後,這些公司就更可以掌握更多不必顧慮隱私權的資料,以及更廣泛的應用場景。而這些練習更大幅提高他們的技術能力,再加上資料平台與演算法規模經濟的特性,也讓他們能夠以更低的成本提供服務。因此,執行政府契約的公司不但在商業市場的競爭力跟著提高,也更容易打進國外市場。就上面提到的中國例子來說,AI創新增強政治控制的能力,增加了政權的穩定性;而政府的投資,也讓AI公司有了更多創新所需要的資金,於是資料與場景兩者互相強化,結合成一個牢不可破的利益共同體。更妙的是,獨裁政府也不需要擔心AI造成的所得不均,因為每當有三個「小小盧德」開始密謀造反,AI就可以協助政府早期發現、早期治療,而到處密布的辨識系統,也讓所有人的一舉一動無所遁形。當反抗的成本太大,心靈禁錮就會變成唯一的選擇。
 
  我們還有機會嗎?
 
  那我們能怎麼辦?兩位作者一再強調,我們是有選擇的。本書最後一章「讓科技重新導向」,作者提出一個包含三個面向的公式:改變敘事觀點與價值規範、培養制衡力量,以及提出政策解決方案作為解方。其中,運用市場機制讓科技重新導向、反托拉斯法的使用,導向投資員工的稅務改革、重分配政策的再審視,以及更有社會科學內涵、更具證據導向的政策分析等,都是刻不容緩的改革方向。另外在第十一章中,也提到我國數位部唐鳳部長透過新數位技術,打造更透明的線上社群新民主倡議的努力,都是未來可以參考的做法。
 
  目前世界各國也開始積極面對此一趨勢,最早有歐盟的「一般資料保護規則」(General Data Protection Regulation, GDPR)與「數位服務法」(Digital Services Act, DSA),美國拜登政府也在2023年10月底簽署一項「安全、可靠和值得信賴的AI的行政命令」(safe, secure, and trustworthy AI),要求最先進的AI系統與政府分享安全測試結果和其他關鍵資訊,也要開發標準、工具和測試,以幫助確保AI系統的安全及可靠。另外,隱私保護技術的開發、減少演算法的歧視、增進社會公平也是強調的重點。2023年11月1日,二十多個國家也在英國簽署「布萊切利宣言」(Bletchley Declaration),宣示安全發展AI的重要。
 
  我國國科會也已經制定行政與所屬機關使用生成式AI 的參考指引,目前也正在積極研議「人工智慧基本法」與建立AI評測的規則。這顯示世界各國都已經意識到此一技術可能產生的重大影響,必須立刻開始討論監管架構。對本書兩位作者艾塞默魯和強森來說,AI的全面影響才剛開始,科技的發展也非完全悲觀,只要政府、公民社會與企業攜手合作,我們一定有能力把這艘船,開往更包容、更民主的方向!
 

詳細資料

  • ISBN:9786263554993
  • 叢書系列:財經企管
  • 規格:軟精裝 / 684頁 / 14.8 x 21 x 3.42 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
 

書籍延伸內容

影片介紹

影片來源:天下文化提供
 

內容連載

序言:何謂「進步」?
 
每一天,我們總會從企業家、記者、政治人物,甚至是麻省理工學院的同事那裡聽聞,由於科技前所未有的進步,世界正不斷變得更為美好。瞧瞧你的新手機,看看那台最新的電動車,更別提還有新一代的社群媒體。或許再不用多久,科學進步就能根除癌症、解決全球暖化,甚至讓貧困就此消弭。
 
總有人告訴我們:當然,從不平等、汙染到極端主義,世界上依舊存在各種問題,但這不過是為了迎接美好世界誕生前的陣痛期。科技發展的洪流是如此強大,就算想擋也擋不住,那又何必螳臂當車?最好的因應策略是要改變自己,把時間投資在學習未來會得到重視的技能。至於那些持續存在的問題,總會有聰明的企業家和科學家找到解方,例如更強大的機器人、足以媲美人類的人工智慧,以及任何其他所需的突破性科技。
 
大家其實心知肚明,比爾.蓋茲(Bill Gates)、伊隆.馬斯克(Elon Musk),甚至是史帝夫.賈伯斯(Steve Jobs)所承諾的美好未來,未必都能真正實現。然而,他們的科技樂觀主義已經感染整個世界,彷彿所有人都應該盡全力投入創新,總之先找出有效做法,至於衍生出的那些問題,大可以等之後再想辦法解決。
 
抵抗終將徒勞無功?
 
此情此景,在人類歷史上可說是屢見不鮮。一個生動的例子發生在1791年,傑瑞米.邊沁(Jeremy Bentham)提出圓形監獄(panopticon)的設計,認為透過圓形建築及適當的照明安排,就能讓囚犯無法有效觀察位於中央的監視者,製造出監視者無時無刻都在監視所有人的假象。理論上,這是一個非常有效(且低成本)的方式,能夠確保眾人維持良好的行為表現。
 
這個構想確實引起當時英國政府的注意,然而礙於資金不足,原型一直未能付諸實現。即便如此,圓形監獄還是牢牢抓住了現代人的想像力:在法國哲學家米歇爾.傅柯(Michel Foucault)看來,它是工業社會中壓迫性監控(oppressive surveillance)的象徵;在喬治.歐威爾(George Orwell)的小說《一九八四》中,它成為無所不在的社會控制手段;在漫威電影《星際異攻隊》(Guardians of the Galaxy)裡,它則是一種存在缺陷的設計,促成一場精采的巧妙越獄。

會員評鑑

4.5
4人評分
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4則書評
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立即評分
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Lv.1
2.0
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2024/08/27
原著非常的棒,但是翻譯的太糟糕了,很多地方不僅僅是不通順,甚至和原作者的意思是相反的。
希望出版社或者再版的時候能找一個好寫的翻譯者。
展開
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Lv.5
4.5
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2024/05/18
以蘇伊士運河與巴拿運河的歷史為切入點,提醒我們過去的成功如何導致群眾過度相信精英階層的願景,精英階層又是如何無視多元聲音的警告,一昧推動符合自身利益的議題,最終整個社會吞下災難性的苦果。再以中世紀歐洲的農業社會為例,說明技術的進步成果雖大幅提升農業生產力,但產出的盈餘卻幾乎都被領主與教會人員掠奪,未能改善底層人士的生活,甚至還要被強迫提供免費勞務(現在歐洲諸多觀光勝地的大教堂就是這麼來的)。而十九世紀的工業革命第二階段的產出是污染的天空與水源、挖煤的童工、大量的失業與紡織機破壞法(砸毀新發明的紡織機應被處死),上層世界對科技的進步沾沾自喜,下層世界則是忍飢垂淚、生病短命。20世紀開始以福特汽車為代表,開啟了一段企業與勞工共享成長果實的美好年代,但1980年代開啟的數位時代,在逐步放鬆管制的背景下誕生了Google/Facebook這樣的網路巨獸,這些企業的領導階層多半抱持著科技樂觀的態度,認為科技進步能讓整個社會雨露均霑,就算有人受害也不過是特例,最終大部分人都將受益。即使搜尋結果與社群媒體充斥假消息與仇恨,也以身為平台不應干涉言論自由為藉口,放任這些有害內容肆意流竄,戕害民主,只是為了財報數字好看。如今人工智慧來襲,2022開啟的第三波AI浪潮(前面已經有2次已成歷史寒冬)又是一堆身上掛著世界首富/CEO頭銜的精英人士戮力推動他們心中的願景,設定他們期望大家追逐的議題,而這次是否真能澤被眾生呢?

作者想表達的主軸是科技發展並沒有歷史必然性而是選擇的結果,而這些選擇往往被上層精英設定為符合他們利益的方向,因為他們擁有能設定議題的資源與聲量,只不過是包裝美化為這就是人類進步的方向而已。底層大眾應該獨立思考,透過民主機制影響科技,朝著提升勞工邊際生產力而非替代勞工的方向發展,否則最終將深受其害。本書儘管標題嚴肅,正文500多頁,但讀來並不枯燥,能獲得《槍砲、病菌與鋼鐵》、《正義》 二書作者的推薦也非虛有其表。譯者也維持其翻譯《人類大歷史》的水準,不論是對歷史或對AI議題有興趣的人都很推薦一讀。
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2024/02/16
《權力與進步》是一本介紹人類技術發展史,並且反省當代科技當道的態勢下,可能為人類社會造成什麼樣的危險與困境。雖然頁數厚重,但是絲毫不會覺得艱澀難讀,相反的,作者的文筆很好,翻譯也很順暢,這使得閱讀起來像是閱讀賈德戴蒙的大歷史書一樣的享受。

書中有一段讓人印象深刻。作者說,當我們全力發展某種創新方向,並且深信這就是帶領我們走向進步的唯一道路時,很有可能同時也忽略了其實也有其他的創新可能;而這些可能的創新方式,有可能反而是真正引導人類進步、彰顯人性價值的創新方式。作者的這段文字打中了我,讓我停下來思考很久。

不管是科技發展、教育、藝術,甚至是人才徵聘,相信在未來社會中,需要我們用足夠開闊的心態,來鼓勵、發現這些多元的可能,同時也要小心科技帶來的危險與失衡。用同樣的思維做同樣的事,很難創新也很難進步。小心莫讓權力集中在某一群人身上,察覺自己是否當了待宰的羔羊還沾沾自喜,這是作者發出最深沉的警言。很感謝作者寫了這本好書!
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Lv.6
5.0
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2023/12/08
劇透警告

收到書時比我想像的要厚上許多。

花了幾天時間看完《權力與進步》這本書,相當敬佩兩位作者投入二十多年的時間與精力完成這本鉅作,書中對於科技、不平等與制度的研究,以及近一百多頁的注釋及說明、參考書目,更讓我眼界一開。

內容圍繞著一個議題:技術創新,就代表著進步?

先說結論,書中的觀點認為,技術創新並不一定對社會有利,而是取決於我們對技術的選擇。

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本書的兩位作者 Daron Acemoglu 和 Simon Johnson 都是麻省理工學院的教授,也是著名的經濟學家和作家,研究領域包括政治經濟學、發展經濟學、經濟增長、技術變遷、勞動經濟學等。

他們回顧過去一千年的人類發展歷史,總結出以下三個觀點:

一、技術的進步並不是自動或必然的,而是受到權力和政治的影響。
二、技術往往傾向於使少數精英受益,卻忽視或剝奪大多數人的權利和福祉。
三、要實現真正的共享繁榮,就必須重新塑造技術的發展路徑,讓技術成為賦權和民主化的工具,而不是少數人的壟斷和控制。

在閱讀這本書的過程中,不時讓我想起了哈拉瑞的《人類大歷史》和《人類大命運》等書,裡面同樣提到了從認知革命、農業革命,到科學革命、生物科技革命,權力的轉移與進步所帶來的影響。兩本書之間的確有某些關聯性,也推薦給有興趣的讀者們參考。

以下就針對這三個觀點,整理我閱讀後的一些理解與重點。

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觀點一|技術的進步並不是自動或必然的,而是受到權力和政治的影響。

回顧過去一千年的人類發展歷史,技術的進步並不是由自然法則或經濟邏輯所決定,而是由人類的選擇和行動所塑造。而技術的發展路徑不僅會受到社會結構、政治制度、文化價值、利益集團等因素的影響,其發展也會反過來影響這些因素的變化。

舉例來說,中國明朝在 15 世紀時曾經擁有世界上最先進的航海技術,並派出鄭和下西洋遠征,但後來因為政治和文化的原因,放棄了這些技術,並封閉了國門,導致了中國的衰落和落後。

英國的工業革命在 18 世紀末開始,並在 19 世紀初迅速發展,這是因為英國當時有一個相對開放和穩定的政治制度,以及有利於創新和競爭的市場環境,這些條件促進了技術的發明和應用,並使英國成為世上最強大的國家。

美國的數位技術在 20 世紀末和 21 世紀初取得了驚人的進步,是因為美國有一個強大的科研和教育體系,以及一個鼓勵創業和風險的文化氛圍,這些條件吸引了全球的人才和資本,並推動了技術的創新和商業化,並使美國成為世上最先進的國家。

這意謂著技術並不是一個中立的工具,而是一個社會的產物。

而技術的發展也不是單一的線性過程,而是多元的非線性過程;包含著各種開放的可能,而非既定的一種結果。

從這個觀點來看,在面對一項新的技術創新時,我們應該反思如何看待技術的本質和作用,以及如何參與技術的選擇和發展。

更進一步來說,我們是否意識到技術的歷史和社會背景,以及技術對社會的影響和責任?是否有足夠的知識和能力,以及足夠的機會和權利,來影響技術的發展方向和速度?是否有足夠的批判和創造,以及足夠的勇氣和智慧,來挑戰和改變技術的現狀和未來?

這些自我提問,都有助於釐清技術和權力、政治之間的連動關係,做出更合適的選擇與決定。

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觀點二|技術往往傾向於使少數精英受益,而忽視或剝奪大多數人的權利和福祉。

根據研究結果顯示,技術的發展往往受到少數精英的控制和主導,以符合其利益和目標。這也往往加劇了社會的不平等和分化,以及環境的破壞和危機。在歷史上,多數技術的發展往往忽視了大多數人的需求和期望,以及人類的價值和尊嚴。

比方說,農業技術的演變使農民缺乏政治和社會權力,而工業革命的技術創新也造成了巨大的社會不平等和環境破壞。

羅馬帝國在古代時期曾經使用了許多先進的技術,包括道路、水道、浴場、劇院等,但這些技術主要是為了服務於統治者和貴族的需要,而普通的農民和奴隸則過著貧困和苦難的生活,並沒有享受到技術的好處,甚至還要承受技術的副作用,如戰爭、瘟疫、污染等。

工業革命時期的英國,雖然有了許多新的技術,像是蒸汽機、紡織機、鐵路等,但這些技術主要是為了增加資本家的利潤,而工人階級則過著悲慘和危險的生活,他們的工資低,工作時間長,工作條件差,生活環境惡劣,健康狀況惡化,並沒有分享到技術的收益,反而成為技術的犧牲品。

說到近期的數位時代,美國雖然擁有許多新技術,如網際網路、智慧手機、人工智慧等,但這些技術主要是為了滿足科技公司和富人的需求,而一般工人和消費者卻面臨著失業、貧富差距、隱私侵犯、社會分裂等問題,並沒有享受到技術的好處,反而成為技術的受害者。

書中主張,技術不是一個公平的工具,而是一個權力的工具。

在權力影響之下,技術的發展往往不是一個和諧的過程,而是一個衝突的過程;技術的進步也不是一個共享的結果,而是一個競爭的結果。

從這個觀點來看,在面對一項新的技術創新時,我們應該反思如何看待技術的利益和成本,以及如何分配技術的收益和負擔。

更進一步來說,我們是否意識到技術的不平等和不公,以及技術對弱勢和邊緣的影響和傷害?是否有足夠的關懷和同理,以及足夠的正義和公義,來保護和支持技術的受害者和排斥者?是否有足夠的合作和協調,以及足夠的平衡和調節,來減少和解決技術的問題和風險?

這些自我提問,都有助於人類避免技術傾向於使少數精英受益,而是考量到多數人的權利和福祉。

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觀點三|要實現真正的共享繁榮,就必須重新塑造技術的發展路徑,讓技術成為賦權和民主化的工具,而不是少數人的壟斷和控制。

書中主張,我們應該改變對技術的選擇和使用,更符合多數人的共同利益和目標;同時推動技術的多樣化和分散化,讓技術更能反映多數人的多元需求和期望。此外,也必須促進技術的賦權和民主化,讓技術更能增強多數人的能力和權利。

舉例來說,美國的獨立革命和法國的大革命都是在 18 世紀末發生的,也都是基於人民對專制統治和不平等制度的不滿而發動的。革命者利用了當時的新技術,如印刷術、報紙、傳單等來傳播和宣揚自由、平等、民主等理念,並組織和動員群眾,來推翻和改革舊的政治和社會秩序,並建立了新的國家和制度。

如果將時間推進到近期的阿拉伯之春和香港抗爭,是在21世紀初發生的,都是基於人民對獨裁政權和外來干涉的不滿。同樣利用了當時的新技術,包括社群媒體、手機、網路等來分享和傳播訊息意見,並組織和協調各種集會、示威、抗議等行動,來要求和捍衛自己的自由、民主、人權等價值。

所以說,技術不是一個固定的工具,而是一個可變的工具;技術的發展是一個可以改變的過程,也是一個可以控制的結果。

從這個觀點來看,在面對一項新的技術創新時,我們應該反思如何看待技術的可能和潛力,以及如何創造和實現技術的理想和願景。

更進一步來說,我們是否意識到技術的多樣性和靈活性,以及技術的創新和變革?是否有足夠的想像和創造,以及足夠的行動和實踐,來設計和發展技術的替代和改進?是否有足夠的參與和貢獻,以及足夠的影響和決定,來塑造和指導技術的方向和速度?

這些自我提問,都有助於避免技術被少數人壟斷和控制,並讓技術成為賦權和民主化的工具,實現真正的共享繁榮。

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從這三個觀點,很容易聯想到人工智慧的發展。

不知道你是否有關注最近 OpenAI 的事件?在短短一周之內,董事會以不適任為由解除了執行長 Sam Altman 的職務,而後又請他回任。

OpenAI 是一個在 2015 年成立的非營利組織,目標是確保人工智慧的發展能夠符合人類的利益和價值,並避免人工智慧的濫用和危害。該組織使用了許多前沿技術,包括深度學習、強化學習、生成對抗網路等,來創造和分享各種人工智慧的應用和成果,如 GPT-4、DALL-E、CLIP 等。

在這次事件中的關鍵人物包括 Sam Altman 與 Ilya Sutskever。

Sam Altman 是 OpenAI 的執行長,也是共同創辦人之一。他曾經是 Y Combinator 的總裁,也是一位著名的創業家和投資者,推動了 OpenAI 的技術創新和商業化,也吸引了微軟等大型企業的投資和合作。

Ilya Sutskever 是 OpenAI 的首席科學家,也是共同創辦人之一。他是一位知名的人工智慧研究者,曾經是 Google Brain 的成員,同時是一位教授和論文作者,主要負責 OpenAI 的科學研究和技術發展。

事件的經過按照時間軸簡述如下:

2023 年 11 月 17 日,OpenAI 董事會宣布 Altman 被解除了執行長職務,並離開了董事會。在董事會的聲明中宣稱,Altman 在與董事會的溝通中不夠誠實,導致董事會對他失去了信任,並認為他不適合繼續領導 OpenAI。

2023 年 11 月 18 日,Altman 在推特上發布了一則簡短的消息,表示他愛過OpenAI,並感謝與 OpenAI 的合作夥伴。而後 Altman 表示將加入微軟,擔任一個新成立的人工智慧部門的負責人。

2023 年 11 月 19 日,OpenAI 的員工發起了一場反對董事會決定的抗議活動,超過 95% 的員工簽署了一封公開信,要求 Altman 重新回任執行長,否則他們將辭職。公開信的簽署者包括了當時的臨時 CEO Murati 和首席科學家 Sutskever。

2023 年 11 月 22 日,OpenAI 董事會宣布 Altman 將重新回任執行長,並與員工達成了和解。董事會的聲明中宣稱,Altman 已經承認了他的錯誤,並表示願意改進他的溝通和領導方式。董事會也表示將重新組成董事會,並增加員工的代表性和參與度。

如果以書中的觀點來檢視這次 OpenAI 的事件與人工智慧的發展,我們可以看到皆受到了權力和政治的影響。

包括創始人、贊助人、合作夥伴、員工與用戶的選擇;而這些選擇也受到他們的利益、意識形態、信仰、道德等影響。此外,OpenAI 的發展也會影響其他人工智慧的組織、產業、社區、政策等產生變化,而這些變化也會反過來影響 OpenAI 與人工智慧的發展。

那麼,OpenAI 和人工智慧的發展,有可能使少數精英受益,而忽視或剝奪大多數人的權利和福祉嗎?我想答案也是肯定的。

GPT-4 是一個強大的自然語言處理系統,可以生成各種各樣的文本,被認為是人工智慧的一個重要的突破,也被廣泛地應用於各種領域,如教育、娛樂、商業、醫療等。其開發和使用,的確有可能會造成人工智慧的不平等和不公,像是數據的壟斷和偏見、知識的傳播和控制、工作的取代和降級、文化的同質化和失真等。

這些可能會造成人工智慧的風險和危害,像是資訊的操縱和欺騙、思想的影響和侵犯、道德的淡化和退化、人性的失去和疏離等,這在不少文章中都有探討到。

如果我們能夠重新塑造技術的發展路徑,讓技術成為賦權和民主化的工具,而不是少數人的壟斷和控制。人工智慧的發展,或許就有更高的機會朝向增進人類能力和權利的方向發展。

近期 OpenAI 的事件正反映了人工智慧領域的權力鬥爭和價值衝突。

執行長 Altman 和首席科學家 Sutskever 分別代表了對於人工智慧不同的視角和目標。Altman 注重於人工智慧的商業化和應用,而 Sutskever 更專注在人工智慧的研究和發展。他們之間的矛盾和競爭,直接影響了 OpenAI 的技術選擇和路徑,以及利益分配和權力結構。

這個事件提醒了我們,人工智慧的發展不僅是一個技術的問題,也是一個社會的問題。Altman 的開除和回任,引發了 OpenAI 的員工的強烈反應和抗議,顯示了他們對 Altman 的信任和支持、對 OpenAI 使命和願景的認同和堅持。這也表明了員工對人工智慧的發展有自己的看法和期待,以及對人工智慧的治理也有自己的需求和要求。

Altman 的回任和和解,是在 OpenAI 的董事會和員工之間的協商和妥協的結果,也是在 OpenAI 的內部和外部的壓力和影響的結果。這也意味著,OpenAI 的治理需要更多的透明度和溝通,更多的參與和代表性,更多的平衡和調節,以確保其技術的發展能夠符合 OpenAI 設立的價值和目標,以及人類的利益和價值。

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總結來說,這本書是一部深刻而重要的經濟和歷史著作,不僅提供了一個新的視角來理解技術和社會的關係,也為我們如何應對當前的技術挑戰和機會提供了實用的啟發與提醒。

如果你對技術、經濟、歷史、政治等領域感興趣,或是曾經閱讀過《人類大歷史》與《人類大命運》等書,我想這本書你也會喜歡的。
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