水資源AI賦能技術指引

推薦序
作者序　
前言．從「可能」邁向「可行」
 
第一篇：智慧水務系統基本架構
Chapter 1　智慧水務：水資源AI賦能的未來藍圖
Chapter 2　數據驅動決策的起點：感測與通訊技術
 
第二篇：智慧水務核心技術剖析
Chapter 3　數據驅動決策的基石：水務資料管理與處理技術
Chapter 4　資料邁向決策的核心途徑：水資源AI模型建構技術
Chapter 5　資料驅動管理的實踐樞紐：智慧決策支援與應用技術
Chapter 6　智慧決策行動的觸發核心：控制技術與回饋機制
Chapter 7　智慧水務穩健發展的基石：資安風險控管與AI倫理
 
第三篇：智慧水務落地應用與場域導入
Chapter 8　AI賦能技術導入動機與價值
Chapter 9　AI賦能技術架構與核心功能模組
Chapter 10　AI賦能技術導入流程與應用案例
 
第四篇：智慧水務擴展策略、發展趨勢與展望
Chapter 11　AI賦能技術之管理維運、績效評估與擴展策略
Chapter 12　智慧水務發展趨勢與展望
 
附錄一　水資源AI應用相關關鍵詞彙中英對照表
附錄二　水資源AI應用演算法與工具簡介
附錄三　水務系統中常用之感測器

【推薦序】
一、環境部政務次長　葉俊宏
 
《水資源AI賦能技術指引》不只是一本技術書，更是一份橋接創新與實務的行動藍圖、一份具體的「轉型教戰手冊」，為我國智慧水務發展提供了清晰的實踐藍圖與技術基石。誠摯推薦給所有關心環境管理、數位轉型與智慧城市發展的朋友深入研讀與參考。
 
二、經濟部水利署副署長　王藝峰
 
《水資源AI賦能技術指引》在觀念上、系統模式上及實用技術上，對如何將AI導入傳統水資源管理做了深入的分享，是一本看完就可以動手的實用指引，相信在水務產業會激起波濤般的回響！
 
三、內政部國土管理署總工程司　游源順
 
本書的價值，在於它不僅解釋了AI可以如何協助水質監測、預測調度與能耗優化，更進一步回答「怎麼做、怎麼整合、怎麼持續運轉」。從SCADA系統整合、IoT感測布建，到異常判別與自動控制邏輯設計，內容涵蓋從現場操作到策略規劃的各個層次，對政府機關、工程顧問、系統廠商乃至學研單位而言，都是一份極具實用性的參考書籍。
 
四、農業部農業科技園區管理中心主任　謝勝信
 
這不僅是一本技術書籍，更是一部融合政策視野、跨域管理與智慧導入策略的綜合型實戰藍圖。書中清晰描繪水資源全生命週期管理中AI的介入節點，從預測規劃、即時監測、處理控制、決策支援，到數位孿生與智慧化控制，每一環節皆建立在深厚的產業經驗與數據治理之上，具備極高的實用價值。
 
五、臺灣水務產業發展協會理事長　黃志彬
 
本書出版的目的不僅在於提供方法論，更在於搭建跨領域對話的橋樑。無論您是政府決策者、工程顧問業、系統整合商，抑或專家學者，都能在書中找到對應場景的實用指南和可複製的工具模板——從感測器選型、資料湖構建到強化學習流程管控、MLOps維運框架，都提供了清晰流程與關鍵節點清單。
 
六、工業技術研究院材料與化工研究所副所長　賴秋助
 
本書不僅止於系統規劃與技術導入，還納入了AI在水資源場域中的實際應用案例，包括：淨水場加藥優化、污水曝氣節能控制、防洪抽水泵健康診斷、回收水智慧化調度等，每一個案例都對應清楚的操作場景、資料來源、模型邏輯與應用成效。這些案例不僅證明AI在水務系統中是「可行」的，更重要的是，它們清楚指出了「要怎麼做」，這正是本書與眾不同之處。
 
七、台灣自來水公司總經理　李丁來
 
我誠摯推薦本書予所有關心水資源管理、推動數位轉型的專業人員、公部門決策者、系統整合商與技術開發者。這不僅是一本技術指引，更是台灣智慧水務走向國際的橋梁與起點。讓我們攜手前行，讓每一滴水都更智慧，讓每一分努力都邁向永續。
 
八、基士德科技股份有限公司董事長　謝宏炅
 
本書所彙整的架構、流程與實例，不僅是技術地圖，更是一份行動指南。展望未來，基士德期待在智慧水務的領域與大家攜手共進，立足水環境智慧管理，確保水資源系統穩健運行，以科技賦能水生態，書寫臺灣智慧水務的新篇章。讓我們以「數智驅動」戰略為指引，共同邁向水務管理的綠色永續未來。
 
【作者序】
當我開始撰寫《水資源AI賦能》一書時，初衷其實很單純——我只是想把自己30多年來在水資源管理領域，從資訊化、自動化、智能化一路推進到智慧化的研究心得與實務經驗，整理成一部有系統的作品，分享給長期在環保與水務產業打拼的同仁們和從業人士。這本書，是我對「智慧水務」理念的實踐，也是我作為環境從業人員，為永續水資源盡一份責任與使命的起點。
但當書出版後，一個問題很快浮現腦海：「AI究竟要如何真正落地在這個既傳統保守又高度專業複雜的產業裡？」
出乎我意料的是，《水資源AI賦能》不僅開啟了AI應用於水資源管理系統的討論，更讓我被外界稱為「智慧水務的推手」，而我所服務的基士德（GSD）公司也被認為是「智慧水務的領航者」。這些肯定令人鼓舞，但我也深刻意識到，那本書僅是鋪設出通往智慧水務的一條道路，卻還未真正解答：這條路該怎麼走？
於是我開始思考，如果要讓「水資源AI賦能」從理念走向實踐，那麼：
★它的基礎架構應該是什麼？
★核心技術模組該如何剖析與運作？
★如何與既有的控制系統、監測平台做整合與導入？
★有哪些工具與方法可以實際運用？
這些問題，不只是技術的挑戰，更是一道「落地的門檻」。
這也正是我寫作本書《水資源AI賦能技術指引》的動機。這不再只是一本談理念、講趨勢的書，而是一部可以「動手做」的行動指南。它不是寫給AI專家看的，也不需要一定是AI工程師才能理解，而是專門寫給那些每天面對水資源管理與控制問題和挑戰的人們，包括政府單位、工程顧問、環保與水務產業的實務者，乃至於科研與學術界的技術推動者。
我始終相信，AI不該只是科技潮流中的熱門詞彙，更不應只是高不可攀的技術象徵。它應該是一套實用工具，能協助我們達到節能降耗、強化管理與提升系統韌性的目標。它應該是讓水資源系統更智慧、更永續的力量引擎。
我期待這本《水資源AI賦能技術指引》，能成為水資源管理智慧化道路上的橋梁，也成為業界導入AI管理與控制技術最值得信賴的助手。讓我們攜手，把「智慧水務」從口號化為實踐，共創水環境管理的新篇章。