從零開始學Python大數據與量化交易

第1章 量化交易快速入門
1．1 初識量化交易
1．1．1 量化交易的定義
1．1．2 量化交易與演算法交易
1．1．3 量化交易與黑匣子交易
1．1．4 量化交易與程式化交易
1．1．5 量化交易與技術分析
1．2 量化交易的優勢
1．2．1 嚴格的紀律性
1．2．2 完備的系統性
1．2．3 妥善運用套利的思想
1．2．4 靠概率取勝
1．3 量化交易的應用
1．3．1 投資品種選擇
1．3．2 投資時機選擇
1．3．3 演算法交易
1．3．4 各種套利交易
1．3．5 資產配置
1．4 量化交易與人工交易的對比
1．5 量化交易的注意事項
1．6 量化交易的發展過程
1．6．1 國外量化交易的發展過程
1．6．2 國內量化交易的發展過程
1．7 量化交易的平臺
1．7．1 聚寬JoinQuant量化交易平臺的功能
1．7．2 帳戶註冊、登錄及策略創建
1．7．3 量化交易策略的選股
1．7．4 量化交易策略的買賣條件
1．7．5 量化交易策略的風險控制
1．7．6 量化交易策略的其他參數
1．7．7 編寫Python代碼來創建量化交易策略
1．7．8 量化交易策略的回測詳情
1．7．9 量化交易策略的模擬交易
1．8 量化交易的潛在風險及應對策略

第2章 Python量化交易的開發環境
2．1 初識Python語言
2．1．1 Python的歷史由來
2．1．2 Python的特點
2．1．3 Python的應用
2．2 Python開發環境及配置
2．2．1 Python的下載
2．2．2 Python的安裝
2．2．3 Python的環境變數配置
2．3 Python程式的編寫
2．3．1 利用系統自帶的開發軟體IDEL直接編寫程式並運行
2．3．2 創建Python檔並運行
2．4 利用量化交易平臺編寫Python程式
2．4．1 初識IPythonNotebook研究平臺
2．4．2 利用PythonNotebook編寫Python程式
……

第3章 Python的基本語法及流程控制
第4章 Python的特徵資料類型
第5章 Python的函數及應用技巧
第6章 Python的物件導向程式設計基礎
第7章 Python大資料分析的Numpy包
第8章 Python大資料分析的Pandas包
第9章 Python大數據視覺化的Matplotlib包
第10章 Python量化交易策略的編寫
第11章 Python量化交易策略的獲取資料函數
第12章 Python基本面量化選股
第13章 Python量化擇時的技術指標函數
第14章 Python量化交易策略的回測技巧
第15章 Python量化交易策略的因數分析技巧
第16章 Python量化交易策略的實戰案例

說起量化交易，你的腦海裡是否會浮現這樣一幅畫面：一間採用高科技搭建起來的交易室，上百台電腦顯示幕飛速跑著各種數學模型，投資交易以微秒計的速度高深莫測地計算著？誠然，在普通投資者眼裡，量化交易可能意味著複雜模型、高頻交易、專業程式，且仿佛離我們很遠。這些固然是量化交易的特徵，但其實離我們並不遙遠，事實上，我們每天都不自覺地在使用著量化。比如當你用某個或某些條件去判斷是否要買賣某檔股票或者如何買賣時，就是量化思維的一種表現。
　　
量化投資在海外的發展已有30多年的歷史，其投資業績穩定，市場規模和份額不斷擴大，得到了越來越多投資者的認可，並且量化對沖基金已經成為資管行業的翹楚。國內的量化交易起步較晚，量化交易在證券市場占比還不足5%。隨著科技的進步，中國的量化交易市場正在快速發展。
　　
當前，我國的量化交易主要應用在商品期貨上。隨著股指期貨的上市，期貨市場和證券市場實現了真正意義上的互動，投資者不僅可以在期貨市場上進行交易，同時還可以在期貨與股票之間進行套利交易。利用量化交易對股指期貨進行操作將會是投資者（尤其是機構投資者）一個重要的發展方向。