面向數據密集型應用的雲計算

第一部分 系統與應用
第1章 公共雲上LIGO物理應用中的可擴展部署：工作流引擎與資源配置技術
1 引言
2 相關工作
3 體系架構及設計
3．1 負載均衡
4 LIGO資料分析和引力波搜索
4．1 應用需求
5 性能評估
5．1 平臺可擴展性
5．2 工作者的動態配置
6 本章小結
參考文獻
第1章 面向大資料的FutureGrid試驗台
1 引言
2 FutureGrid簡介
2．1 硬體概述
3 面向大資料的服務和工具
3．1 測試平臺即服務（TestbedaaS）
3．2 傳統的高性能計算即服務（HPCaaS）
3．3 網格即服務（GridaaS）
3．4 基礎設施即服務（IaaS）
3．5 雲平臺即服務（PaaS）
4 FutureGrid的運用
5 系統管理
5．1 系統開發團隊的整合
5．2 DevOp2
5．3 教育支持
6 Cloudmesh
6．1 功能
6．2 架構
6．3 雲轉移
6．4 圖形化使用者介面
6．5 Shell命令和命令列介面
7 本章小結
參考文獻
第3章 支援資料密集型應用的雲網路
1 引言
2 構建雲網路的模組和技術
2．1 資料處理中心網路
2．2 存儲區域網
2．3 網路通訊協定棧
2．4 局域網分區
2．5 VPN
2．6 虛擬網路和覆蓋網
2．7 高性能骨幹
2．8 軟體界定的網路
3 雲的內部網路
3．1 商業IaaS雲
3．2 開源IaaS雲
3．3 SDN的網路虛擬化
4 內部雲網路
4．1 CohesiveFT的VNS-Cubed模型
4．2 Pertino雲網路引擎
4．3 ViNe網路覆蓋基礎設施
5 案例分析
5．1 優化雲內和雲間的資料傳輸
5．2 虛擬機器遷移
……
第二部分 資源管理
第三部分 程式設計模型
第四部分 雲計算