內容簡介

《資料採擷與應用：以SAS和R為工具（第二版）》是資料採擷領域的經典教材，基於北京大學光華管理學院“資料採擷與應用”課程。書中系統、全面地介紹了資料採擷領域的理論、技術工具以及實踐方法。主要內容包括：資料採擷方法論、資料理解和資料準備、缺失資料、關聯規則挖掘、多元統計降維、聚類分析、線性回歸和廣義線性回歸、回歸模型規則化、神經網路、決策樹、支援向量機、模型評估、模型組合、協同過濾等。

書中在每種資料採擷技術後，均輔以大量醫療、金融、行銷、保險、政府部門等應用案例，並均配有相關應用的SAS和R語言代碼，以及視頻課程二維碼。

第二版更新：第二版在頭一版的基礎上，增加了缺失資料、回歸模型中的規則化和變數選擇、卷積神經網路、支援向量機、協同過濾這5章內容。在已有各章內，本書亦增加了新的內容和示例。近些年來，R因為其自由、免費、開源，已經發展為資料分析領域最強大的軟體之一。因此，本書除了繼續展示SAS程式，還增加了R程式。

作者介紹

張俊妮：美國哈佛大學統計學博士，北京大學光華管理學院商務統計及經濟計量系副教授。研究領域包括：貝葉斯分析、因果推斷、資料採擷及文本挖掘。在Journal of American Statistical Association、Statistica Sinica、等期刊上發表二十餘篇論文，出版英文專著。曾獲北京大學教學優秀獎、光華管理學院優秀課程獎。

前言

第 1 章資料採擷概述 01
1.1 什麼是資料採擷 02
1.2 統計思想在資料採擷中的重要性 02
1.3 資料採擷的應用案例 07
1.4 CRISP-DM 資料採擷方法論 14
1.5 SEMMA 資料採擷方法論 15

第 2 章資料理解和資料準備 17
2.1 資料理解 19
2.2 數據準備 22
2.3 資料理解和資料準備示例： FNBA 信用卡數據 35

第 3 章缺失數據 51
3.1 缺失資料模式和缺失資料機制 52
3.2 缺失資料機制對資料分析的影響 53
3.3 缺失值插補 62
3.4 缺失資料插補及分析示例：紐約空氣品質 64

第 4 章關聯規則挖掘 73
4.1 關聯規則的實際意義 74
4.2 關聯規則的基本概念及 Apriori 演算法 74
4.3 序列關聯規則 80
4.4 關聯規則挖掘示例 81
4.5 關聯規則挖掘的其他討論 85

第 5 章多元統計中的降維方法 88
5.1 主成分分析 89
5.2 探索性因數分析 97
5.3 多維標度分析 104

第 6 章聚類分析 111
6.1 距離與相似度的度量 113
6.2 k 均值聚類演算法 117
6.3 層次聚類法 122

第 7 章預測性建模的一些基本方法 130
7.1 判別分析 131
7.2 樸素貝葉斯分類演算法 134
7.3 k 近鄰法 137
7.4 線性回歸 141
7.5 廣義線性模型 149

第 8 章回歸模型中的規則化和變數選擇 168
8.1 線性回歸中的規則化和變數選擇 169
8.2 廣義線性模型中的規則化和變數選擇 181

第 9 章神經網路的基本方法 184
9.1 神經網路架構及基本組成 185
9.2 誤差函數 190
9.3 神經網路訓練演算法 193
9.4 提高神經網路模型的可推廣性 198
9.5 數據預處理 200
9.6 神經網路建模示例 201
9.7 自組織圖 222

第 10 章卷積神經網路 230
10.1 深度神經網路 231
10.2 卷積神經網路架構 232
10.3 卷積神經網路示例： Fashion-MNIST 數據 239

第 11 章決策樹方法 245
11.1 決策樹簡介 246
11.2 決策樹的生長與修剪 248
11.3 對缺失資料的處理 155
11.4 變數選擇 256
11.5 決策樹的優缺點 257

第 12 章支持向量機 274
12.1 支持向量機用於二分類問題 275
12.2 支持向量機用於多分類問題 284
12.3 支持向量機用於回歸問題 285

第 13 章模型評估 290
13.1 因變數為二分變數的情形 291
13.2 因變數為多分變數的情形 301
13.3 因變數為連續變數的情形 303
13.4 模型評估示例：德國信用資料的模型評估 304

第 14 章模型組合與兩階段模型 312
14.1 模型組合 313
14.2 隨機森林 321
14.3 兩階段模型 324

第 15 章協同過濾 326
15.1 基於用戶（User-based）的協同過濾 327
15.2 基於物品（Item-based）的協同過濾 328
15.3 基於 SVD 的協同過濾 328
15.4 基於 Funk SVD 的協同過濾 329
15.5 協同過濾示例：動漫片推薦 331

參考文獻 337

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詳細資料

ISBN：9787301299098
規格：平裝 / 339頁 / 23.8 x 17 x 2.2 cm / 普通級 / 單色印刷 / 1-1
出版地：中國

本書分類：自然科普與應用科學> 應用科學> 工程技術

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