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技能密碼：MIT博士教你從似懂非懂到穩定輸出，把專業變事業的職能升級攻略
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技能密碼：MIT博士教你從似懂非懂到穩定輸出，把專業變事業的職能升級攻略

The Skill Code: How to Save Human Ability in an Age of Intelligent Machines

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  • 優惠期限：2026年02月28日止
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內容簡介

「如果你擔心自己的技能會過時，

這本書可能是你的救星！」

──亞當．格蘭特（Adam Grant），《隱性潛能》作者

 

AI如何讓你變得更強？

從新手到高手，掌握無可取代技能的成長心法

 

《隱性潛能》作者　亞當．格蘭特（Adam Grant）

LinkedIn共同創辦人　里德．霍夫曼（Reid Hoffman），

史丹佛大學電腦科學教授　李飛飛

重磅推薦！

 

在AI工具如雨後春筍的當下，

不懂程式的人可以輕鬆寫出小工具，

不擅設計的人可以輕鬆剪出有質感的影片，

你是否發現：

AI讓我們更容易學會想學的事物，卻對技能的發展不利！

 

過去十年，我從餐廳廚房到外科病房，

走訪無數場域，參考大量案例與研究，

發現一套人類學習珍貴技能的三大密碼──

挑戰（Challenge）、複雜性（Complexity）、連結（Connection）。

 

然而，自動化、人工智慧等新科技的應用，雖然提高了效率，

但同時也破壞了技能發展的關鍵密碼：

1.科技取代部分流程，使得員工技能變得單調重複；

2.專家與新人之間的合作鏈斷裂，專家可以更獨立地完成工作，不再需要新手的協助；

3.加劇技能不平等，擁有高技能的人可以獲得更高的聲望和薪水，而低薪、基層的勞工卻面臨技能退化的困境。

 

一個人的技能培養，要從平庸到達卓越，

勢必在當前的科技趨勢下，更積極地發展這三項技能密碼。

科技本身並不是問題，問題在於我們如何運用科技。

 

如果我們只追求生產力，而忽略技能發展，

就會讓科技變成技能的敵人。

相反地，如果我們能善用科技，同時守護挑戰、複雜性和連結，

就可以讓科技成為技能發展的盟友，創造更卓越的自我！

 

讓你成為未來世代的菁英、邁向卓越最重要的一本書！

 

作者介紹

作者簡介

麥特．比恩Matt Beane
麻省理工學院史隆管理學院（MIT Sloan）博士、管理研究碩士（Master’s in Management Research），目前在加州大學聖塔芭芭拉分校（UC Santa Barbara）擔任科技管理系助理教授，同時也是史丹佛大學數位經濟實驗室（Stanford’s Digital Economy Lab）與MIT數位經濟倡議（MIT’s Initiative on the Digital Economy）的數位研究員。
　　曾於攻讀博士期間，暫停兩年學業，共同創立並資助 Humatics，這是一家提供全方位物聯網（IoT）解決方案的新創公司。2012 年，他被評選為人機互動（HRI）領域的先鋒人物，並於 2021 年入選 Thinkers50 Radar 名單。
　　他進行與機器人及人工智慧（AI）相關的研究並屢獲殊榮，發表於《行政科學季刊》（Administrative Science Quarterly）及《哈佛商業評論》（Harvard Business Review）等頂尖管理學術期刊，此外也曾在 TED發表演講「如何學習與智慧型機器共事？」（How do we learn to work with intelligent machines?），獲得將近200萬次觀看。

TED演講連結：https://reurl.cc/6joLYy

譯者簡介

謝明珊
台灣大學政治系國際關係組碩士，NAHA國際認證高階芳療師。現為院線片、紀錄片、書籍、雜誌和新聞專職翻譯，並樂在其中，深信人就是要做自己喜歡的事。

 

目錄

國際盛讚

第一章　三個技能密碼

發展關鍵技能的三個核心要素是：挑戰、複雜性和連結。技能的落差造成了數兆美元的損失，人工智慧工具威脅了技能存在的要素，唯有重新找回和保護這些要素，才能在未來的世界創造卓越。

 

第二章　密碼一：刻意挑戰

把自己放入「有益的困境」，再透過「鷹架理論」逐步增加挑戰，由專家搭起符合每個新人目標的鷹架，提升技能水準。本章提供十個適度挑戰的特徵，幫助你在工作與學習中尋求安全且適中的挑戰。

 

第三章　密碼二：恰到好處的複雜性

新手透過接觸日益複雜的工作環境來學習和發展技能，並透過隱性學習強化技能，這些是一般的概念性和陳述性知識無法達到的。透過十個重要特徵，辨識適度的複雜性，在日常中提升技能。

 

第四章　密碼三：健全的人際連結

挑戰和複雜性講究「學習技能的方法」，連結則強調「學習技能的動機」。專家和新手之間的關係能夠促進技能發展，激發成長的動力，透過同步、回饋與共同投入，在專家的協助下開啟更多學習的新機會！

 

第五章　技能密碼面臨威脅

人工智慧對三種技能密碼，都會造成程度不等的潛在威脅。雖然技術進步可以提高生產力，但也可能導致工作去技能化，降低工作中挑戰、複雜性和連結的機會，如果只追求生產力與績效，就有可能讓技能的傳承與精煉陷於險境。

 

第六章　效法影子學習者

當常規的技能發展途徑受到阻礙時，人們會採取非傳統、甚至有風險的方式來學習和發展技能，也就是所謂的「影子學習」。除了新手之外，專家也會透過反向師徒制來提升對於新科技的技能，但要小心這種方法帶來的反效果。

 

第七章　重新打造技能密碼

應對AI對技能威脅的策略，稱為3D──探索、發展和應用。在你最熟悉的職場環境裡，研究與重建適合技能密碼發展的元素，例如調整衡量績效的標準、重新進行角色分工，讓你的組織成為讓技能登峰造極的練武場。

 

第八章　結合人工智慧與技能發展的未來

人工智慧目前確實對技能造成威脅，但也提供了讓技能密碼重建的契機，只要把技能的傳承與發展當成唯一路徑，設計人工智慧與人類緊密結合的混搭模式，就能創造出更高效與個性化的全新學習型態。
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序

里德．霍夫曼（Reid Hoffman）／LinkedIn共同創辦人

李飛飛／史丹佛大學電腦科學教授

王繁捷／貝克街蛋糕創辦人

姚詩豪（Bryan）／「大人學」共同創辦人

劉奕酉／《看得見的高效思考》作者、鉑澈行銷顧問策略長

賴以威／數感實驗室共同創辦人、台師大電機系副教授

──卓越推薦
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詳細資料

  • ISBN：9786263904477
  • 叢書系列：新商業周刊叢書
  • 規格：平裝 / 272頁 / 21 x 14.8 x 1.63 cm / 普通級 / 單色印刷
  • 出版地：台灣
 

書籍延伸內容

書展活動

 

內容連載

第一章　三個技能密碼

尋找技能密碼

在過去十年，我專門研究科技與工作，找到一套讓師徒關係威力十足的隱藏密碼。我這裡說的「密碼」，就是人類學習珍貴技能的基因密碼，就像DNA一樣。有一天科學家發現四種簡單胺基酸組成的長鏈（簡稱ATCG），居然藏著一切的生物資訊，從此以後生物學就有了重大突破。

現在分享本書的第一個重要觀察：專家和新人的合作之所以會這麼有效，因為包含三大技能發展要素：挑戰（Challenge）、複雜性（Complexity）、連結（Connection），簡稱3C。換句話說，分別是挑戰極限、掌握大局，以及建立信任與尊重。這是學習寶貴技能的基本條件，就像遺傳學中的四種胺基酸一樣重要。

現在回頭看看，這些要素無所不在。然而，認識基因只是遺傳學的起點，認識這三大要素，也只是技能研究的開始。接下來你還會學到，挑戰、複雜性和連結三者必須處於健全的狀態，這樣培養出來的技能才會扎實。有時候這剛好遵循我們熟悉的順序，感覺技能發展就應該這樣進行；但是世界一直在變化，新的方法正在崛起，傳統的方法正在沒落。更何況世上並沒有一種通用方法，適合所有的人、職業和組織。

因此，探索這套技能密碼，不僅能復刻十六萬年歷史的學習系統，還能在這個目眩神迷的現代世界，找到健全的技能培養方式，妥善保存下來，因為技能密碼有一個特點，就是不受工具或職業的限制。這裡帶出本書的第二個重要觀察：如果這些知識不立刻派上用場，後果就會不堪設想，因為我們使用智慧科技的方式，正在不知不覺傷害人類的能力。

潛在的威脅：追求生產力，卻打斷技能的核心

現在許多職場因為科技的介入，硬生生隔開資淺員工與資深員工，也就是新人和專家。我們拚命追求生產力，卻打亂技能密碼的核心，但是挑戰、複雜性和連結三者缺一不可。如果這些元素不完整，未來我們該如何學習與智慧機器共事？

看完整內容連載

會員評價

4
3人評分
|
3則書評
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立即評分
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YC from 台北（朝聞道）
Lv.9
2.0
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2025/06/29

進階讀物是大衛·艾波斯坦的「跨能致勝」！

本書闡述當代新科技正在破壞傳統的「專家／學徒」學習模式。從人類數千年歷史的大多數時間（尤其是在學校教育尚未普及大眾時）來看，人們學習（特別是工作層面上）新技能的方式，是從當學徒開始，觀察導師或師傅的操作（而非指導），然後逐漸獲得更多機會來練習越來越複雜的（隱知識）技能，最終自己也成為師傅或導師。

然而，近年來新科技讓專家能夠自己完成更多工作，結果讓新手只能從事基礎性、重複性的工作或單純觀察，這使得他們無法真正學會那些能讓他們成為下一代專家的技能。以本書術語用法來說，構成「技能密碼」的三個要素是：挑戰、複雜性與連結性，而這三者如今都正在被AI科技的創新所干擾。

我認為作者論述明顯較弱的部分在於她提出的解決方案—建議使用人工智慧與類似技術，來建立一種新的全球性學徒制度，讓新型態的專家與新手可以合作學習。她也同時過度吹捧新一代 GPT 類型的技術，就像約莫年前大家在吹捧影音巨頭，千禧年前大家在吹捧互聯網一樣。這些願景多半都難以實現，事實上，AI的野蠻增長勢必要短期滿足人性感到有趣，長期必須帶來有用感才能攻克痛點！

這是一本比較適合大學在學或社會新鮮人看的書，如果讀者讀完或沒讀完這本書後，仍想要找同類別更有助益的好書，我強烈推薦David Epstein的「跨能致勝」，我每年都在期待他能有新書出版，再次刷新我的認知。
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M
Lv.2
5.0
|
2025/05/10

非常適合社會新鮮人或是對未來職涯仍迷惘的人讀的好書~

雖然書的介紹是寫在 AI 蓬勃發展的時代，如何才可不被取代，但實際看過後，會覺得不如說是舉很多實際例子跟大家說，在職場上如何讓自己保持競爭力，如何讓自己可以透過工作，有計畫地持續累積自己的實力，增加自己獲得更好工作機會的籌碼，同時因對工作或對團隊有貢獻而獲得成就感，而不會覺得每天上下班就只為了薪水而已。

真的是一本好書，強烈推薦~~~^^
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獨孤忘形
Lv.6
5.0
|
2025/04/15

技能斷鏈時代的明燈

有沒有發現？隨著AI工具越來越即時便利，對基本原理一無所悉的普通人也都能寫出程式、生成圖片、譜出樂曲，AI看似降低了進入一門專業的門檻，卻也讓深化這門專業變得更為艱難，而這將是所有產業在不久的將來必須面對的嚴峻課題。

缺乏基礎建構的過程，缺乏與資深前輩的非正式互動與學習，初階工作者能做的事情大幅被AI取代，這雖然提高了整體的企業生產效率，卻同時造成了技能傳承斷鏈的隱形成本，因為具有豐厚原理基礎與經驗的資深工作者將漸漸退場，剩下的是無法進行結構與整體性思考的初階新人，被擋在深化技能的高牆之外。

《技能密碼》作者是MIT博士，親自訪查了醫院、倉庫、工廠等眾多產業的第一現場，發現這種斷鏈不僅普遍存在，並且不斷擴散。當每個人只能透過AI做出一點片段的「成果」，誰來負責做出最後對整體任務的規劃與判斷呢？

工具始終是中性的，唯獨視人如何使用。當企業不再以生產力為唯一的KPI，而是改造傳統的績效系統，允許技能培訓過程中必不可少的出錯、合作與補救，才是讓該項技能長久持續不衰的密碼。
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