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拐點:站在AI顛覆世界的前夜

拐點:站在AI顛覆世界的前夜

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內容簡介

  「精英日課」重磅講者最新力作!

  萬維鋼親臨矽谷,與AI領域第一線專家面對面交流瞬息萬變的資訊,
  從AI技術與應用的底層邏輯出發,完成這本在AI時代發揮優勢的生存手冊,
  陪你理解AI,適應AI,駕馭AI!

  你,要比AI凶。
  使用AI,你作主。

  ※收錄萬維鋼老師手寫勉勵詩:送給面對AI時代的讀者

  站在AI即將顛覆世界的轉折點上,你該怎麼辦?
  AI 正在以超越我們想像的速度迭代,面對這個局面,
  教育應該怎麼辦?公司應該怎麼辦?你我應該怎麼辦?

  根據《麻省理工學院史隆管理評論》數據指出,已經有11%的公司,從AI中獲得增長。
  在不遠的將來,如果你還不了解AI,那你可能:

  ‧面對大量的資訊處理,搞不定,賺錢難。
  ‧面對複雜計畫,效率低,被淘汰。
  ‧面對分析潛在風險,判斷失誤,吃大虧。
  ‧面對未來培養孩子,錯過時代,好遺憾。

  本書涵蓋AI繞不開的29個要素、48個生動案例、不得不看的26個答案。
  你關心的種種問題,都能從中獲得啟發:

  █一個更高的觀察視角,看清AI的命門。
  █一個連貫的發展脈絡,了解AI的底牌。
  █一套個人生存法則,駕馭AI讓生活更輕鬆。
  █一組面對未來的展望,把握方向讓機會不流失。

  》》》掌握AI繞不開的29個要素,讓你比人早一步受益。
  場景、效率、決策、價值、大變局、開悟和湧現、底牌和命門……
  這些關鍵詞將會回答6個核心問題:

  ‧ChatGPT究竟是什麼?
  ‧AI進入人類社會,會發生哪些變化?
  ‧如果AI做了大部分工作,人往哪兒去?
  ‧AI是怎麼幫你探索未知的世界?
  ‧你該如何讓AI為你所用?
  ‧更大的AI全貌是什麼樣子?

  》》》48個生動案例,助你輕鬆駕馭AI。
  ‧怎樣用AI快速學習一個陌生領域的核心知識?
  ‧怎樣用AI寫一篇正式場合的演講稿?
  ‧人可以怎樣反向學習AI,讓自己更有主導地位?
  ‧開餐館怎麼用AI控制原料採購,降本增效?
  ‧醫院的急診室怎樣透過AI做快速診斷?
  ‧如何透過AI維護老房子?
  ‧農業單位怎樣從「看天吃飯」變成「看AI吃飯」?

  ……透過這些案例,你可以讓AI:
  1. 成為你的副駕駛,學知識又快又好。
  2. 挖掘你的需求,讓努力有回報。
  3. 協助你做決策,選對路少受罪。

  》》》圍繞AI不得不看的26個答案,跟上時代不落伍。
  Q:ChatGPT會怎樣改變商業機的推廣手段?
  Q:付費內容的品質高,還是AI輸出的好?
  Q:AI能幫我們預測樂透中獎嗎?
  Q:AI能反過來訓練人類嗎?會出現「超級大腦」嗎?
  Q:學生應該學好哪些學科來為AI時代打基礎」?

本書特色

  1. 隨著模型不斷升級,講AI的書都面臨很快過時的風險。這本書與其他同類書相比,它是從AI技術與應用的底層邏輯出發,講的是原理、心法、經濟學、教育和哲學等更基本的事。這些學問讓你面對再大的不確定性也能篤定地堅守更高的原則。

  2. 本書收錄了萬維鋼對於AI的全新思考,以及他在矽谷與第一線的大型語言模型工程師、AI領域的創業者面對面交流的一手資訊與心得。

  3. 本書內容豐富、結構有系統、觀點很精煉,萬維鋼還分享實作經驗,例如:如何使用 GPT 進行對話式學習、程式設計、怎樣讓它成為你的助理,以及跟它溝通的「咒語」心法。

讀者推薦

  .萬維鋼老師對於人工智慧的發展和應用有著獨到的見解。他將複雜的概念解釋得淺顯易懂。透過豐富的案例,向大家展示了人工智慧在各個領域的應用。

  .萬老師講ChatGPT真是太酷了。不是簡單地評論優缺點,也不是找幾個例子說說,每一篇都是經典可學習或可直接複製的有用案例,非常值得收藏使用。

  .萬老師的AI內容太及時了,科普了AI的概念與應用。學習過後,反而減少了焦慮與恐懼。人要比AI凶。未來呼嘯而來,我們只能起身擁抱AI。
 

作者介紹

作者簡介

萬維鋼


  前物理學家,現為科學作家,「中國好書」「文津圖書獎」得主。擅長以說故事的方式,將複雜深奧的思想轉化為新奇有趣、易於理解的知識與觀點。

  1999年畢業於中國科學技術大學,2005年獲得美國科羅拉多大學物理學博士學位,曾長期從事核融合電漿物理研究,現居美國,專職從事寫作。他主張用科學精神鑽研社會現象,擅長讓高深道理落地,樂於激發讀者思考。

  著有《佛畏系統》《高手學習》《高手賽局》《高手相對論》《萬萬沒想到》等,著作累計銷量超過100萬冊。

  他在得到App開設的專欄「精英日課」,已經成為得到的「鎮校之寶」,連續5季有超過10萬用戶追更。
 
 

目錄

前言:人要比AI凶

PART 1 ChatGPT究竟是什麼
▍01 大變局:一個新智慧形態的產生
▍02 「開悟」和「湧現」:AI能力的三個境界
▍03 底牌和命門:AI能力的局限
▍04 數學:AI視角下的語義和智慧

PART 2 當AI進入人類社會
▍01 效率:把AI轉化為生產力
▍02 經濟:AI讓調配資源更有效
▍03 策略:AI商業的競爭趨勢
▍04 社會:被AI「接管」後的憂患

PART 3 置身智慧,你更像你
▍01 決策:AI的預測+人的判斷
▍02 教育:不要再用訓練AI的方法養人了
▍03 專業:代議制民主和生成式AI
▍04 領導技能:AI時代的門檻領導力
▍05 獨特智慧:人類的體現智慧與自主思考
▍06 存在智慧:人類在AI時代刷存在感的方式

PART 4 用已知推理未知
▍01 演化:目前為止的GPT世界觀
▍02 擬人:伊麗莎效應
▍03 共存:道可道,非常道
▍04 價值:人有人的用處
▍05 智慧:直覺高於邏輯
▍06 力量:算力就是王道

PART 5 實戰,讓AI為你所用
▍01 咒語:如何讓ChatGPT發揮最大價值
▍02 重塑:怎樣用ChatGPT對話式學習
▍03 生成:怎樣用GPT-4程式設計
▍04 解放:如何擁有你的AI助理
▍05 場景:用AI於無形

PART 6 更大的大局觀
▍01 煉丹:大型語言模型是怎樣煉製的
▍02 慣性:如何控制和改寫你自己的神經網路
▍03 狂人:山姆.阿特曼的系統性野心

後記:拐點已至
 

詳細資料

  • ISBN:9789861345048
  • 叢書系列:商戰系列
  • 規格:平裝 / 432頁 / 14.8 x 20.8 x 2.16 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
 

內容連載

人要比AI

如果你不記得自己在2023年3月15日那天的日程,我建議你現在就回想一下……因為若干年後,你的子孫後代可能會問你:GPT-4發布的那一天,你在幹什麼?

GPT-4不是「另一個」AI模型。它的某些能力讓最資深的 AI專家也深感震驚,以至於直到現在還沒有人真的理解它為什麼這麼厲害。它讓我們第一次感到「通用人工智慧」(Artificial General Intelligence, AGI)真的要來了。它也讓世人第一次切實感受到了AI對人類的威脅。

2023年是AI元年。有些業界人士相信AGI將會在2026年左右實現。這意味著AI在所有認知領域──聽說讀寫、判斷病情、創作藝術,甚至從事科學研究,都做得像最好的人類一樣好,甚至更好。我認為在某種意義上GPT-4已是弱版的 AGI,它掌握的醫學知識超過所有醫學院學生,它參加律師資格考試的成績超過了90%的考生。這一波GPT革命每天都有新突破,我們仍然在探索之中。

其實我們早就開始探索了。早在2020年7月30日,我在《精英日課》的專欄裡就介紹過一個「好到令人震驚的人工智慧模型」──OpenAI公司的GPT-3。

GPT-3的功能已經相當了得,它可以根據你的一段描述為你寫一段程式、可以幫你寫段文章、可以相當有智慧地回答你的問題等等,只是水準沒那麼高。而且當時OpenAI沒開放普通用戶註冊,我們不能上手,感受不深。

2022年底,OpenAI推出對話應用ChatGPT,這回大家都可以體驗GPT-3了。2023年2月1日,ChatGPT升級到收費的 ChatGPT Plus,它背後的主力模型變成GPT-3.5,繼而是GPT- 4;接著,ChatGPT有了外掛功能,它能上網,還可以讀取和處理資料;後來又升級到有多模態功能的GPT-4V,然後是個人訂製的 GPTs和GPT商店,甚至2024年會出來GPT-5……如果你把AI視為人類的敵人,這短短的一年多,你應該一日三驚。

會員評鑑

4
2人評分
|
2則書評
|
立即評分
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3.5
|
2024/09/12
本書比較不是單純在介紹AI,而是著重在AI與人之間的互動,我們不用害怕AI會取代我們的工作,反而是我們若不想被淘汰,應該活用AI,藉由AI放大我們自己的才能,有效取代任務而非工作。
推薦給在這個AI時代已經到來的拐點,仍對AI有些迷惘、想知道如何與AI互動的讀者!

IG: readingbusiness 閱讀商業
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Lv.6
4.0
|
2024/08/26
萬維鋼談人工智慧帶來的影響。

這類主題的書不少,那麼萬維鋼的觀點有何不同?我看完後印象較為深刻的有六點。

1️⃣ 人工智慧的能力邊界
2️⃣ 大型語言模型的原理與運作機制
3️⃣ 人工智慧在提升生產力上的邏輯
4️⃣ 人工智慧對道德和法律的影響
5️⃣ 教育、公司和個人在人工智慧時代的角色
6️⃣ 當人工智慧擁有意識和情緒的應對之道

理解人工智慧能做到什麼、不能做到什麼,這一點很重要;而且可能時時需要更新。萬維鋼認為,現階段看來人工智慧在數據分析和模式識別方面的表現很出色,但在創造思維、情感理解和道德判斷方面仍有限制。

這意味著人在這些領域仍然具有不可替代的價值。

萬維鋼在說明大型語言模型的原理時,也提醒這些模型的智慧表現正在挑戰我們對於「智慧」的傳統理解,並且可能引導我們重新思考人工智慧的定義。

此外,他也提出對於教育、公司和個人應對人工智慧時代的策略。包括培養學生的批判性思維和創新能力的重要性、採用人工智慧來提高效率和創新、以及鼓勵終身學習和跨域思維。

...

萬維鋼對於人工智慧的看法

他認為它是一個強大工具,但人類應保持主導地位,並利用自己的獨特優勢與之互動:抱持積極主動心態,但卻也不要過度依賴。

此外,他認為創新往往來自於不同領域知識的結合;在某些情況下,非專業人士甚至可能會比專家更能解決複雜問題。這意味著在未來,跨域學習和思考可能比專業化更為重要。

我十分認同這一點,甚至認為對我而言,這是書中最有價值的觀點。

創新,並不總是來自於深入一個領域的專業知識,而是更多來自於將不同領域的知識和思維方式結合起來。藉此可以創造出新的想法和解決方案,而這些往往會被單一學科的專家忽視。

就好比最近戰文科、理科的話題,我就認為比起這些更為重要的是能否具備思考、表達與問題解決的能力?而無關乎你是文科、還是理科?或許這也是產學觀點上的差異。

說真的,過去我在面試看領域時,根本不在意求職者的背景科系,而是更多的在於對方如何理解和應對生活、工作與突如其來的問題?

從萬維鋼在書中的觀點和自己的經驗,關於跨域學習有幾個我認為重要的關鍵:

一、多元思維:在解決複雜問題時,來自不同背景的人能夠從不同的角度看待問題,更可能提出創新的解決方案。換句話說,當一個人能培養多元思維,也可以發揮同樣的成效。

二、專業侷限:相較於專業人士往往會受到既有框架與定義的侷限;非專業人士反而更可能不受傳統思維的限制,因此能夠提出突破性的創意。

三、學習彈性:在人工智慧時代,能夠快速學習和適應新知識的能力比擁有大量現有知識更為重要。

四、跨域學習:跨域學習對於促進創新思維有著關鍵的影響,同時也對於在人工智慧驅動的世界中保持競爭力至關重要。

...

除了跨域學習,我認為該了解的另一個重點,就是我們該如何與人工智慧協作?

這是我在閱讀相關主題時都相當關注的。萬維鋼對此所提出的建議,我整理出五點:

一、理解人工智慧的底層邏輯和能力邊界

了解人工智慧的工作原理(不單單只是生成式人工智慧如 ChatGPT)以及它能做什麼、不能做什麼,有助於我們更好的善用各種衍生工具,避免對其能力有不切實際的期望。

二、培養與人工智慧協作的能力

個人應該發展能夠與人工智慧互補的技能,如創造性思維、情商與情緒管理,以及人際交往的能力;而不是在它的優勢上比較。

三、適應人工智慧帶來的變化

隨著人工智慧在工作場域中的角色日益增加,不管我們願不願意,都需要適應新的工作方式,包括遠程工作、彈性工作時間和跨職能的團隊合作。

四、重新理解與資訊對話的方式

這是我近期在演講或授課中都會強調的一點。

過去我們可能習慣思考、找出答案的資訊對話方式。但是在生成式人工智慧愈發進步的同時,我們要開始學習思考、提問,然後獲得下一步思考的靈感或建議,這是一種新的資訊對話方式,也更考驗一個人的思考與提問能力。

人工智慧可以處理大量數據和重複任務,釋放我們的時間和精力去從事更有創造性和策略性的工作。因此,更應該學會如何利用這些工具來提高效率。

五、保持開放和學習的態度

人工智慧的技術只會不斷進步,我們應該保持好奇心和學習態度,不斷更新我們的知識和技能,以保持與時俱進。這麼做不是為了不被機器取代,而是為了不被懂得這些並實踐的人淘汰。

看完這些,是否讓你對人工智慧有所改觀呢?盡信書不如無書,這些觀點並非絕對正確,你得學會思考並產出自己的觀點。

如果能使其發生,你就可以是對的。
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