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統計分析入門與應用(第五版)|SPSS中文版+SmartPLS 4(CB-SEM + PLS-SEM)

統計分析入門與應用(第五版)|SPSS中文版+SmartPLS 4(CB-SEM + PLS-SEM)

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  • 優惠期限:2025年09月30日止
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內容簡介

  ■ 國內第一本提供正確的多變量分析(含SPSS實務操作)的研究論文參考範例。 
 
  ■ 國內第一本全面介紹SmartPLS 4操作、CB-SEM & PLS-SEM結構方程模式的實用書。 
 
  ■ 以統計分析(多變量分析)為主軸,整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析多、元尺度和集群分析,第二代統計技術–結構方程模式(SEM) ,正確的多變量分析研究論文參考範例。 
 
  ■ 內容涵蓋SmartPLS 4基本操作、CB-SEM & PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介分析、調節分析、測量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈現的範例、內生性 (Endogeneity) ,混合方法Mixed method和論文結構與研究範例。 
 
  ■ 本書可作為統計分析和多變量分析的教科書,也是Hair, Black, Babin, and Anderson 所撰寫的 Multivariate data analysis Multivariate Data Analysis多變量分析的最佳輔助參考書籍,更是 Hair, Hult, Ringle, and Sarstedt所撰寫的A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling的最佳輔助參考書籍。 
 
  ■ 最新第五版新增與更新: 
  *新增SmartPLS CB-SEM 內容和實務操作 
  *更新SmartPLS 回歸、Process、PLS-SEM、Reflective & Formative、中介&調節實務操作 
  *更新期刊對SEM最新要求、常見研究分析錯誤和建議解決方式
 
專業推薦
 
  Emeritus Editor of Information and Management (I&M) Prof. Patrick Y.K. Chau 
  Singapore Institute of Management Prof. Kwok Kee Wei 
  Hamburg University of Technology Prof. Christian M. Ringle (SmartPLS開發者之一) 
  Ludwig-Maximilians University, Germany Prof. Marko Sarstedt 
 
  蕭教授在量化研究方法領域深耕多年,著作等身,對於結構方程模型(SEM)的研究與應用更是享譽學界。 
  在本書中,他不僅系統性地介紹了 SPSS 的分析方法,亦詳盡闡述了最新的結構方程模型工具 SmartPLS 4,提供讀者深入理解並掌握現代統計分析技術的重要指南。對於有志於應用 SPSS 及 SEM 進行教學和學術研究的讀者而言,是一本不可多得的寶貴書籍。 ------長庚大學 湯明哲校長------ 
 

作者介紹

作者簡介
 
蕭文龍 
 
  長庚資管教授。畢業於美國紐約科技大學(Polytechnic University)電腦科學碩士,臺灣中央大學企管博士。業界工作8年,學界工作24年,擅長網路和資料分析,入選2020~2024年“全世界頂尖前2%科學家”(Information System領域)。2023 年同時有6篇SCI/SSCI論文進入 ESI 1% 高被引論文,其中1篇曾進入 ESI 0.1% 熱點論文。華人中唯一多次登上SmartPLS 官網首頁介紹的學者。也是少數同時擁有CB-SEM和PLS-SEM的作者。
 

目錄

Chapter 1 統計分析簡介與數量方法的基礎 
Chapter 2 SPSS 的基本操作 
Chapter 3 量表的發展、信度和效度 
Chapter 4 檢視資料與敘述性統計 
Chapter 5 相關分析 (Correlation Analysis) 
Chapter 6 卡方檢定 
Chapter 7 平均數比較 (t檢定) 
Chapter 8 因素分析 
Chapter 9 迴歸分析 
Chapter 10 區別分析與邏輯迴歸 
Chapter 11 單變量變異數分析 
Chapter 12 多變量變異數分析 
Chapter 13 典型相關 
Chapter 14 聯合分析、多元尺度方法和集群分析 
Chapter 15 結構方程模式之Partial Least Squares (PLS) 偏最小平方 
Chapter 16 SmartPLS 統計分析軟體介紹 
Chapter 17 PLS-SEM (SmartPLS 4) 結構方程模式的學習範例 
Chapter 18 結構方程模式之反映性 (Reflective) 模式 
Chapter 19 結構方程模式之形成性 (Formative) 模式 
Chapter 20 交互作用、中介和調節 (干擾) 
Chapter 21 SmartPLS 4 進階應用介紹 
Chapter 22 被中介的調節 (中介式調節) 和被調節的中介 (調節式中介) 分析 
Chapter 23 研究流程、論文結構與發表於期刊的建議 
附錄 A 統計分配表 

附錄 B 實驗設計與統計分析 【電子書,線上下載】 
附錄 C Hayes process 4.x 的中介和調節 【電子書,線上下載】 
附錄 D Process 中介和調節 in SmartPLS 4 【電子書,線上下載】 
附錄 E PLS-SEM 正確的中介分析期刊文章範例 【電子書,線上下載】 
附錄 F PLS-SEM 正確的調節分析期刊文章範例 【電子書,線上下載】 
附錄 G 內生性 Endogeneity 和必要條件分析 NCA 【電子書,線上下載】 
附錄 H PLS-SEM 在各領域的應用 【電子書,線上下載】
 

詳細資料

  • ISBN:9786264250863
  • 規格:平裝 / 960頁 / 17 x 23 x 4 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

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