JASP應用統計分析初階(第1版)

第1章　JASP簡介與建立資料檔
1-1　閱讀本書須知
1-2　JASP簡介
1-3　相較於SPSS，JASP的優勢
1-4　下載JASP軟體與安裝
1-5　啟動JASP與使用偏好設定
1-6　JASP軟體的介面說明
1-7　JASP軟體的資料編輯視窗
1-8　計算變數功能
1-9　JASP軟體的分析視窗
1-10　建立資料檔
1-11　開啟資料檔
1-12　編輯變數的類型、標籤與數據內容
1-13　JASP學習速成之影音教材
習題

第2章　李克特量表與範例問卷介紹
2-1　李克特量表簡介
2-2　運用李克特量表設計問卷的步驟
2-3　範例問卷簡介
2-4　利用Google表單問卷蒐集資料
2-5　將Excel資料檔匯入至JASP
習題

第3章　資料預處理
3-1　反向題重新計分
3-2　標準化值
3-3　主構面與子構面的得分
3-4　資料平減化
3-5　資料分組
習題

第4章　描述性統計
4-1　描述性統計功能的使用者介面
4-2　離群值檢測
4-3　資料的常態性檢測
4-4　類別型變數的描述性統計
4-5　連續型變數的描述性統計
4-6　分組平均數
習題

第5章　統計繪圖
5-1　單一數值型變數的統計圖
5-2　單一類別型變數的統計圖
5-3　兩數值型變數間的統計圖
5-4　一個數值型變數與一個類別型變數間的統計圖
5-5　一個數值型變數與兩個類別型變數間的統計圖
習題

第6章　統計方法的選擇
6-1　變數的種類與型態
6-2　研究的類型
6-3　自變數的水準數或樣本的組數

第7章　信度分析
7-1　信度分析之使用者介面
7-2　信度簡介
7-3　利用信度分析刪除冗題
7-4　評估測量工具的信度
7-5　組內相關係數
習題

第8章　因素分析與效度
8-1 效度的基本概念
8-2　效度的種類
8-3　因素分析的意義
8-4　因素分析過程中常見的統計量
8-5　因素分析的基本步驟
8-6　主成分分析之使用者介面
8-7　利用主成分分析法刪除不適切題項
8-8　以主成分分析簡化資料
8-9　探索性因素分析的使用者介面
8-10　探索性因素分析
8-11　驗證性因素分析
8-12　驗證性因素分析功能的使用者介面
8-13　驗證性因素分析的範例
8-14　共同方法變異
習題

第9章　交叉表與卡方檢定
9-1　認識交叉表
9-2　假設檢定的基本概念
9-3　卡方檢定的種類
9-4　卡方檢定的決策製作
9-5　列聯表功能的使用者介面
9-6　多項式檢定功能的介面說明
9-7　卡方獨立性檢定
9-8　卡方適合度檢定
9-9　無回應偏差—卡方同質性檢定的應用
習題

第10章　參數檢定—母體平均數的檢定
10-1　什麼是假設檢定
10-2　假設檢定的基本概念
10-3　母體平均數的估計與檢定
10-4　單一樣本 t 檢定的使用者介面
10-5　單一樣本 t 檢定的內涵
10-6　母體平均數的檢定─母體為常態分配且σ已知
習題

第11章　參數檢定—兩獨立樣本之平均數比較
11-1　兩獨立群體之平均數比較
11-2　獨立樣本 t 檢定的使用者介面
11-3　獨立樣本 t 檢定
11-4　有關常態性與變異數同質性的討論
11-5　平均數比較─母體具常態性、母體標準差未知
11-6　平均數比較—母體不具常態性、母體標準差未知
11-7　平均數比較—母體近似常態分配、母體標準差未知
11-8　綜合性範例
習題

第12章　參數檢定—成對樣本之平均數比較
12-1　獨立母體與不獨立母體
12-2　兩成對母體之平均數差異的檢定
12-3　成對樣本 t 檢定的使用者介面
12-4　成對樣本 t 檢定之範例—母體近似常態
12-5　成對樣本 t 檢定之範例—母體非常態
習題

第13章　單因子變異數分析
13-1　變異數分析簡介
13-2　變異數分析的基本原理
13-3　單因子變異數分析的基本步驟
13-4　單因子變異數分析的使用者介面
13-5　單因子變異數分析之範例一
13-6　實務顯著性
13-7　單因子變異數分析之範例二
13-8　單因子變異數分析之範例三
13-9　單因子相依樣本變異數分析
習題

第14章　相關分析
14-1　相關分析簡介
14-2　皮爾森相關係數
14-3　相關分析功能的介面說明
14-4　相關分析的範例
14-5　偏相關分析
習題

第15章　迴歸分析
15-1　簡單與多元迴歸模型
15-2　建立迴歸模型的方法
15-3　多元迴歸模型的建模步驟
15-4　殘差分析
15-5　共線性問題和異常值問題
15-6　迴歸分析功能的使用者介面
15-7　迴歸建模的典型範例
15-8　潛在變數的迴歸建模
15-9　自變數含類別變數的迴歸分析
習題

參考文獻

附錄一　旅遊動機、體驗價值與重遊意願關係之研究
附錄二　遊客體驗、旅遊意象與重遊意願關係之研究
附錄三　景觀餐廳意象、知覺價值與忠誠度：轉換成本的干擾效果
附錄四　電信業服務品質問卷（初稿問卷）
附錄五　電信業服務品質問卷（正式問卷）
附錄六　品牌形象、知覺價值與品牌忠誠度關係之研究（問卷初稿）
附錄七　品牌形象、知覺價值與品牌忠誠度關係之研究（準正式問卷）
附錄八　品牌形象、知覺價值與品牌忠誠度關係之研究（正式問卷） 

處於資料驅動的時代中，統計分析已不再是少數研究人員的專利，而是各學科都需掌握的重要技能。無論是社會科學、教育、醫學、管理還是心理學，皆須仰賴統計方法來驗證假設、解釋數據與支持論證。然而，對許多初學者而言，統計往往被視為艱澀難懂的門檻，特別是在面對傳統統計軟體時，繁瑣的語法與複雜的操作介面令人望而卻步。因此，本書《JASP應用統計分析初階》的誕生，旨在協助初學者以更友善且直覺的方式，學習統計分析的基本觀念與應用技巧。
　　JASP（Jeffreys’s Amazing Statistics Program）是一套開源、免費、介面清晰的統計軟體，整合了傳統與貝葉斯（Bayes）統計分析方法，特別適合用於大學初階課程與研究初探。它不僅可視化程度高、操作簡單，還能即時呈現結果，並附上APA格式的報告輸出，大幅降低學習門檻，讓使用者更專注於統計思維與解釋資料，而非被技術細節所困。本書循序漸進地介紹JASP的基本功能與操作流程，並結合實際資料範例，帶領讀者一步步熟悉描述性統計、信效度評估、卡方檢定、t檢定、變異數分析、相關分析與迴歸分析等常用統計技術。
　　本書特別適合大學部修習基礎統計課程的學生、社會科學研究初學者，或是希望轉換使用者友善介面進行資料分析的研究者使用。內容安排由淺入深、實務導向，強調操作與理解並重。每章皆設有範例資料、並附有影音教材，詳細解說操作步驟與結果解釋，協助讀者將統計方法實際運用於資料分析中。希望透過本書的學習與練習，能讓讀者感受到統計不再是枯燥難解的科目，而是充滿邏輯與意義的工具，進而提升其在學術研究與實務工作的分析能力。
　　本書適合社會科學、商業管理、心理學、教育學及其他相關領域的研究者與學生使用，無論是初學者還是具備一定統計基礎的讀者，都能從中獲益。希望透過本書的引導，能夠幫助讀者克服統計學習的障礙，並能夠將所學應用於實務研究之中。我相信，透過不斷的練習與實踐，讀者將能夠更自信地進行統計分析，提升研究的嚴謹性與說服力。最後，感謝所有在本書撰寫過程中提供支持與建議的朋友與同仁，期待本書能夠為大家的研究工作帶來實質的幫助。
　　本書得以順利出版，首先感謝五南圖書出版公司的鼎力支持與協助，還有對我容忍有加的家人以及默默協助我的助理。由於編寫時間倉促、後學水準亦有限，錯誤之處，在所難免，敬請批評指正，後學不勝感激！

陳寬裕
謹致於 屏東科技大學休閒運動健康系系
pf.kuan.yu.chen@gmail.com