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計量經濟學︰原理、方法、應用及EXCEL、MINITAB工具

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內容簡介

本書對計量經濟學的基本原理和方法,以及學習計量經濟學的統計基礎做了比較系統的介紹。本書共包括13章,涉及到的主要內容有︰概率統計知識,計量經濟分析數據資料的取得與變換,線性回歸分析模型,非線性回歸分析,虛擬變量模型,誤差變量模型,滯後變量模型,聯立方程模型,時間序列分析等,另外,還就EXCEL、MINITAB在經濟計量分析中的應用問題,進行了具體的講解和說明。

本書結構安排適當,敘述循序漸進,語言表達清晰,可用作經濟、管理、財經等學科的本科生、低年級研究生的教學教輔用書,也可作為經濟科學研究人員、工商管理工作者學習經濟管理數量分析方法的基礎性讀物。
 

目錄

前言
第一章 概述
第一節 計量經濟學的作用
第二節 計量經濟學研究的三要素
第三節 計量經濟學與相關學科的關系
第四節 計量經濟學的分類
第五節 計量經濟學的研究步驟
復習思考題
第二章 概率統計基礎
第一節 基本概念
第二節 隨機變量與概率分布
第三節 隨機變量的期望與方差
第四節 重要的統計分布
第五節 抽樣分布
第六節 統計估計
第七節 假設檢驗
復習思考題
第三章 數據資料與經濟計量分析
第一節 數據資料的來源
第二節 數據質量問題
第三節 數據的分類
第四節 異常數據與數據轉換
第五節 宏觀經濟數據系統
復習思考題
第四章 一元線性回歸模型
第一節 理論模型及假定條件
第二節 估計量及其性質
第三節 參數估計與檢驗
第四節 模型的代表性分析
第五節 回歸估計、預測與控制
第六節 一元線性回歸模型比較
復習思考題
第五章 多元線性回歸模型
第一節 矩陣代數知識
第二節 多元正態分布
第三節 多元線性回歸模型及其假定
第四節 估計量的確定與性質
第五節 多元線性回歸模型的統計分布
第六節 多元回歸預測分析
復習思考題
第六章 假定條件不滿足時的線性計量分析
第一節 引言
第二節 異方差
第三節 自相關
第四節 共線性問題
復習思考題
第七章 非線性回歸模型
第一節 引言
第二節 內蘊線性回歸分析
第二節 內蘊非線性回歸模型
復習思考題
第八章 虛擬變量模型
第一節 虛擬解釋變量
第二節 線性概率模型
第三節 PROBIT模型
第四節 LOGIT模型
復習思考題
第九章 誤差變量模型
第一節 引言
第二節 誤差產生的後果
第三節 誤差變量模型的估計
第四節 分組資料的回歸估計
復習思考題
第十章 滯後變量回歸模型
第一節 問題的提出
第二節 分布滯後模型及其性質
第三節 KOYCK分布滯後模型及其估計
第四節 ALMON模型及其估計
第五節 自回歸模型及其種類
第六節 自回歸模型的估計
第七節 因果關系檢驗問題
復習思考題
第十一章 聯立方程模型
第一節 基本問題
第二節 遞歸模型與同時模型
第三節 聯立方程模型的識別
第四節 聯立性與外生性檢驗
第五節 聯立方程模型的估計
第六節 聯立方程模型的評估
復習思考題
第十二章 確定性時序分析模型
第一節 概述
第二節 時間序列的對比分析
第三節 時間序列的分解與假定模型
第四節 長期趨勢的測定與預測
第五節 季節變動測定與預測
第六節 循環變動的測定
復習思考題
第十三章 隨機性時間序列分析
第一節 引言
第二節 平衡隨機過程及其檢驗
第三節 AR模型
第四節 MA模型
第五節 ARMA模型
復習思考題
參考文獻
附錄 常用統計表
 

詳細資料

  • ISBN:7030139410
  • 規格:平裝 / 461頁 / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:中國

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