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智能時代(新版)

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內容簡介

人工智慧迅猛發展,對社會和商業的影響日益深刻。我們在過去被認為非常難以解決的問題,會因為大資料和機器智慧的使用而迎刃而解,比如自動駕駛、語音辨識甚至解決癌症個性化治療的難題。同時,機器智慧還會顛覆現有商業模式,很多傳統的行業都將採用智慧技術實現升級換代。

在《智慧時代》(1版)暢銷百萬冊後,吳軍博士對內容進行大幅修訂,力圖全景呈現機器智慧的原理和發展歷程,以及它們對未來產業和社會的影響。

本書一共分為四篇。

篇一 介紹大資料和機器智慧的原理和基礎、機器智慧的發展歷程及其關鍵的深度學習技術。

篇二介紹大資料和機器智慧所帶來的思維革命。

篇三介紹智慧革命自身的技術挑戰和機遇。

篇四介紹智慧革命對產業、社會以及對個人所帶來的機會和衝擊。

隨著IoT 、5G 通信的發展,以及區塊鏈與機器智慧的緊密結合,整個社會的智慧水準將達到前所未有的高度,人類將步入超級智慧時代。因此,每個人都要未雨綢繆,力爭做控制世界的那2%,而不是被智慧化浪潮淘汰。

 
 

作者介紹

吳軍博士

矽谷投資人,豐元資本創始合夥人,電腦科學家。

先後畢業於清華大學和美國約翰·霍普金斯大學(博士),是著名自然語言處理和搜索專家。在美國兩家風險投資基金(中國世紀基金和ZPark風險基金)分別擔任董事和顧問,是約翰·霍普金斯大學工學院董事會董事,及該校國際事務委員會的顧問。他曾經是國家重大專項“新一代搜尋引擎和流覽器”專案的總負責人。從2012年起任職工業和資訊化部的專家和顧問。
 

目錄

推薦序一 大資料與機器智慧催生智慧時代 / 鄔賀銓
推薦序二 智慧時代,未來已來 / 李善友
自 序 人類的勝利 _

上卷

第一篇:人工智慧的支柱

01 一切從資料開始
如果我們把資本和機械動能作為大航海時代以來全球近代化的推動力,那麼資料則是我們正在經歷的智慧革命的核心動力。要瞭解人工智慧,就要從資料說起。
資料、資訊和知識
資料的作用:文明的基石
相關性:使用資料的鑰匙
統計學:點石成金的魔棒
數學模型:資料驅動方法的基礎

02 大資料和機器智慧
如同飛機不是飛得更高的鳥兒一樣,人工智慧也並不是更聰明的人。在大資料出現之前,電腦並不擅長解決需要人類智慧的問題,但是今天這些問題換個思路就可以解決了,其核心就是變智慧問題為資料問題。由此,全世界開始了新的一輪技術革命——智慧革命。
什麼是機器智慧
鳥飛派:人工智慧1.0
另闢蹊徑的資料驅動
資料從量變到質變
大資料的特徵
變智慧問題為資料問題

03 深度學習與摩爾定律
讓電腦能夠產生智慧的三個要素是資料、數學模型和硬體基礎,所以有了海量資料,就需要解決如何建立數學模型和硬體基礎是否可以承載的問題。這就不得不講講今天大熱的深度學習,以及在過去半個多世紀裡,讓電腦處理器的性能增長了上億倍的摩爾定律。
什麼是機器學習
深度學習與穀歌大腦
摩爾定律的饋贈

第二篇:思維的革命和商業的變革

04 思維的革命
在無法確定因果關係時,資料為我們提供了解決問題的新方法,資料中所包含的資訊可以説明我們消除不確定性,而資料之間的相關性在某種程度上可以取代原來的因果關係,幫助我們得到想知道的答案,這便是大資料思維的核心。
思維方式決定科學成就
工業革命:機械思維的結果
世界的不確定性
熵:一種新的世界觀
用大資料消除不確定性
從因果關係到強相關關係
資料公司穀歌

05 大資料思維與商業
今天,大部分人工智慧的應用,採用的都是穀歌開源的代碼。在未來我們可以看到,大資料和機器智慧的工具就如同水和電這樣的資源,由專門的公司提供給全社會使用。而大家要做的事情,就是思考如何利用大資料和智慧工具,解決好自己的實際問題。
利用大資料從亂象中找規律
相關性、時效性和個性化
被出讓的決策權
商業的底層盡在資料流程中
把控每一個細節
重新認識窮舉法
從歷史看技術與產業
技術改變商業模式
“+ 大資料”締造新產業

第三篇:智慧技術的挑戰與機遇

06 技術的挑戰
大資料和傳統的資料方法是不同的,使用好大資料對相應的技術提出了新的挑戰。人工智慧目前的成就主要來自大資料、硬體性能和演算法(數學模型)的平衡。當資料量還在激增,摩爾定律快要遇到瓶頸時,便到了我們必須迎接挑戰的時候。而當新的需求出現時,又會遇到原先想不到的技術挑戰。
技術的拐點
資料的產生
資料的存儲
資料的傳輸
資料的處理
資料的收集和選取
資料的壓縮和表示
平行計算和即時處理
機器學習的解釋和評估
資料安全
保護隱私

07 邁向超級智慧
未來的社會將是一台超級智慧的有機體。如果我們把它對應於人,那麼人工智慧是大腦,IoT 是神經系統。IoT 中數量巨大的感測器和設備扮演著眾多感官細胞的角色,而正在發展起來的5G 移動通信網路則相當於周圍神經。區塊鏈也是這個超級智慧有機體不可或缺的部分,它扮演著承載生物信號的角色。
“移動互聯網+ 感測器”催生IoT
IoT 是第三代互聯網
5G 不只是比4G多1G
區塊鏈≠虛擬貨幣
超級智慧時代

第四篇:智慧時代與我們

08 未來智慧化產業
人工智慧會在未來改變很多產業格局,一些新的產業會出現,但更多的改變是對現有產業的改造。在未來,那些存在了幾百甚至上千年的產業還會存在,而且會發展得更好。農業、製造業、體育、醫療、法律,甚至編輯記者行業都將迎來嶄新形態。我們不妨把這種變化用如下範式來概括:現有產業+ 智慧技術= 新產業。而產業的升級和變遷,會比現在的產業更好地滿足人類的個性化需求,逐漸導致整個社會的升級和變遷。
未來的農業
未來的體育
未來的製造業
未來的商業
未來的醫療
未來的律師業
未來的記者和編輯
未來的生產關係

09 未來的社會
在歷次技術革命中,一個人、一家企業,甚至一個國家,可以選擇的道路只有兩條:要麼加入浪潮,成為前2% 的人;要麼觀望徘徊,被淘汰。
智慧化社會
精細化社會
無隱私社會
丟掉工作的社會
爭當2% 的人
大企業未必靠得住

參考文獻

 
 

詳細資料

  • ISBN:9787521716696
  • 規格:平裝 / 516頁 / 16k / 19 x 26 x 2.58 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:大陸

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