內容簡介

《多樣性紅利》創造性地提出多樣性視角、啟髮式、解釋和預測模型四個認知工具箱框架，並得出驚人結論:一個人是否聰明不是由智商決定的，而取決於認知工具的多樣性!本書將告訴你如何應用工具箱中的工具，用多樣性創造更多的紅利。

查理．芒格的認知工具箱是怎麼建立起來的？智能等於智商嗎？人和電腦相比誰擁有更多樣性的視角？多樣性和能力誰更重要？擁有很優秀問題解決者的群體和由多樣性人群組成的群體誰會更好地解決問題？在本書中，這些問題都將得到解答。多樣性視角、啟髮式、解釋和預測模型讓人們找到了更多更好的解決方案，讓人們的預測更有價值。多樣性在4個條件下比能力更重要

人生一切難題，視角給你答案。好的視角可以讓問題變得更簡單、更容易解決。任何一個問題，都存在一個可以讓答案脫穎而出的視角。

作者介紹

斯科特•佩奇

● 廣受歡迎的“模型思維課”主講人
● 聖塔菲研究所外聘研究員
● 密歇根大學複雜性研究中心“掌門人”
●以對社會科學多樣性和複雜性的研究和建模而聞名。
●於2011年入選美國藝術與科學學院，獲得多項美國國家科學基金會獎金。

前言多樣性如何優於能力
引言解剖多樣性
禮來公司的故事
多樣性猜想
本書的結構

第 1 部分多樣性認知工具箱
01 多樣性視角
讓所有人各盡其能鼎力相助
什麼是視角
多樣性視角的好處
三個遊戲的啟示
構建新視角
視角越多，找到全域高峰的機會越大
喜憂參半的相同視角
好視角可以化難為簡
02 多樣性啟發式
什麼是啟發式
旅行商問題
四種常見的啟發式
多樣性啟發式有助於找到更好的解決方案
03 多樣性解釋
給物品分類的故事
什麼是解釋
高架列車線路問題
歸併，找到更好解釋的妙方
04 多樣性預測模型
什麼是預測模型
經驗模型
理論模型
多樣性預測模型的力量
05 智慧，取決於智商還是認知工具箱
智能≠智商
工具箱框架
三個模型:撲克牌、梯子和樹
掌握更多獨特的工具很重要
智慧=認知工具多樣性

第 2 部分多樣性工具的價值
06 多樣性與解決問題
難題 , 多樣性視角和啟發式的用武之地
5 萬棋手對戰卡斯帕羅夫
個體多樣性與問題解決團隊
三個重要結論
多樣性＞能力
“自然選擇”是把雙刃劍
個人貢獻的偶然性和必然性
人機之爭:誰的視角更多
多樣性的好處
07 信息集結
群體的智慧
資訊集結的四大模型
多樣性讓群體預測更準確
08 多樣性與預測
一個關於“群體智慧”的例子
多樣性預測定理
群體的瘋狂
多樣性的免費午餐
群體 VS 專家
能力很重要，多樣性也很重要 /244 芒格是怎樣做決定的 /247

第 3 部分多樣性總是好的嗎
09 多樣性偏好
偏好的排序
空間偏好
手段 VS 目的
沒有偏好，就不會有更多的認知工具
10 偏好集結的四個可能結果
結果 1:群體偏好可能根本不存在
阿羅不可能定理
結果 2:“一對一投票”中沒有勝利者
麥凱爾維迴圈定理
結果 3:投票過程可能被操縱
結果 4:多樣性導致公共資源短缺 /295 基本偏好多樣性和工具偏好多樣性的差異
11 工具箱與偏好的互動
偏好不同，選擇解決的問題也不同
多樣性“碰撞”
多樣性導致的偏好迴圈
益處多多的多樣性

第 4 部分認知多樣性紅利
12 認知多樣性的起源
訓練與經驗
身份
意外發現的能力
13 用資料說話
如何解讀數據
戴蒙德的新觀點
多樣性的收益
城市生產力與多樣性
讓認知多樣性為我所用

第 5 部分實現“多樣性優於能力”
14 獲取多樣性紅利的 12 個幹法
幹法 1:用“超可加性”創造神奇
幹法 2:相容並蓄
幹法 3:多聽外部聲音
幹法 4:既關注多樣性，也關注能力
幹法 5:激勵多樣性的公民
幹法 6:讓員工參與市場預測
幹法 7:鼓勵跨學科研究
幹法 8:區分基本偏好與工具偏好
幹法 9:利用好基本偏好多樣性
幹法 10:堅定“多樣性優於能力”的信念
幹法 11:將多樣性邏輯應用於招生、招聘和任命
幹法 12:在神秘事物面前保持謙卑

結語多樣性就是更多的機會
致謝永不停歇的人生
附錄英文版再版前言
注釋
譯者後記

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