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AIGC服裝設計實戰課:Midjourney圖像生成×設計流程建構×商業應用思維,重構服裝設計的創作與價值體系
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AIGC服裝設計實戰課:Midjourney圖像生成×設計流程建構×商業應用思維,重構服裝設計的創作與價值體系

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  • 優惠期限:2026年04月30日止
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內容簡介

設計靈感源源不絕,造型卻總是差臨門一腳?
生成式AI讓服裝設計的構想,快速轉化為可執行的草圖

將AIGC納入服裝設計流程,
從風格探索到成品定稿,讓創作更流暢,方向更快到位

➤Midjourney在服裝設計中的實際定位
本書聚焦Midjourney在服裝視覺生成中的應用方式,透過對輪廓比例、材質質感、色彩關係與整體氛圍的拆解,引導讀者理解如何將抽象的設計想法,轉化為可討論、可修正的視覺草稿,作為設計溝通與方向確認的依據。

➤設計主導權必須被清楚保留
AI能加速構想生成與畫面推進,但無法替代設計判斷。本書從服裝設計的實務結構出發,說明在使用AI生成圖像的同時,設計者如何持續掌握版型邏輯、穿著機能、風格一致性與品牌調性,讓AI成為輔助工具,而非主導方向的來源。

➤AI如何融入既有設計流程
書中不將AI視為獨立環節,而是回到實際的服裝設計流程,逐步分析AI適合介入的階段,包括靈感整理、概念視覺試驗、提案溝通與方向篩選。使AI成為協助判斷與縮短試錯時間的工具,而非增加流程複雜度,讓設計師能在原有工作節奏中自然使用。

➤從創作到產業應用的延伸思考
除了視覺生成,本書也關注AI在服裝產業中可能帶來的影響,包含提案效率、跨部門溝通與市場應用層面的變化。透過對創作流程與商業需求之間關係的梳理,協助讀者理解設計成果如何在不同情境中被使用。

➤面對技術變動的長期設計能力
本書最終關注的並非某一項工具,而是設計者在新技術環境下的判斷能力與調整彈性。透過對AI使用邏輯與設計思維的並行說明,協助讀者建立可持續的工作方式,使創作不被工具限制,持續保有專業價值與發展空間。

本書特色

本書以生成式AI(AIGC)為核心,聚焦Midjourney在服裝設計領域的實務應用,從需求分析、模型選擇到結果評估,建立一套完整的專業操作邏輯。透過大量案例解析提示詞工程與風格控制方法,協助設計師提升創作效率與表現力,適合服裝設計師、學生、AI技術愛好者以及時尚行業從業者。
 

作者介紹

康洪碩,劉雪純,劉少清,畢業於美術學院服裝設計系,在服裝設計領域有著深入的研究和豐富的實踐經驗。
 

目錄

推薦序 
前言 
第1章 AI如何革新服裝藝術與商業價值 
第2章 AI服裝設計的實務流程與方法 
第3章 AI服裝設計多元應用案例 
附錄
 

詳細資料

  • ISBN:9786267866047
  • 規格:平裝 / 188頁 / 23 x 17 x 1 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
 

內容連載

人工智慧繪畫的定義
人工智慧,指由人製造出來的機器所表現出來的智慧。通常人工智慧是指透過普通電腦程式來呈現人類智慧的技術。人工智慧的定義可以分為兩部分,即「人工」和「智慧」。「人工」即由人設計,人為創造、製造。關於什麼是「智慧」,則較有爭議性。這涉及其他諸如意識、自我、心靈,包括無意識的精神等問題。
人工智慧繪畫,也稱為AI繪畫,是一種基於人工智慧技術的繪畫形式,透過預設模型和演算法,讓電腦自動完成繪畫的過程。與傳統繪畫相比,AI繪畫具有更快的速度和更高的創意性,能夠在短時間內創作出大量精美的繪畫作品。AI繪畫技術通常包括「文生圖」和「圖生圖」兩種模式,前者是基於文字輸入生成圖片的技術,後者則是基於影像輸入生成圖片的技術,如圖1.1.1-1所示。
AI繪畫的核心技術是人工智慧技術中的生成模型,其基本原理是透過訓練數據樣本,學習其特徵和規律,然後加以運用和創新。在AI繪畫中,生成模型通常分為兩個層面,即數據層面和生成層面。
在資訊層面,AI繪畫技術需要先獲取大量的影像或文字數據,然後透過深度學習等技術對這些數據進行訓練和分析,從而提取出數據的特徵和規律,以便後續使用。
在生成層面,AI繪畫技術需要利用已經訓練好的模型,根據使用者的輸入資訊,自動生成符合其需求的影像或圖案。例如,在文生圖模式下,使用者可以輸入文字描述,系統會將該文字轉化為對應的影像;在圖生圖模式下,使用者可以直接上傳一張圖片,系統會自動針對該圖片進行分析並生成相應的藝術圖案。

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