AI時代的超級老人：爸媽老後長照靠AI，未來的你安心變老

AI診斷可杜絕庸醫
 
引入人工智慧等高科技之後，醫療界會發生怎樣的變化呢？首先受到影響的就是疾病診斷。
 
許多疾病可以根據血檢報告及CT（斷層掃描）、MRI（核磁共振成像）等圖像資料直接進行AI診斷，也就是說，不用醫生也能做出診斷。很多人認為AI診斷的正確率會更高，其實不然，研究表明AI和醫生的診斷正確率幾乎相同。相比之下，採用AI診斷的好處在於能很大機率地「杜絕庸醫」。不僅如此，對於AI診斷的研究也非常容易，很多技術如今已趨於成熟，幾乎每次學術會議上都有人發表相關研究成果。但這些研究都還只是關於「診斷」的，幾乎沒有與「治療」或「預防」相關的，這又是為什麼呢？
 
在「治療」研究方面，雖然研究方法並不複雜，但會涉及倫理問題。假設要研發一台用AI做胃癌手術的機器，該機器能比傳統手術縮短半個小時的手術時間，復發率也會下降百分之2。那麼在實驗研究階段就需要兩組資料的對比，一組是傳統胃癌手術的資料，一組是AI胃癌手術的資料，而且得確保是手術患者對自己將接受哪種手術不知情的情況下獲得的資料。因為知情和不知情會直接影響患者的術後生活態度，如果患者知情，那產生的資料差異可能並非手術本身帶來的。比如，患者知道自己做的是AI手術，又盲目相信AI，術後可能不注意保養，最後導致復發率升高。同理，患者知道自己做的是傳統手術，因擔心手術效果，在術後生活中處處小心，最終復發率降低。這些都是有可能發生的情況。
 
正因為醫療是大家翹首期盼的重要領域，所以相關研究也正如火如荼地進行著，但依然繞不過倫理這關。我也曾開展過對患者進行「迴避治療方案」的相關研究，為了能爭取三十位（研究的最低人數下限）患者的協助，在向患者說明研究內容並獲得患者同意這一步上就特別傷腦筋。其實，研究中使用的治療方法安全性相當高，解釋起來也不難，但還是有很多患者表示「不願參與醫學實驗」。我也能理解這種心情。為了能爭取到這三十位患者的參與，我與比這多得多的患者進行了逐一的解釋，而在後來的實際研究過程中又是困難重重，耗費了相當大的精力。