基于MINITAB的現代實用統計

第1篇 多元統計分析
第1章 多元正態分布及其統計分析
1.1 多元正態分布概念及其參數估計
1.2 多元正態總體的參數檢驗
1.3 多元方差分析
1.4 多元質量控制圖
1.5 多元正態隨機數的產生
第2章 判別分析
2.1 判別分析概念
2.2 判別分析原理
2.3 判別分析的計算與實例
2.4 用Logistic回歸作判別分析
第3章 聚類分析
3.1 聚類分析概念
3.2 距離和相似系數
3.3 觀測值系統聚類法
3.4 動態聚類法
3.5 變量的聚類方法
第4章 主成分分析
4.1 主成分分析的概念
4.2 主成分分析原理
4.3 主成分分析的計算與實例
4.4 主成分聚類和主成分回歸
第5章 因子分析
5.1 因子分析模型
5.2 因子分析模型的參數估計
5.3 因子旋轉和因子得分
5.4 因子分析的計算與實例
第6章 對應分析
6.1 對應分析的概念
6.2 簡單對應分析的原理
6.3 簡單對應分析的計算與實例
6.4 多重對應分析
第2篇 可靠性與生存分析
第7章 可靠性概念
7.1 可靠性工程概論
7.2 可靠性的度量
7.3 刪失數據
第8章 常用壽命分布及其識別
8.1 常用壽命分布
8.2 抽檢方案
8.3 參數分布的選擇
第9章 常用壽命分布分析的參數方法
9.1 常用壽命分布分析
9.2 參數分析方法的計算與實例
第10章 常用壽命分布分析的非參數方法
10.1 估計可靠度函數的非參數方法
10.2 比較兩個或多個生存分布的非參數方法
10.3 非參數分析方法的計算與實例
第11章 加速壽命試驗及其統計分析方法
11.1 加速壽命試驗的基本理論
11.2 加速壽命試驗計劃及分析的計算與實例
第12章 有關可靠性的其它專題
12.1 壽命數據的回歸分析
12.2 概率單位分析
12.3 壽命數據的增長曲線分析
12.4 壽命數據的保證分析
第3篇 時間序列分析
第13章 時間序列分析概念
13.1 時間序列分析基本概念
13.2 趨勢分析
13.3 分解模型
第14章 時間序列光滑化方法
14.1 移動平均光滑法
14.2 單參數指數移動平均
14.3 雙參數指數移動平均
14.4 Winters方法
第15章 ARIMA模型
15.1 自相關函數與偏自相關函數
15.2 AR（p）模型
15.3 MA（q）模型
15.4 ARMA（p,q）模型
15.5 ARIMA（p,d,q）模型
15.6 多元時間序列分析初步
15.7 時間序列分析在控制圖中的應用
參考文獻

隨著生產和科學技術的發展，各式各樣受隨機干擾的數據呈現在人們面前，需耍進行處理，從中提取有用信息，並尋找隱藏在隨機性背後的統計規律，以達到解決實際問題的目的。在這一過程中必然要使用各種統計方法，因此學習、使用統計學已在中國形成一種時尚，各類統計書籍的編寫、出版和銷售也都隨之興旺起來。馬逢時教授等三人編著的《基于MINITAB的現代實用統計》一書完成了，我很願意在此書出版之際談談自己的看法。

速本書包含三個方面的內容︰多元統計分析、可靠性與生存分析及時閩序列分析。這三方面知識在實際工作中有著非常廣泛的應用，其統計思想豐富，統計方法涉及面廣，理論及計算都相當復雜。不論初學著還是專業人士使用這三類方法都很不容易，對缺乏高深統計基礎的廣大工程技術人員來說就更困難了，加上解決這類問題時一定會涉及大量的數據，因此沒有統計軟件是很難完成計算與分析的。廣大讀者迫切需要讀到這樣一本書，一眼就能看穿這些學科中所包含的統計問題的實際含義，當自己遇見實際問題時能知道此問題屬于哪種類型，怎樣使用計算機軟件去計算，看到計算結果後能準確理解計算結果的含義。總之，讀者需要這樣的參考書，它是你身邊的最好幫手，會幫助你少走彎路，較快達到你的要求。據我的了解，在國內將這些相關內容用本書這樣的方式編寫出版甚為罕見，尚屬首次。它的順利出版的確是因時代需要應運而生的。

這本書是特別為我國廣大工程技術人員和社會科學工作者而編寫的。它告訴讀者如何從數據出發，尋找適當的統計方法，使用相應的統計軟件，解釋計算機輸出的結呆，指明迸一步研究的新途徑。本書不是從理論到理論，而是耍把統計方法變為生產力，為創造財富服務，是將統計的學習應用到實踐的妤書。

這本書起點較低，用很少的篇幅介紹一些必耍的概念與符號，隨後就轉入對一連串實際問題的研究和對數據處理方法的探討，在計算機軟件的對話框中將問題逐步引向深入。因此，這本書很適合廣大工程技術人員閱讀，也是入門的好向導。以第2篇為例，該篇先用很少的篇幅介紹可靠性的基本概念，然後就轉入對一連串問題的研究。第一個問題就是壽命分布的識別，這是可靠性研究中首當其沖的問題，利用MINITAB軟件可以很快地識別一個樣本來自11個常用壽命分布中的哪一個。假如書中所列的Ⅲ個分布都不合適，那就要用非參數方法處理；若有一個壽命分布適合，就可選用各種參數方法。因為速些常用壽命的參數方法較為成熟，所以將其他壽命分布歸于非參數分布族內並不過狹。這一部分的編寫在國內外可靠性書籍中都很少涉及，可是本書卻對這個問題作了大量陳述並提供了軟件使用指導，這是很好啪，很難得的。

本書案例豐富。每類實際問題都至少配有一個含有實際數據的案例，詳細說明這些數據的類型和操作程序，苴到結果輸出，並對輸出也作出詳盡的說明和解釋。如果讀者對于前面的相關內容尚有一些不明之處？通過案例也都能弄明白。如果需要了解更嚴謹的理論分析及公式細節，還可以參見網上資源。這些富于啟發性的案例對學習和使用統計方法起到了指導的作用，本書能做到這一點是難能可貴的。

一本書不可能解決所有問題，本書末尾所列的參考文獻正是讀者進下步深八研究需要閱讀的指南。

本書特別適合廣大工程技術人員和大學生、研究生閱讀，在學科內容方面，適用于非統計專業的備理工科工程技術、醫藥衛生、生命科學、環境工程、管理、經濟、侏育、考古、教育和各社會科學領域。本書既可供上述領域科技工作者學習使用，也可作為上述各領域本科生和研究生的教學參考書。

我相信，本書的出版一定會受到廣大讀者的熱烈歡迎。它的出版將會幫助廣大工程技術人員掌握統計方法，並把統計方法變為生產力，在推動我國生產發展和科學技術進步方面起到積極、顯著的作用。我預祝他們獲得更大成功！

茆詩松
于上海華東師範大學