零基礎搭建量化投資系統：以Python為工具

第1章 準備工作 1
1.1　Python簡介 1
1.2　Python安裝 3
1.3 Pip包管理工具 13
1.4 Python常用開發工具安裝 19
1.5 Python整合式開發環境Spyder的使用 23

第2章 Python的語法知識 28
2.1 Python語言與其他語言對比 28
2.2 Python程式設計基礎 31
2.3 Python的設定陳述式 35
2.4 Python的輸入語句和輸出語句 40
2.5 Python程式流程控制語句 44
2.6 import語句 51

第3章 Python的資料與運算 59
3.1 Python的資料類型 59
3.2 運算子及優先順序 70
3.3 數值運算 83
3.4 字串及相關操作 91
3.5 列表及相關操作 102
3.6 集合及相關操作 110

第4章 自訂函數、類和作用域 120
4.1 Python的自訂函數 120
4.2 Python的類 132
4.3 Python的作用域 146

第5章 NumPy庫與多維陣列 153
5.1 NumPy的簡介 153
5.2 NumPy庫的安裝和使用 154
5.3 ndarray陣列元素的資料類型 158
5.4 ndarray陣列的索引、切片和轉置 160
5.5 NumPy通用函數 166
5.6 ndarray陣列檔的保存和讀取 168

第6章 Pandas庫與資料處理 171
6.1 Pandas安裝和使用 171
6.2 Pandas資料結構 172
6.3 股票資料使用 174
6.4 DataFrame資料操作 179
6.5 DataFrame無效值 193
6.6 DataFrame索引操作 194
6.7 DataFrame資料的追加與合併 196
6.8 DataFrame資料的保存和讀取 199
6.9 DataFrame運算 206
6.10 DataFrame數據畫線 208
6.11 仿通達信大智慧公式指標KDJ 210

第7章 Matplotlib模組 217
7.1 Matplotlib的使用 217
7.2 有關Pyplot顯示的方法 233
7.3 Pyplot常用繪圖方法 236
7.4 共用x坐標軸畫圖 239
7.5 繪製K線圖 241

第8章 Tkinter模組 245
8.1 Tkinter的使用 245
8.2 Tkinter控制項的屬性 250
8.3 Tkinter主窗口 260
8.4 Toplevel頂層子窗口 263
8.5 創建視窗功能表條 264
8.6 創建彈出菜單 266
8.7 控制項的幾何佈局管理方法 269
8.8 Tkinter常用控制項 274
8.9 Tkinter的事件和綁定 299
8.10 Ttk控制項 304
8.11 Tix控制項 312

第9章 小白量化投資分析平臺 327
9.1 平臺整體功能的劃分 327
9.2 全域變數“HP_global” 329
9.3 全域變數初始化“HP_set” 330
9.4 本地資料及格式處理“HP_data” 332
9.5 公式基礎函式程式庫“HP_formula” 336
9.6 窗口容器庫“HP_view” 340
9.7 指標繪圖庫“HP_draw” 344
9.8 回測系統庫“HP_sys” 355
9.9 智慧聊天對話系統“HP_robot” 364
9.10 策略編輯器“HP_edit” 369
9.11 總體框架構建模組“HP_MainPage” 370
9.12 主程序模組“HP_main” 388

第10章 分析回測與預測 390
10.1 投資分析方法 390
10.2 選股 390
10.3 擇時買入 396
10.4 持倉分析——賣點信號 406
10.5 操作策略 412
10.6 多檔股票量化回測 416
10.7 深度學習預測股價 424
10.8 股票資料網路爬蟲 428