白話拆解 × 認證實戰：鑑別式與生成式 AI［iPAS與資策會通關密笈］

自序 寫給每一位想理解AI的你 
導讀 從用、懂到被認證，一起走進AI的世界 
致謝 

Vol.I AI技術發展史—從鑑別式到生成式AI 
Part A AI 技術發展史與基礎歷程 
Ch.01 AI的定義與分類 
Ch.02 鑑別式AI 神經網路與參數最佳化—多層感知機 
Ch.03 鑑別式AI 深度神經網路基礎—CNN×RNN 
Ch.04 生成式AI 萌芽和茁壯—GAN×Transformer 
Ch.05 生成式AI 圖像影片崛起—Diffusion×Sora 
Ch.06 模型核心機制 學習×預訓練×生成 
Ch.07 兩類AI工具×模型與實務×整合應用 

Part B 兩類AI的核心機制—資料×學習×治理 
Ch.08 資料治理1 為兩類AI準備乾淨資料，打造安全基礎 
Ch.09 資料治理2 讓生成式AI更可靠、更可信、更好用 
Ch.10 兩類AI的機器學習 
Ch.11 AI治理1 兩類AI的風險×法規×治理×制度 
Ch.12 AI治理2 生成式AI—倫理×法律×隱私×安全 

Vol.II 生成式AI—基礎×強化×應用×導入規劃 
Part C 生成式AI—基礎×能力強化×應用技能 
Ch.13 生成式AI—基本原理與大語言模型 
Ch.14 生成式AI能力強化1—基本及框架提示 
Ch.15 生成式AI能力強化2—進階提示×RAG×RLHF 
Ch.16 生成式AI應用與工具1—文字×圖像×聲音 
Ch.17 生成式AI應用與工具2—影片×簡報×程式×數據 

Part D 生成式AI—代理工具×導入規劃 
Ch.18 生成式AI代理工具—AI Agent×No code/Low code 
Ch.19 生成式AI導入規劃 

Vol.III 模擬試題及解析 
資策會生成式AI認證 
iPAS初級AI應用規劃師