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MINITAB統計分析方法及應用(第2版)

MINITAB統計分析方法及應用(第2版)

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內容簡介

本書根據統計教學的特點,結合大量的實例以循序漸進的方式介紹Minitab17.3軟件的使用方法和統計應用,對軟件界面、統計分析結果及統計圖形均進行了詳細的解釋。

本書包括Minitab的基礎知識、基本統計量、統計表和列聯表資料的檢驗、方差分析、等效檢驗、非參數檢驗、回歸分析、可靠性/生存分析、多變量分析、時間序列分析、功效和樣本量計算、控制圖、過程能力分析、質量計划工具、測量系統分析及常用統計圖形的繪制等,並對數據的結果和圖形進行統計學分析與推斷。

本書講述的實例涵蓋多個專業,能夠滿足不同專業讀者的需要。本書所有附錄(電子書格式)、例題數據均可在華信教育資源網www.hxedu.com.cn免費下載,方便教師授課和讀者操作練習和查詢。

本書的內容與方法可廣泛適用於自然科學、社會科學、工業統計,特別是工業統計學、生物學、心理學、醫療衛生保健、經濟學等多學科、多專業、多層次的需要,可作為高等院校統計軟件教材及參考書、科研單位相關專業的科技人員、研究生、大學生與機關企事業單位管理人員、計算機工作者學習參考書。
 

目錄

第1章Minitab概述
1.1Minitab簡介
1.2Minitab的主要功能
1.2.1數據管理
1.2.2數據計算
1.2.3統計功能
1.2.4統計圖形
1.2.5宏
1.2.6幫助與協助功能
1.3Minitab界面
1.3.1Minitab主窗口
1.3.2對話框
1.3.3彈出菜單
1.3.4中英文界面的設置
第2章Minitab入門
2.1Minitab支持的數據類型
2.2Minitab的文件類型
2.3Minitab工作表的基本操作與數據錄入
2.3.1工作表介紹
2.3.2數據錄入實例
2.3.3設置數據類型
2.4調用Minitab宏
第3章數據管理
3.1生成工作表子集
3.1.1根據指定變量值生成工作表子集
3.1.2根據圖形指定區域生成工作表子集
3.1.3根據格式化的單元格生成工作表子集
3.1.4根據行號生成工作表子集
3.1.5根據公式生成工作表子集
3.2拆分工作表
3.3縱向合並工作表
3.4橫向合並工作表
3.4.1簡單合並工作表
3.4.2根據關鍵變量橫向合並工作表
3.5復制數據
3.5.1復制列到列
3.5.2復制常量到常量
3.5.3復制矩陣到矩陣
3.5.4復制常量到列
3.5.5復制列到常量
3.5.6復制矩陣到列
3.5.7復制列到矩陣
3.5.8復制工作表到工作表
3.6拆分列
3.7堆疊數據
3.7.1堆疊列
3.7.2堆疊列的區組
3.7.3堆疊行
3.8轉置列
3.9個案排序
3.10排秩
3.11刪除行
3.12刪除變量
3.13條件格式
3.13.1突出顯示單元格
3.13.2突出顯示最高/最低值單元格
3.13.3根據Pareto規則突出顯示單元格
3.13.4根據統計量突出顯示單元格
3.14編碼
3.15更改數據類型
3.16日期和時間轉換
3.16.1取整日期和時間
3.16.2從日期或時間中提取數字
3.16.3從日期或時間中提取文本
3.17合並文本
3.18顯示數據
第4章數據計算
4.1計算器及其函數
4.1.1計算器
4.1.2計算器函數
4.2計算列統計量
4.3計算行統計量
4.4數據標准化
4.5生成模板數據
4.5.1生成簡單數集
4.5.2生成任意數集
4.5.3生成文本值模板
4.5.4生成日期/時間值的簡單數集
4.6創建網格數據
4.7創建指示變量
4.8設置隨機數發生器的基數
4.9生成隨機數
4.9.1從樣本中抽樣
4.9.2根據分布生成隨機數
4.10概率分布函數
4.10.1計算概率
4.10.2計算累積概率
4.10.3計算P值
4.10.4計算逆累積概率值
4.10.5計算臨界值
4.11矩陣運算
4.11.1讀取矩陣
4.11.2轉置矩陣
4.11.3求逆矩陣
4.11.4定義常量矩陣
4.11.5生成對角矩陣
4.11.6特征分析
4.11.7矩陣的算術運算
第5章基本統計量
5.1計算和存儲描述性統計量
5.1.1顯示描述性統計量
5.1.2存儲描述性統計量
5.1.3圖形化匯總
5.2均值假設檢驗與置信區間估計
5.2.1單樣本均值比較的Z檢驗
5.2.1單樣本均值的t檢驗
5.2.2獨立樣本均值的t檢驗
5.2.3配對樣本均值的t檢驗
5.3率的假設檢驗與置信區間估計
5.3.1單樣本二項總體率檢驗
5.3.2獨立樣本二項總體率檢驗
5.3.3單樣本Poisson檢驗
5.3.4獨立樣本Poisson檢驗
5.4方差的假設檢驗與置信區間估計
5.4.1單樣本方差檢驗
5.4.2獨立樣本方差檢驗
5.5相聯度量
5.5.1相關
5.5.2協方差
5.6分布檢驗
5.6.1正態性檢驗
5.6.2離群值檢驗
5.6.3Poisson分布的擬合優度檢驗
第6章統計表和列聯表資料的檢驗
6.1單變量計數
6.2列聯表資料的分析
6.2.1卡方檢驗
6.2.2四格表資料的Fisher精確檢驗
6.2.3配對四格表資料的McNemar檢驗
6.2.4多維四格表資料的Mantel—Haenszel—Cochran檢驗
6.2.5觀測結果一致性的CohenKappa評價
6.2.6有序分類資料的一致性度量
6.2.7有序分類資料的相關分析
6.3單變量卡方擬合優度檢驗
第7章方差分析
7.1方差齊性檢驗
7.2單因子方差分析
7.3均值分析圖
7.3.1正態分布資料的均值分析圖
7.3.2二項分布資料的均值分析圖
7.3.3Poisson分布資料的均值分析圖
7.4主效應圖
7.5交互效應圖
7.6平衡方差分析
7.6.1完全隨機設計資料的方差分析
7.6.2雙因子方差分析
7.6.3混合模型平衡設計資料的方差分析
7.7一般線性模型
7.7.1隨機區組設計資料的方差分析
7.7.2析因設計資料的方差分析
7.7.3正交設計資料的方差分析
7.7.4拉丁方設計資料的方差分析
7.7.5系統分組試驗設計資料的方差分析
7.7.6分割試驗設計資料的方差分析
7.7.7交叉試驗設計資料的方差分析
7.7.8協方差分析
7.7.9均值的多重比較
7.7.10計算預測信息
7.7.11因子圖
7.8一般多元方差分析
第8章等效檢驗
8.1單樣本等效檢驗
8.2獨立樣本等效檢驗
8.2.1等效性檢驗
8.2.2優效性檢驗
8.2.3非劣效性檢驗
8.3配對資料的等效檢驗
8.4二階段交叉試驗設計資料的等效檢驗
第9章非參數檢驗
9.1單樣本中位數檢驗
9.1.1單樣本符號檢驗
9.1.2單樣本Wilcoxon符號秩檢驗
9.2兩獨立樣本的Mann—Whitney檢驗
9.3方差分析的非參數方法
9.3.1兩個或多個獨立樣本的Kruskal—Wallis檢驗
9.3.2兩個或多個獨立樣本的Mood中位數檢驗
9.3.3隨機化區組設計資料的Friedman檢驗
9.4隨機性檢驗
第10章回歸分析
10.1擬合線圖
10.2線性回歸
10.2.1擬合線性回歸模型
10.2.2理想子集回歸
10.3非線性回歸
10.4穩定性研究
10.4.1創建穩定性研究工作表
10.4.2擬合穩定性研究模型
10.5Demin回歸
10.6偏最小二乘回歸
10.7Logistic回歸
10.7.1擬合二值Logistic曲線
10.7.2二值Logistic回歸
10.7.2無序多分類Logistic回歸
10.7.3有序多分類Logistic回歸
10.8Possion回歸
第11章可靠性/生存分析
11.1試驗方案
11.1.1驗證試驗方案
11.1.2估計試驗方案
11.1.3加速壽命試驗方案
11.2分布分析
11.2.1分布ID圖
11.2.2分布概要圖
11.2.3參數分布分析
11.2.4非參數分析
11.3保證分析
11.3.1過程前保證數據
11.3.2保證預測分析
11.4可修復系統分析
11.5加速壽命試驗
11.6含壽命數據的回歸
11.7概率單位分析
第12章多變量分析
12.1主成分分析
12.2因子分析
12.3項目分析
12.4聚類分析
12.4.1Q型聚類
12.4.2R型聚類
12.4.3K均值聚類
12.5判別分析
12.6簡單對應分析
12.7多重對應分析
第13章時間序列分析
13.1時間序列相關圖形
13.1.1時間序列圖
13.1.2區域圖
13.2趨勢分析
13.3季節分解法
13.4移動平均法
13.5指數平滑法
13.5.1單指數平滑法
13.5.2雙指數平滑法
13.5.3Winter指數平滑法
13.6相關分析與ARIMA模型
13.6.1差分
13.6.2滯后
13.6.3自相關函數
13.6.4偏自相關函數
13.6.5互相關函數
13.6.6綜合自回歸移動平均模型
第14章功效和樣本含量計算
14.1功效和樣本含量計算簡介
14.2參數估計的樣本含量計算
14.2.1估計總體均值時的樣本含量估計
14.2.2估計總體概率時的樣本含量估計
14.3容差區間的樣本含量計算
14.4單樣本Z檢驗的功效和樣本含量計算
14.5單樣本t檢驗的功效和樣本含量計算
14.6獨立樣本t檢驗的功效和樣本含量計算
14.7配對樣本t檢驗的功效和樣本含量計算
14.8單樣本率檢驗的功效和樣本含量計算
14.9兩獨立樣本率檢驗的功效和樣本含量計算
14.10單樣本Poisson檢驗的功效和樣本含量計算
14.11兩獨立樣本Poisson檢驗的功效和樣本含量計算
14.12單樣本方差檢驗的功效和樣本含量計算
14.13獨立樣本方差檢驗的功效和樣本含量計算
14.14等效檢驗的功效和樣本含量計算
14.14.1單樣本等效檢驗的功效和樣本含量計算
14.14.2獨立樣本等效檢驗的功效和樣本含量計算
14.14.3配對資料等效檢驗的功效和樣本含量計算
14.14.4二階段交叉設計等效檢驗的功效和樣本含量計算
14.15單因子方差分析的功效和樣本含量計算
第15章控制圖
15.1子組變量控制圖
15.1.1均值—極差控制圖
15.1.2均值—標准差控制圖
15.1.3單值—移動極差—極差/標准差控制圖
15.1.4均值控制圖
15.1.5極差控制圖
15.1.6標准差控制圖
15.1.7區域控制圖
15.2單值變量控制圖
15.2.1單值—移動極差控制圖
15.2.2Z—MR控制圖
15.2.3單值控制圖
15.2.4移動極差控制圖
15.3屬性控制圖
15.3.1P控制圖診斷
15.3.2P控制圖
15.3.3LaneyP控制圖
15.3.4NP控制圖
15.3.5U控制圖診斷
15.3.6U控制圖
15.3.7LaneyU控制圖
15.3.8C控制圖
15.4時間加權控制圖
15.4.1移動平均控制圖
15.4.2指數加權移動平均控制圖
15.4.3累積和控制圖
15.5多變量控制圖
15.5.1T2控制圖
15.5.2廣義方差控制圖
15.5.3T2—廣義方差控制圖
15.5.4多變量EWMA控制圖
15.6稀有事件控制圖
15.6.1G控制圖
15.6.2T控制圖
15.7Box—Cox變換
……
網上部分
 

詳細資料

  • ISBN:9787121316791
  • 規格:460頁 / 普通級 / 1-1
  • 出版地:大陸

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