〔推薦序〕
站在指數時代的浪潮之巔
――讀《奇點已近》
程世嘉（Sega Cheng，iKala共同創辦人暨執行長）
我完全可以理解，為什麼 Ray Kurzweil 要趕快寫下這本書。因為 AI 最近的發展速度，實在是遠超過所有人之前的預估了，包括他在內。生成式 AI 問世之後，我們就像是在沒有任何預警的情況之下，突然進入了一個 AI 高速成長的指數型時代，而並非所有人都做好了準備，有些人甚至還渾然不覺即將到來的巨變。
而且，這還只是剛開始而已，AI 的神速進步，將會帶領人類提早到達 Ray Kurzweil 預期一定會到來的「奇點」，就是「機器智慧」和「人類」徹底結合的那天。當奇點來臨時，每個人都有了超級人工智慧與自己的頭腦結合。人類的文明在越過那個點之後，將會產生全面性的變化：科技發展更加快速，社會和經濟結構徹底瓦解和改寫。還有更多更多我們今天還完全無法想像的新文明風貌。
當我們今天在用各種 AI 用得越來越上手，而把 AI 當成一個生活和工作中的標準配備時，其實我們已經開始進入 Ray Kurzweil 所說的奇點了。現在所有人都可以用便宜的價格，讓幾乎無所不知的人工智慧當作我們的超級助理。這不就是很大程度上把 AI 跟我們的頭腦結合了嗎？
早在 2005 年的《奇點臨近》（The Singularity Is Near），Ray Kurzweil 就以其獨到的洞察力和嚴謹的數據分析，預言了科技指數型發展將帶來的顛覆性變革。當時，他預測的 2045 年奇點對許多人來說，似乎還遙不可及。然而，20年過去了，世界變化的速度，特別是AI領域的突破，不僅印證了他當年的遠見，甚至有加速的趨勢。這本《奇點已近》可說是前作的延伸與深化，更聚焦於我們通往那個「智能大爆炸」未來的最後一哩路。
Ray Kurzweil的核心論點「加速回報定律」（Law of Accelerating Returns）指出，資訊科技（如計算能力）的性價比呈現指數級提升，因為每一代的進步都為下一代的發展奠定了更高效的基礎。這不僅僅是摩爾定律的延伸，而是一個更根本的動力。書中那張令人印象深刻的圖表，顯示了從 1939 年至今，一美元能買到的計算能力呈現了跨越數個技術範式的驚人指數成長。截至2023年，這個數字已達到約1,300億次／秒／美元，相較於《奇點臨近》出版時，提升了超過10,000 倍！這種計算能力的普及與成本下降，正是點燃這波AI革命的關鍵燃料。
「量變產生質變」，就是這波 AI 成功的根本原因。
作為一家深耕AI領域多年的科技公司 CEO，我對 Ray Kurzweil 在書中關於AI發展路徑的探討特別有共鳴。他回顧了AI從早期基於規則的符號法（Symbolic Approach）面臨的「複雜性上限」，到如今以連結法（Connectionist Approach）為主導的深度學習時代。這與我們在 iKala 的實踐經驗不謀而合。過去，AI的應用往往受限於需要大量專家知識和規則編碼；而現在，以類神經網路為基礎的深度學習模型，能夠直接從巨量資料中學習和發現模式，大大降低了AI技術的門檻，實現了AI的普及化（Democratization of AI）。
書中提到的 AlphaGo、AlphaZero乃至 GPT-4等大型語言模型的驚人突破，都證明了連結法結合龐大計算能力和數據的威力。這些 AI 不僅能在特定任務（如下棋、語言翻譯、寫作、程式設計）上達到甚至超越人類頂尖水準，更開始展現出跨領域學習和「零樣本學習」（zero-shot learning）的能力，這正是通用人工智慧（AGI）的重要特徵。Ray Kurzweil 預測 AI 將在 2029 年前通過圖靈測試，這個時間點比許多專家原先預期的要早得多，但從近年的發展來看，這個預測似乎越來越有可能實現。
然而，《奇點已近》並非一本全然偏向樂觀主義的科普著作。Ray Kurzweil 也深刻探討了這場變革可能帶來的挑戰與衝擊。其中，最引人關注的莫過於對就業市場的影響。當 AI 的能力越來越強，足以自動化越來越多的任務時，從卡車司機、客服人員到放射科醫師、程式設計師，許多職業都將面臨轉型的壓力，甚至是被取代的風險。書中引用的研究指出，未來十年內，已開發國家可能有相當高比例的工作面臨自動化的威脅。這對於社會結構、教育體系和個人職涯規劃都將帶來嚴峻的考驗。
但 Ray Kurzweil 同時也提出了歷史的洞見：過去兩百年間，儘管農業和製造業的就業人口比例大幅下降，但新的技術和產業也創造了更多、更高價值的工作機會，總體勞動人口和生活水準反而顯著提升。他認為，AI 革命最終帶來的將是前所未有的物質豐裕（Abundance），人類將從為了生存而工作的模式，轉變為追求更高層次的意義和創造力。關鍵在於我們如何應對過渡期的挑戰，例如透過教育改革、社會安全網的完善（如全民基本收入 UBI），以及最重要的「人類與 AI 的融合」。
這也是本書最引人入勝，同時也最具哲學思辨的部分。Ray Kurzweil 預言，在 2030 年代，我們將能透過腦機介面（Brain-Computer Interfaces），利用奈米機器人將我們大腦的新皮質（Neocortex）與雲端 AI 直接連結。這不僅僅是外接硬碟式的記憶擴充，而是認知能力的根本性提升。我們將能夠增加思考的抽象層次，處理遠超今日所能想像的複雜概念。屆時，AI 不再是我們的競爭對手，而是我們自身智能的延伸。我們將與我們創造的超級人工智慧融合，成為「超人類」（Transcendent Humans）。
這個構想引發了一系列關於「我是誰？」的深刻提問。意識的本質是什麼？當我們的思維大部分由非生物元件構成時，我們還是原來的自己嗎？自由意志是否存在？複製一個人的心智檔案，那個複製品算是同一個人嗎？Kurzweil 在書中坦誠地探討了這些「難題」（Hard Problems），並從資訊模式連續性的角度，提出了他對身分認同的看法。他認為，只要定義我們的模式（包括記憶、技能和個性）得以延續，即使構成的基質從生物碳基轉變為矽基，我們的本質依然存在。這也為「數位永生」（Digital Immortality）的可能性開啟了一扇窗。
當然，通往奇點的道路並非坦途。Ray Kurzweil 也用了相當的篇幅討論潛在的危險。生物科技的濫用可能製造出超級病毒；奈米技術的失控可能導致「灰蠱」（Gray Goo）災難；而最令人擔憂的是，超級 AI 若未能與人類價值觀對齊（Alignment Problem），可能帶來無法預測的生存風險。他強調，我們必須積極投入 AI 安全和倫理的研究，建立有效的防禦機制和國際規範，確保這些強大的技術是用於造福全人類。
作為一個科技創業者，我深信技術本身是中性的，其影響取決於我們如何使用它。《奇點已近》描繪了一個既充滿無限可能、也潛藏巨大風險的未來。它提醒我們，科技的指數型發展已是不可逆的趨勢，與其恐懼或抗拒，不如積極擁抱、理解並引導這股力量。書中的數據和預測，為我們擘劃了一幅清晰的藍圖，讓我們得以思考企業如何轉型、社會如何調適、個人如何學習，以應對即將到來的巨變。
Ray Kurzweil 的文字充滿了對人類智慧和創造力的信心。他相信，正是我們不斷擴展自身能力、與工具融合的渴望，驅動了文明的進步。從石器時代的工具，到印刷機、電腦，再到未來的腦機介面與超級 AI，我們一直在「重塑」自己。奇點不是一個終點，而是一個新的起點，一個人類心智突破生物限制、擴散到宇宙的開端。
《奇點已近》既是一部充滿洞見的未來預言，也是一份引人深思的哲學探討，更是一本激勵我們為更美好未來而努力的行動指南。無論你是科技從業者、企業決策者、政策制定者，或是任何關心人類未來的讀者，我都強烈推薦你閱讀這本書，一同思考如何駕馭這股指數級的變革力量，迎接那個既「近」又充滿無限可能的未來。
〔推薦序〕
瘋狂發展的AI世代
于天立（台大電機系副教授）
首先，我對於在標題使用「瘋狂」這樣不專業的字眼致歉，實在是因為我想不出更貼近我內心想法的詞。上次為作者雷．庫茲威爾（Ray Kurzweil）的《AI人工智慧的未來》寫推薦序正好是10年前的2015年。當時我正在Redmond參加Microsoft舉辦的faculty summit，有幸聆聽了包含李飛飛在內的許多知名學者對於未來AI發展的看法。當時與會的學者對AI的發展大多抱持審慎樂觀的態度。當時生成對抗架構（GAN）剛被提出，大家對於未來的生成式AI模型是既期待又害怕（如日後的Deepfake）。然而當時deep learning的發展仍著重在視覺影像辨識上，討論的焦點也主要在視覺上的應用，諸如自動駕駛、空間定位、姿態辨識上。2015年底由Microsoft提出的ResNet架構也具體呈現了當時的研究氛圍。
誰能想到，2017年由Google團隊提出的Transformer，將deep learning的研究重心拓展至自然語言處理，進一步拉近了AI和日常生活的距離，其廣泛的應用面使得AI商機不斷，吸引許多投資者紛紛進場，其中最著名的研究機構當屬馬斯克為投資者之一的OpenAI。雖然如今OpenAI已不如當初大眾所希望的open，但超過百億美元的資金促使許多優秀研究者的投入，從而不斷向世人展現出優秀的技術，像是DALL-E、SORA、以及如今大家耳熟能詳的GPT。更多的資金吸引更多優秀的人才，發展出更多技術，產生更多的商機，再吸引更多的投資者。這一切似乎正朝著Kurzweil所描述的「加速回報定律」發展。
作為AI研究者之一，我個人雖然知道AI會快速發展，但其發展的速度仍遠遠超出我的想像，我甚至可以讓AI直接幫我寫這篇推薦序（為了保有足夠的humanity，這篇是我自己寫的，真的）！我個人一向認為Kurzweil是屬於樂觀派的，甚至也有些學者認為他是過分樂觀了，所謂的奇點云云，比起學術觀點，更像是一種科幻用語，這樣的論點經常發生在Kurzweil身上。我個人雖然對雙方的論點持保留態度，但簡單回看這十年，AI的發展速度似乎更貼近Kurzweil的預測。再者，回顧歷史，許多偉大天才不都是難以被當代的主流所理解嗎？思考至此，難道我們不該更認真地聆聽Kurzweil的論點嗎？
《奇點已近：當人類與AI融合一體》這本書並不是一般的單純介紹AI技術或是應用面的書籍，但是也沒有很高的進入門檻。這也是Kurzweil另一個高明之處：對AI有不同理解程度的讀者，讀此書會有不同的收穫。
對於不甚理解近代AI的讀者，作者很貼心地在第二章仔細解釋了神經網路的工作原理，並且不觸及內部的數學運算。對於熟悉一些近代AI技術操作的讀者，您很可能會喜歡本書中AI從Alan Turing（AI之父）開始的起源，及其一路走來至今整體發展的脈絡。對於喜歡思考「什麼是思考」的讀者，本書第三章更偏向哲學及認知科學的討論。至於關心AI正如何或是將如何影響我們生活的讀者，本書第四、五、六章將會是你最喜愛的部分，其涵蓋了社會結構、經濟體系、及人機融合。對於擔心AI發展所帶來負面影響的讀者，作者在本書第七章揭露其中若干面向供讀者思考。
至於像我輩AI研究者之流，反而市面上許多講解AI技術的書籍不易引起我的興趣（除了參考看看如何用更簡明易懂的方式講解複雜的機制之外）。但Kurzweil作品中讓我收穫最多的是他將點連成線及面的能力。畢竟我們對於單一機制（點）都已經很熟悉，但是Kurzweil的視野之廣令我折服，他能看出我沒看到的點和點之間的關聯，其關聯之廣，形成一張無形的網時刻影響著我們的生活而我們卻不自知。當然這樣的關聯是否真實存在一般而言很難驗證（畢竟書中所描述的規模之大已超過單一機構甚至是單一政府的能力），但是它提供了許多可能的觀點開拓我們的視野。
我建議讀者勿將此書單純地視為預言書，或是抓著某些特定的年份來批判作者所言是否屬實。雖然在大方向上，許多Kurzweil的預測都已成真了。例如本文開頭所提到的OpenAI的發展，正當世人皆以為AI發展都需要大量的資金及人力，2023年DeepSeek的橫空出世，讓大家看到了現代AI發展小型化的前景，也印證了Kurzweil所提的運算資源平價化造成的影響。撰寫此序時，正值美中貿易戰升溫，美國總統川普多次提及台積電及輝達，也看得出AI資源如今已成為全球競爭的目標之一。本書不僅是對AI技術的未來預測，更是一場關於人類和AI如何共存的思辨，我建議讀者試着敞開心扉去思考我們是否正走向Kurzweil所看到的世界。此書值得多次閱讀，當讀者對AI的理解程度不同時，會對此書有不同的解讀和收穫。我個人很期待，不知十年後的AI世代再次閱讀此書時會有什麼樣的想法。也期盼讀者能和我一起透過Kurzweil的視野看看這個世代，一同在這AI的洪流中見證歷史。
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