Oracle高性能系統架構實戰大全

第1章 實現高性能系統的基礎
1.1何為高性能
1.2為什麼仍需要高性能設計
1.3直到系統跑不下去了才去重構
1.4保持高性能需要持續維護
1.5系統性能低下的原因
1.6影響系統性能的合理因素
1.7基準性能測試
1.8高性能系統設計原則

第2章 規劃性能友好的架構
2.1典型系統架構
2.2分散式架構的挑戰
2.3何為友好的架構設計A
2.4儘早確定具體技術棧和介面規範
2.5確定可用的特性和軟體版本
2.6開放思路
2.7普通商用伺服器的當前現狀
2.8虛擬化和雲主機的影響
2.9限制性能友好技術架構的原因
2.10按照規範執行後，性能和擴展性還是不理想A
2.11多租戶應用的挑戰
Oracle高性能系統架構實戰大全

第3章 理解Oracle運行機制
3.1基於磁片資料庫的弱項
3.萬元買來當擺設
3.3選擇標準版還是企業版
3.4Oracle體系架構概覽
3.5Oracle事務
3.6多版本併發控制
3.7Redo日誌
3.8Undo日誌

第4章 高效Oracle設計
4.1設計良好的Oracle表
4.2除了常規表外還有哪些選擇
4.3深入理解Oracle索引
4.4深入理解分區
4.5深入理解Oracle並存執行
4.6直接路徑操作
4.7深入理解Oracle記憶體列式存儲
4.8熟悉分析函數
4.9不建議使用Oracle實現的場景

第5章 高併發和鎖
5.1各種類型的高併發
5.2影響併發性的因素
5.3鎖-共用資源存取控制機制
5.4Oracle中的鎖
5.5Java中的併發存取控制
5.6分散式鎖的實現
5.7選擇正確的鎖實現方式

第6章 應用層高性能設計
6.1領域模型、資料庫模型和Java類
6.2把掌握和維護中介軟體重視起來
6.3充分利用各級緩存
6.4JDBC、OCI優化
6.5最小化網路交互
6.6分頁查詢優化
6.7統一模式功能使用AOP
6.8通知型功能使用訊息佇列
6.9日誌優化
6.10根據上下文自我調整優化
6.11核心邏輯避免通用代碼生成
6.12該用PL/SQL時不要故意避開

第7章 Oracle實例與系統優化?
7.1Oracle實例優化概述
7.2記憶體優化
7.3存儲優化
7.4初始化參數優化
7.5其他Oracle實例優化
7.6高可用/可恢復性相關性能影響
7.7Linux優化

第8章 系統性能分析與診斷
8.1整體性能監控與分析
8.2Linux性能分析
8.3Java性能分析
8.4Oracle實例性能分析
8.5Oracle典型等待事件分析

第9章 精通執行計畫分析
9.1SQL內部執行過程
9.2SQL性能分析的關鍵
9.3Oracle性能分析工具
9.4高效掌握執行計畫
9.5Oracle執行計畫精解
9.6其他執行計畫相關要點
Oracle高性能系統架構實戰大全

第10章 OracleSQL性能分析與優化
10.1優化器
10.2統計資訊
10.3長條圖和綁定變數窺視
10.4深入理解Oracle優化器提示
10.5典型性能優化案例

第11章 大數據導入/匯出優化
11.1常見的大資料處理場景介紹
11.2大資料導入/匯出方案
11.3其他優化