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猴子也能懂的電腦對局:從入門到實戰帶你打造遊戲 AI(iThome 鐵人賽系列書)
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猴子也能懂的電腦對局:從入門到實戰帶你打造遊戲 AI(iThome 鐵人賽系列書)

  • 定價:650
  • 優惠價:79513
  • 優惠期限:2026年01月31日止
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*內容簡介

想做出一個能下棋的 AI 嗎?
這本書將是你最好的第一步。

  直接讀論文,太硬,實作又跟不上;網路上零星的文章,不僅少還缺乏系統性。如果你有過這樣的挫折感,那麼這本書正是為你而寫,因為我也曾走過同樣的學習歷程。
  楊承恩 | 本書作者

  電腦對局的迷人之處就在,無論是簡單還是困難的對局遊戲,人與人之間在對局遊戲上對弈是人類智慧的展現。
  陳彥吉 | 本書作者

  書籍簡介
  本書內容改編自第 16 屆 iThome 鐵人賽 AI & Data 組的優選系列文章《猴子也能懂的電腦對局:30 天打造自己的對局 AI》。從最簡單的井字遊戲出發,本書將帶領讀者逐步掌握電腦下棋的核心邏輯。透過完整程式範例與直觀解說,深入拆解對局 AI 必備的基礎演算法,包括 Minimax、Alpha-Beta Pruning、Scout 與 MCTS 等關鍵策略。

  除了演算法,本書也涵蓋資料結構與效能最佳化技巧,如 Array、Mailbox、Bitboard 與 Zobrist Hashing,並延伸至開局庫與殘局庫的設計,協助你打造更高效、更聰明的 AI。

  作者將多年競賽經驗與程式技巧毫無保留地分享,並穿插趣味小故事與生活案例,例如土耳其行棋傀儡、賓果遊戲、象棋資料傳輸等,讓學習過程更生動有趣。

  如果你曾因論文艱澀或網路資料零散而裹足不前,本書將是最親民的入門橋樑,幫助你循序漸進建立完整觀念,最終挑戰電腦對局競賽,實現打造你的遊戲 AI。

  重點摘要
  完整學習路徑:從入門到進階完整的理論與實作介紹
  生活中的案例:帶你發現日常中的對局思維
  比賽心法傳承:比賽程式實作細節大公開
  可執行程式碼:附上完整程式碼與詳細解說

  目標讀者
  ☛ 想了解什麼是電腦對局但不得其門而入的初學者
  ☛ 想寫出自己的遊戲 AI 甚至參加比賽的開發者
  ☛ 想更進一步提高自己程式棋力的電腦對局老手

專業推薦

  若是你即將踏入這個領域或是對電腦對局有興趣,那我十分推薦這本書籍,可以讓你先補足許多相關的背景知識,對這整個領域有大致的理解與認識,像是吃了仙丹一樣增加了一甲子的功力。
  胡立 | 技術部落格 Huli's blog 站長

  本書有許多內容新穎的章節,也有對局領域各式各樣最先進的技術的介紹,並附上程式碼,是目前這領域難得一見的好書。對於今日大多數的讀者來說,應可學習、了解並吸收到許多新知識。因此也樂於加以推薦給廣大的讀者們來參閱,一同增廣自身的見聞!
  林順喜 | 國立臺灣師範大學資工系名譽教授
 

作者介紹

作者簡介

楊承恩(Marsgoat)


  興趣使然的 AI 工程師,研究所時期專精的是電腦對局領域,在 TCGA、TAAI、ICGA 等電腦對局比賽中均取得過金牌。
  曾任圍棋人科技 AI 工程師,身為圍棋愛好者,結合興趣與專長,致力於打造能幫助人類學習的圍棋 AI。

陳彥吉

  自 2015 年開始參與國際電腦對局比賽,並分別在黑白棋、Nonogram、外五棋等多個遊戲項目上取得金牌。長期的競賽經驗不僅培養了冷靜分析與縝密思考的能力,也讓我更深刻體會到強化學習、對局演算法設計與人機對弈的魅力。

  在比賽之外,亦積極投入相關領域的研究與推廣,希望能將電腦對局與強化學習的精神,轉化為更多元的應用與分享,讓更多人感受到電腦對局所帶來的樂趣與啟發。
 

目錄

第一部分:簡介
Chapter 1 入局:電腦對局簡介
Chapter 2 來都來了,就參賽吧:電腦對局競賽
Chapter 3 是 AI 還是魔術:自動下棋機器人
Chapter 4 電腦如何下棋:從對局樹分析遊戲難易度

第二部分:搜尋演算法與審局函數
Chapter 5 窮舉的藝術:Minimax Algorithm
Chapter 6 形勢判斷:Evaluation Function
Chapter 7 靜態評估與形態學的結合:Bouzy's 5/21 Algorithm
Chapter 8 不要拼硬體,嘗試切他節點:Alpha-Beta Pruning
Chapter 9 斥侯探敵:Scout Algorithm
Chapter 10 順序也很重要:著手分析與優化
Chapter 11 化危機為轉機:Threat Space Search
Chapter 12 AI 也有鴕鳥心態:Horizon Effect
Chapter 13 實戰演練:圍棋征子邏輯
Chapter 14 實戰演練 2:進階征子邏輯

第三部分:MCTS 與 AlphaGo
Chapter 15 隨機模擬的魔法:Monte Carlo Method
Chapter 16 地獄倒楣鬼:春酒的賓果遊戲
Chapter 17 隨機亂下也能變高手:Monte Carlo Tree Search
Chapter 18 還要變得更強:MCTS 優化
Chapter 19 從不同角度看 AlphaGo
Chapter 20 抱在巨人的大腿上:AlphaZero 開源框架

第四部分:進階優化方式
Chapter 21 這不是綠豆糕,是棋盤:Board Representation
Chapter 22 凡走過請留下痕跡:Transposition Table
Chapter 23 不要每次都從零開始:Opening Book
Chapter 24 精準收割殘局:Endgame Database
Chapter 25 從開局到結束:蜜月橋牌殘局庫
Chapter 26 千錘百鍊的極限:Bitwise Operation
Chapter 27 終局:未來研究方向

第五部分:其他應用
Chapter 28 從象棋比賽作弊事件探討資料傳輸與資料結構
Chapter 29 下一個世界冠軍:天才棋手橫空出世
Chapter 30 電腦對局也能找工作:面試考題分享

 
 

詳細資料

  • ISBN:9786264143318
  • 規格:平裝 / 360頁 / 17 x 23 x 1.85 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

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