5G賦能 行業應用與創新

第1章　掌握5G：內容+ 特點+ 技術 // 1
1．1　5G 的內容 // 3
1．1．1　5G 是什麼 // 3
1．1．2　5G 移動通信技術的發展 // 4
1．1．3　5G 的頻譜資源 // 6
1．2　5G 亟待解決的關鍵問題 // 7
1．2．1　網路架構部署方式的選擇 // 7
1．2．2　5G 網路覆蓋能力 // 7
1．2．3　無線傳輸需求 // 8
1．2．4　5G 天線部署方案 // 8
1．2．5　5G 供電挑戰 // 8
1．3　5G 五大關鍵技術 // 9
1．3．1　高頻段傳輸 // 9
1．3．2　新型大規模天線陣列 // 10
1．3．3　D2D // 11
1．3．4　密集網路 // 13
1．3．5　新型網路架構 // 15

第2章　5G + 物聯網：讓物聯網真正連接萬物 // 19
2．1　5G 解決物聯網的實現阻礙 // 21
2．1．1　龐大資料連接、集合 // 21
2．1．2　回應機制帶來的延遲 // 23
2．2　5G 與物聯網的結合 // 25
2．2．1　減少超高的物聯網維護成本 // 26
2．2．2　實現物聯網的去中心化 // 28
2．3　利用5G 搭建物聯網平臺 // 30
2．3．1　中國移動：OneNET 物聯網平臺 // 30
2．3．2　諾基亞：IMPACT 管理平臺 // 33
2．3．3　通用電氣：雲平臺Predix // 36
2．3．4　三星：SmartThings 智能平臺 // 38
2．4　智能家居：讓設備更“懂”你 // 40
2．4．1　5G 為智慧家居帶來的改變 // 40
2．4．2　5G 網路下的智慧家居 // 42
2．4．3　家庭安防迎來大發展 // 44
2．4．4　打破感測器標準隔閡 // 46

第3章　5G + 人工智慧：終端AI + 通信網路 // 49
3．1　5G 場景下的終端AI // 51
3．1．1　終端AI 實現“網隨人動” // 52
3．1．2　5G 與AI 的融合讓網路靈活多變 // 54
3．2　5G + AI 提升通信網路能力 // 56
3．2．1　網路自下而上天然融合 // 56
3．2．2　解決網路複雜性 // 59
3．2．3　5G 與人工智慧：網路重構的最好搭配 // 60

第4章　5G + 無人機：助力無人機多場景應用 // 63
4．1　5G 在無人機領域的應用場景 // 65
4．1．1　5G + 無人機的技術及特點 // 65
4．1．2　無人機分類及應用場景 // 66
4．1．3　5G + 無人機通用能力 // 68
4．1．4　無人機雲平臺 // 69
4．1．5　低空覆蓋 // 70
4．1．6　U-Box // 72
4．1．7　安全應用 // 73
4．2　無人機應用案例 // 75
4．2．1　通信及能源巡檢 // 76
4．2．2　高層消防 // 76
4．2．3　物流配送 // 82
4．2．4　城市安防 // 84
4．2．5　農林植保 // 86
4．2．6　環境監測 // 89
4．2．7　宣傳媒體 // 90
4．2．8　旅遊文化 // 92

第5章　5G + 醫療：重塑醫療體驗 // 97
5．1　5G 電子病歷：醫療效率更高 // 99
5．1．1　歷史醫療資料共用 // 99
5．1．2　醫療資料庫為患者提供便利 // 100
5．1．3　即時接收，有效調整治療方案 // 102
5．2　看病新方式 // 103
5．2．1　“一站式”預約看病 // 103
5．2．2　遠端虛擬護理服務 // 104
5．3　急救：更快速地挽救生命 // 106
5．3．1　5G 急救通信系統：5G 網路保證反應與運行 // 106
5．3．2　視頻通信：車上完成監測和資料獲取 // 109

第6章　5G + 農業： 打造未來智慧農業 // 111
6．1　智慧農業概述 // 113
6．1．1　智慧農業的發展 // 113
6．1．2　智慧農業面臨的主要挑戰 // 116
6．2　5G + 雲計算+ 大資料+ AI 為智慧農業帶來新動能 // 118
6．2．1　5G 賦能智慧農業 // 119
6．2．2　網路切片賦能智慧農業 // 119
6．2．3　邊緣計算賦能智慧農業 // 120
6．2．4　AI 賦能智慧農業 // 121
6．3　智慧農業綜合服務平臺及主要服務 // 123
6．3．1　智慧農業綜合服務平臺 // 123
6．3．2　精准種植 // 126
6．3．3　畜牧養殖 // 130
6．3．4　水產養殖 // 131
6．3．5　智能農機 // 133
6．4　智慧農業典型案例 // 134
6．4．1　精准種植案例：大田精准種植和大棚精准種植 // 134
6．4．2　畜牧養殖案例：生豬精准飼喂系統 // 136
6．4．3　水產養殖案例：智慧漁業管理雲系統 // 138
6．4．4　智能農機：超級拖拉機1 號 // 139
6．4．5　智慧農業未來展望 // 140

第7章　5G + 教育：推動教育行業變革 // 143
7．1　緊跟5G 步伐，提高教學品質 // 145
7．1．1　加緊研發教育硬體設備 // 145
7．1．2　與VR、AR 融合，學習場景更現實 // 147
7．1．3　均衡優質師資，促進教育公平化 // 148
7．2　基於5G 場景的VR 教育 // 150
7．2．1　創造場景教學，進行安全培訓的模擬演習 // 150
7．2．2　模擬教學培訓，直面教學難點 // 151
7．2．3　還原真實場景，助力科普教學 // 153

第8章　5G + 工業互聯網：助力製造業轉型 // 155
8．1　智慧製造為什麼需要5G // 157
8．1．1　智慧製造需要通信技術 // 157
8．1．2　智慧製造：以端到端資料流程為基礎 // 160
8．2　基於5G 場景的智慧製造 // 162
8．2．1　助推柔性製造，實現個性化生產 // 162
8．2．2　工廠維護模式全面升級 // 164
8．2．3　智慧型機器人成為“管理層” // 165
8．2．4　按需分配，提高資源利用率 // 166

第9章　5G + 新媒體：促進媒體產業升級 // 169
9．1　媒體亟待轉型升級 // 171
9．1．1　新媒體市場前景可觀 // 171
9．1．2　5G 是媒體行業的強心針 // 172
9．2　5G 如何賦能媒體行業 // 173
9．2．1　超高清視頻 // 173
9．2．2　VR 全景視頻 // 174
9．2．3　AR 影像 // 175
9．3　5G + 新媒體解決方案 // 175
9．3．1　5G + 超高清視頻制播 // 176
9．3．2　5G + VR 全景視頻制播 // 177
9．3．3　5G + AR 影像通信應用 // 178
9．4　5G + 新媒體業務發展案例 // 179
9．4．1　央視春晚5G + 4K 直播 // 179
9．4．2　重慶馬拉松5G + VR 直播 // 180
9．4．3　雲棲大會5G + 8K 直播 // 181
9．4．4　5G + 智慧博物館 // 182

第10章　5G + 物流：實現全流程優化 // 183
10．1　傳統物流中存在的問題 // 185
10．1．1　資源整合力度不夠 // 185
10．1．2　物流服務功能單一 // 187
10．1．3　標準化程度低 // 188
10．2　物流設備和軟體 // 190
10．2．1　倉儲AGV 機器人 // 190
10．2．2　快遞配送機器人 // 191
10．2．3　智能叉車 // 193
10．2．4　物流系統：AIoT + EPR + WMS // 194
10．3　物流運輸 // 198
10．3．1　保障貨物安全，避免爆倉丟包 // 198
10．3．2　優化運輸路線和排程 // 201
10．3．3　即時追蹤，及時交付 // 202

第11章　5G 的廣闊未來 // 205
11．1　我們的未來生活 // 207
11．1．1　智慧設備成為主流 // 207
11．1．2　改變社會管理和服務 // 208
11．1．3　打造國際化資料通道 // 209
11．2　5G 的發展現狀與前景 // 210
11．2．1　資金陸續注入 // 210
11．2．2　傳統行業將被洗牌 // 211
11．2．3　深化佈局行業新藍海 // 213
11．3　5G 在各大企業中的發展 // 214
11．3．1　中國移動：實施5G +，共迎新未來 // 214
11．3．2　華為：提供端到端全系列產品解決方案 // 215
11．3．3　愛立信：不斷推進5G 研發進程 // 215
11．3．4　諾基亞：深化佈局5G // 216