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認識決策:以模糊集和粗糙集為分析工具

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內容簡介

隨著資訊技術的飛速發展,社會資訊化程度迅速提高,全球已經進入大資料時代。基於大資料的挖掘、分析與決策,關係到國家政策制定、經濟運行、社會管理、企業發展等諸多方面。因此,決策作為人們在政治、經濟、技術和日常生活當中普遍存在的一種行為,被賦予了新的使命和意義。決策成功的關鍵是決策過程的科學性與客觀性。人工智慧的高速發展,為大資料背景下的決策制定提供了新的工具,將“資料-預測-決策”模式變得更加精准和迅速。

本書基於模糊集理論和粗糙集理論,利用多準則決策和群體決策模型,以大資料環境中的不確定性問題和即時分析處理為研究目的,建立高效實用的資料表示、處理、分析方法,以及不確定性決策模型與演算法,為人工智慧決策輔助系統的建立和開發提供了理論依據。
 
 

作者介紹

賈凡

山東財經大學管理學院講師。從事多屬性決策、不確定性決策、群體決策、粗糙集理論及應用、三支決策等領域的研究;在InformationSciences、ExpertSystemswithApplications、InternationalJournalofComputationalIntelligenceSystems、Energy&Environment、控制與決策、軟科學等國內外高水準期刊發表十餘篇論文;主持並參與國家自然科學基金、教育部人文社科基金、山東省自然科學基金、山東省高校科研計畫專案等基金項目;擔任InformationSciences、IEEEACCESS、ArtificialIntelligenceReview、InternationalJournalofComputationalIntelligenceSystems等SCI期刊審稿專家
 
 

目錄

前 言

第1章 緒論 /1
 1.1 研究背景與問題提出 /1
  1.1.1 研究背景 /1
  1.1.2 問題提出 /3
 1.2 研究意義 /5
  1.2.1 理論意義 /5
  1.2.2 現實意義 /6
 1.3 國內外研究現狀 /7
  1.3.1 多屬性群決策研究現狀 /7
  1.3.2 不確定性理論研究現狀 /9
  1.3.3 不確定性多屬性群決策研究現狀 /10
  1.3.4 行為多屬性決策研究現狀 /12
  1.3.5 研究現狀評述 /14
 1.4 研究內容 /15
 1.5 技術路線與研究方法 /17
  1.5.1 技術路線圖 /17
  1.5.2 研究方法 /17
 1.6 研究創新點 /19
 1.7 本章小結 /20

第2章 理論基礎 /21
 2.1 多屬性群決策理論 /21
  2.1.1 多屬性決策研究概述 /21
  2.1.2 群體決策理論 /22
  2.1.3 行為決策理論 /24
 2.2 模糊集理論 /25
  2.2.1 模糊集理論發展概述 /25
  2.2.2 模糊集基礎知識 /26
  2.2.3 模糊數 /28
  2.2.4 三角模糊數運算法則 /29
 2.3 粗糙集理論 /30
  2.3.1 粗糙集理論發展概述 /30
  2.3.2 粗糙集基礎知識 /31
  2.3.3 粗糙數 /33
  2.3.4 粗糙數運算與排序 /36
 2.4 本章小結 /38

第3章 不確定資訊環境下屬性權重計算方法 /39
 3.1 權重計算方法 /39
  3.1.1 主觀權重計算方法 /40
  3.1.2 客觀權重計算方法 /41
  3.1.3 組合權重計算方法 /41
 3.2 群體集結方法 /42
  3.2.1 群體集結 /42
  3.2.2 三角模糊數群體集結方法 /43
  3.2.3 粗糙數群體集結方法 /46
 3.3 基於屬性重要度直接打分的權重計算方法 /49
  3.3.1 問題描述 /49
  3.3.2 三角模糊數權重計算方法 /50
  3.3.3 粗糙數權重計算方法 /52
 3.4 基於判斷矩陣的權重計算方法 /55
  3.4.1 判斷矩陣法 /55
  3.4.2 三角模糊數互補判斷矩陣法 /57
  3.4.3 粗糙數判斷矩陣法 /60
 3.5 基於判斷向量的權重計算方法 /64
  3.5.1 最優最劣方法(BWM) /64
  3.5.2 RSTBWM方法 /69
  3.5.3 模糊最優最劣方法 /70
  3.5.4 三角模糊數最優最劣方法 /72
  3.5.5 粗糙最優最劣方法 /75
 3.6 算例比較 /78
 3.7 本章小結 /82

第4章 不確定資訊多屬性群決策方案排序方法研究 /83
 4.1 多屬性群決策排序問題描述 /83
 4.2 經典的方案排序與評價方法 /84
  4.2.1 TOPSIS方法 /85
  4.2.2 VIKOR方法 /85
 4.3 模糊多屬性群決策排序方法 /87
  4.3.1 區間模糊TOPSIS群決策排序方法 /87
  4.3.2 三角模糊數TOPSIS群決策排序方法 /89
  4.3.3 三角模糊數VIKOR群決策排序方法 /91
 4.4 粗糙多屬性群決策排序方法 /92
  4.4.1 粗糙數TOPSIS群決策排序方法 /92
  4.4.2 粗糙數VIKOR群決策排序方法 /95
 4.5 算例比較 /96
 4.6 本章小結 /99

第5章 考慮決策者心理行為的多屬性群決策方法研究 /100
 5.1 前景理論 /100
  5.1.1 個人風險決策過程 /100
  5.1.2 價值函數 /101
  5.1.3 概率權重函數 /102
 5.2 基於三角模糊數和前景理論的多屬性群決策方法 /104
  5.2.1 問題描述 /104
  5.2.2 集結群體資訊 /104
  5.2.3 參照點為精確數的決策過程 /106
  5.2.4 參照點為三角模糊數的決策過程 /108
 5.3 基於粗糙數和前景理論的多屬性群決策方法 /111
  5.3.1 問題描述 /111
  5.3.2 集結群體資訊 /112
  5.3.3 群體收益損失計算 /113
  5.3.4 方案排序 /116
 5.4 考慮決策者偏好的風險型多屬性群決策 /118
  5.4.1 問題描述 /118
  5.4.2 集結群體資訊 /119
  5.4.3 群體收益損失計算 /120
  5.4.4 概率權重函數計算 /121
  5.4.5 計算前景值 /122
 5.5 算例分析 /123
 5.6 本章小結 /127

第6章 不確定資訊多屬性群決策方法在經銷商選擇中的應用 /128
 6.1 經銷商選擇問題描述 /128
  6.1.1 經銷商選擇研究現狀 /128
  6.1.2 基於多屬性群決策的經銷商選擇問題描述 /130
 6.2 經銷商選擇評價指標體系的建立 /130
  6.2.1 評價指標體系的構建原則 /130
  6.2.2 構建評價指標體系 /131
 6.3 基於粗糙數多屬性群決策的經銷商選擇方法 /133
  6.3.1 問題描述 /133
  6.3.2 經銷商評價屬性權重計算 /134
  6.3.3 經銷商排序及選擇 /137
 6.4 本章小結 /141

第7章 結論與展望 /142
 7.1 研究結論 /142
 7.2 研究展望 /144

參考文獻 /146
 

詳細資料

  • ISBN:9787111644873
  • 規格:平裝 / 160頁 / 16k / 19 x 26 x 1 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:中國

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