超簡單機率與統計：隨機的世界！大數據時代的機率統計學

　　打破數字的迷思，挑戰對數據的信任！

　　拋棄傳統數學的枯燥定義，
　　透過生動的實例和故事，
　　在輕鬆愉快的閱讀中掌握機率與統計的基本概念。

　　▶機率的世界
　　機率的概念被引入，從生死的抉擇到硬幣的翻飛，讀者將了解機率如何影響我們的日常生活。透過條件機率的例子，如門後的老山羊與豪車，深入探討獨立事件及全機率公式，揭示了英超冠軍爭奪戰中的機率奧秘。

　　▶隨機變量與其特性
　　期望與變異數在百變骰子的例子中得以清晰展示，大數法則則被莊家的信條所詮釋，說明了隨機變量在長期觀察中的穩定性。

　　▶從樣本到總體
　　統計學的基礎在於從樣本推斷總體。讀者將學習如何從有限的樣本數據推斷總體特徵。透過頻率、平均數與中位數，致敬「黑曼巴」Kobe Bryant，深入理解變異數與標準差的意義。進一步探討平均數與變異數估計，讓讀者掌握近射與狙擊的精髓。

　　▶分布的奧秘
　　從統計學的「九九乘法表」到等機率分布的硬幣兩面，幾何分布中的一次性事件，二項分布中的多次擲骰子，帕松分布中的神奇常數e，正態分布的完美曲線，以及指數分布中的「二八」與「長尾」，每一種分布都展示了不同的隨機現象及其應用。

　　▶假設檢定與其應用
　　從主場優勢的現象出發，分析規律與假象的區別。讀者將學習如何透過假設檢定來驗證主場優勢的存在，並運用反證法進行無罪推定的思考。

　　▶貝氏定理的力量
　　從牧師貝氏的理論到賭神貝氏的實戰應用，讀者將了解貝氏定理在連環恐怖攻擊中的預測作用，並通過神探貝氏的推理，體驗嫌疑犯X的獻身故事。最後，單純貝氏模型展示了智慧分類的應用場景。

本書特色

　　本書以生動的故事和實例，揭示機率與統計在日常生活中的應用與奧秘。從生死抉擇、硬幣翻飛到Kobe的統計不朽，讀者將掌握機率、隨機變量、分布及假設檢定等核心概念。本書不僅讓數學變得有趣易懂，更幫助讀者在日常生活中靈活運用數學知識。

作者簡介

李帥

　　大學和碩士均就讀電子工程系，現就職於某網路技術研究所，任網路工程師。碩士和工作期間曾參與雲端運算、大數據、網路流量分析等多個科學研究項目，在雲端運算和資料分析等技術領域富有一定經驗，與妻子曾共同翻譯英文科普讀物《讓你愛上數學的50個遊戲》等書，著有《世界是隨機的：大數據時代的機率統計學》。

1.1 生還是死：這是一個機率問題
 
2012年7月21 日，北京大雨傾盆，下午兩點，我接到父親的電話，要我趕快回東北老家，家中病危的爺爺快撐不住了。
 
我抓起外套出門，冒著大雨瘋狂地跑進地鐵，奔向北京站。
 
第二天傍晚五點半，我下了火車，直奔醫院。病床前，我看到瘦骨嶙峋的爺爺蜷縮在那裡，已經沒了意識，奄奄一息。八點整，爺爺血壓驟降，醫生對父親點了點頭，時辰到了。我終究沒能和爺爺說上最後一句話。
 
後來，我常會夢到爺爺。在夢中，爺爺坐在青綠色的老式沙發上，戴著折疊式老花鏡，饒有興致地看《城市晚報》。爺爺已經去世了，但又分明看到爺爺就坐在那裡。夢中的那一刻，我真的分不清爺爺是生還是死。
 
生死與有無、對錯一樣，都是鮮明對立的東西，它們看似是兩條平行的直線，永不相交。然而，夢中的我卻分不清爺爺是生還是死。生與死真的永無相交的可能嗎？
 
鷹溪橋上的法克爾
 
下面是美國小說家安布羅斯・比爾斯的小說《鷹溪橋上》的片段節選， 故事發生在美國南北戰爭期間，講述的是農場主法克爾被處以絞刑的故事。
 
阿拉巴馬州北部的鐵路橋上，一個男人站在那裡，俯視著橋下二十公尺處湍急的流水。這人的雙手被人用繩子綁在身後，一根繩索緊緊地套在他的頸部，繩索的另一端被繫在他頭頂上方交叉的架子上，一段繩子鬆鬆垮垮地垂在他的膝蓋處。鐵軌枕木上鋪著幾塊木板，他和要對他行刑的一名中士和兩名列兵就站在上面。
 
那個即將被施以絞刑的男人看起來大約三十五歲，一副平民的裝扮。如果從他的舉止行為來看，他像是一位莊園的農場主。他五官端正──鼻子高挺， 嘴唇堅毅，額頭飽滿，長長的黑髮順直地披在腦後，他的眼睛大而烏黑，面目和善，人們很難想像到這人即將被施以絞刑而死。
 
他索性睜開眼睛，看著身下的流水。「如果我能把雙手掙脫，」他心裡這樣想著，「我就能擺脫頸上的繩索，跳到河裡去，然後潛到水下躲避那些子彈，拚命地游到河岸邊，鑽進那裡的森林，就能跑回家了。謝天謝地，我家不在他們的封鎖線裡，我的妻子和孩子們離他們的先頭部隊還有些距離。」正當這些想法在犯人腦中閃過時，上尉對中士點頭示意。中士從那塊木板上跨到了一邊。