量化投資基礎、方法與策略：R語言實戰指南

第1章緒論1
1．1投資與量化投資2
1．2量化投資產生與發展25
1．3量化投資工具選擇31
1．4 R語言及其整合式開發環境42
1．5 Java語言及其整合式開發環境60

第2章R語言基礎與實戰71
2．1語法簡介72
2．2 R語言操作初探89
2．3工具包安裝101
2．4幫助112
2．5 R語言資料處理實戰119

第3章金融資料獲取與處理162
3．1利用quant mod工具包獲取資料163
3．2下載網易連結資料170
3．3網路爬蟲抓取新浪資料182
3．4獲取通達信軟體的股票資料194
3．5不同來來源資料品質比較206
3．6獲取上市公司財務報表資料210
3．7獲取期貨和外匯資料211
3．8金融終端系統化交易221

第4章技術性投資策略224
4．1相關性分析225
4．2排名統計分析241
4．3財務報表統計分析252
4．4統計模型分析263
4．5簡單策略構建及分析274

第5章量化投資策略框架292
5．1量化回測系統――以quantstrat為核心的工具包293
5．2投資組合系統――以Portfolio Analytics為核心的工具包352

第6章系統性投資策略案例369
6．1系統性策略案例――經典方法370
6．2系統性策略案例――前沿方法416
6．3投資組合策略案例448