新到貨2本75折
機器學習與安全

機器學習與安全

  • 定價:528
  • 優惠價:87459
  • 運送方式:
  • 臺灣與離島
  • 海外
  • 可配送點:台灣、蘭嶼、綠島、澎湖、金門、馬祖
  • 可取貨點:台灣、蘭嶼、綠島、澎湖、金門、馬祖
載入中...
  • 分享
 

內容簡介

本書的主要內容有:

■快速檢測異常現象,包括違規操作、欺詐和即將發生的系統故障。
■通過從電腦二進位檔案中提取的有用資訊進行惡意軟體分析。
■通過從資料集中查找模式來發現網路中的攻擊者。
■檢測攻擊者是如何利用面向消費者的網站和應用程式功能的。
■將機器學習演算法從實驗室轉換到生產實踐中。
■瞭解攻擊者對機器學習解決方案的威脅。

如果你工作在安全領域並且希望使用機器學習來改進你的系統,這本書是為你準備的。如果你已經學習過機器學習,現在想用它來解決安全問題,這本書也是為你準備的。
 

作者介紹

Clarence Chio是一名軟體工程師和企業家,他在DEF CON,BLACK HAT和十幾個國家的安全會議上做過多次有關機器學習和安全方面的講座和培訓。他擁有斯坦福大學電腦科學的學士和碩士學位。
 
David Freeman作為研究員和工程師,在Facebook公司致力於處理完整性和濫用問題。他曾在Linkedln領導過反濫用工程和資料科學團隊。他擁有加州大學伯克利分校的數學博士學位,發表了20多篇關於電腦安全的學術論文。
 

目錄

前言
第1章 為什麼要學習機器學習與安全?
網路威脅縱觀
網路攻擊者經濟
什麼是機器學習?
機器學習在安全領域的實際應用
同垃圾郵件鬥爭:一種反覆運算方法
機器學習在安全性方面的局限

第2章 分類和聚類
機器學習:問題與途徑
實踐中的機器學習:一個實際案例
訓練演算法學習
監督分類演算法
分類中實際考慮的內容
聚類
小結

第3章 異常檢測
何時使用異常檢測與監督式學習
啟發式入侵偵測
資料驅動方法
異常檢測的特徵工程
基於資料和演算法的異常檢測
機器學習在異常檢測中的挑戰
回應與緩解
實用系統設計中關注的問題
小結

第4章 惡意軟體分析
瞭解惡意軟體
特徵生成
從特徵到分類
小結

第5章 網路流量分析
網路防禦理論
機器學習與網路安全
建立網路攻擊分類預測模型
小結

第6章 保護消費者網路
貨幣化的消費者網路
濫用的類型和可以阻止它們的資料
監督學習濫用問題
聚類濫用
集群的進一步
小結

第7章 生產系統
定義機器學習系統的成熟度和可伸縮性
資料品質
模型品質
性能
可維護性
監測與預警
 

詳細資料

  • ISBN:9787519830045
  • 規格:平裝 / 363頁 / 16k / 19 x 26 x 1.81 cm / 普通級 / 單色印刷 / 1-1
  • 出版地:中國

最近瀏覽商品

 

相關活動

  • 【其他】2024采實電子書全書系:春暖花開‧享閱讀,參展書單書85折起、任選3本79折
 

購物說明

溫馨提醒您:若您訂單中有購買簡體館無庫存/預售書或庫存於海外廠商的書籍,建議與其他商品分開下單,以避免等待時間過長,謝謝。

大陸出版品書況:因裝幀品質及貨運條件未臻完善,書況與台灣出版品落差甚大,封面老舊、出現磨痕、凹痕等均屬常態,故簡體字館除封面破損、內頁脫落...等較嚴重的狀態外,其餘所有商品將正常出貨。 

 

請注意,部分書籍附贈之內容(如音頻mp3或影片dvd等)已無實體光碟提供,需以QR CODE 連結至當地網站註冊“並通過驗證程序”,方可下載使用。

調貨時間:若您購買海外庫存之商品,於您完成訂購後,商品原則上約45個工作天內抵台(若有將延遲另行告知)。為了縮短等待的時間,建議您將簡體書與其它商品分開訂購,以利一般商品快速出貨。 

若您具有法人身份為常態性且大量購書者,或有特殊作業需求,建議您可洽詢「企業採購」。 

退換貨說明 

會員所購買的商品均享有到貨十天的猶豫期(含例假日)。退回之商品必須於猶豫期內寄回。 

辦理退換貨時,商品必須是全新狀態與完整包裝(請注意保持商品本體、配件、贈品、保證書、原廠包裝及所有附隨文件或資料的完整性,切勿缺漏任何配件或損毀原廠外盒)。退回商品無法回復原狀者,恐將影響退貨權益或需負擔部分費用。 

訂購本商品前請務必詳閱商品退換貨原則

  • 翦商作者新作79折
  • 針灸匠張寶旬
  • 浪漫小說精選3本72折