內容簡介

本書系統全面地介紹了DevOps的現狀趨勢、基礎理論和實踐方法，對DevOps實踐中的架構設計、開發、測試、部署等各階段所需踐行的原則和方法進行了總結，並提出相關建議。以實戰為中心，對DevOps實踐中的常用工具進行了分類介紹和特性分析，並結合相關示例進行了使用說明和演示。

作者介紹

劉淼
資深架構師，PMP、OCP、CSM、HPE University講師，EXIN DevOps Professional與DevOps Master認證講師，曾擔任HPE GD China DevOps & Agile Leader，説明企業級客戶提供DevOps諮詢培訓以及實施指導。熟悉通信和金融領域，有超過10年金融外匯行業的架構設計、開發、維護經驗，在十幾年的IT從業生涯中擁有了軟體發展設計領域接近全生命週期的經驗和知識積累。CSDN博客專家，博客地址為 https://liumiaocn.blog.csdn.net/。

張笑梅
IT從業15年，其中含5年歐美外包經驗，10多年國內行業諮詢服務與解決方案經驗，涉及電信、金融、航空等領域。先後服務于HPE、惠普、畢博等公司，曾負責過大中型專案實施開發與管理工作，擔任過產品經理、諮詢顧問、培訓講師及教練等職位。
目前致力於專案和組織的敏捷與DevOps轉型實施和培訓。EXIN Agile Master、DevOps Professional、Lean IT、VeriSM、TSP、PSP模型認證講師，鳳凰沙盤/火星沙盤教練，CMMI 2.0 評估員，ISO 9K內審員，擁有CSM、SAFE、SAFE Advance Master、ITIL、SIGMA GB認證。

第1 章 DevOps 概述 1
1.1 什麼是DevOps 2
1.2 DevOps 能帶來什麼 3
1.3 DevOps 的現狀 5
1.4 常見的理解誤區 10

第2 章 DevOps 基礎理論 12
2.1 敏捷理論體系解讀 12
2.1.1 敏捷背景介紹 12
2.1.2 三大支柱解讀 13
2.1.3 四大核心價值觀及解讀 14
2.1.4 12 條原則及解讀 15
2.1.5 Scrum 敏捷框架 17
2.2 敏捷與DevOps 24
2.3 精益理論體系解讀 25
2.3.1 精益產生背景 25
2.3.2 精益IT 及其原則 25
2.4 精益與DevOps 29
2.4.1 節拍 29
2.4.2 交貨時間 29
2.4.3 度量指標 29
2.4.4 浪費種類 30
2.4.5 安燈拉繩 31
2.4.6 看板 31
2.4.7 改善 32
2.4.8 挑戰與對策 33
2.5 實踐案例分析 33

第3 章構建企業的DevOps 文化 36
3.1 對失敗友好的架構與環境 36
3.1.1 對失敗友好的架構與環境的特點 37
3.1.2 對失敗友好的架構與環境的設計原則 37
3.1.3 當失敗遇見複雜系統 40
3.1.4 保障複雜系統的安全 41
3.2 以高度信任為基石的企業文化 42
3.2.1 傳統製造業的懲罰文化 43
3.2.2 聚焦改善的免責事後分析 44
3.2.3 多角度的知識與經驗分享 45
3.3 持續學習與持續試驗 49
3.3.1 通過內部與外部會議促進人員技術成長 50
3.3.2 向生產環境中引入故障來增強彈性 50
3.3.3 持續學習與持續試驗的建議 51
3.4 常見的理解誤區 52
3.5 實踐經驗研究 54

第4 章設計和優化軟體全生命週期相關流程 56
4.1 持續評估與DevOps 成熟度模型 56
4.2 持續規劃的評估策略 57
4.3 持續集成的策略與原則 58
4.4 持續測試的策略與原則 58
4.5 持續部署的策略與原則 59
4.6 持續監控的策略與原則 59
4.7 持續運維的策略與原則 60
4.8 持續回饋的策略與機制 60
4.9 常見的理解誤區和實踐經驗 60

第5 章 DevOps 實踐中的設計與開發 62
5.1 傳統架構的痛點 62
5.2 DevOps 中的架構設計 62
5.2.1 康威定律的影響 63
5.2.2 耦合設計原則 64
5.2.3 獨立部署原則 66
5.2.4 自動部署策略 66
5.2.5 12 要素 68
5.2.6 應用擴容機制 68
5.3 環境一致性 69
5.3.1 環境一致性的重要性 69
5.3.2 常用工具介紹 69
5.4 版本管理實踐 71
5.4.1 版本管理的痛點 71
5.4.2 常用工具介紹 74
5.4.3 實踐經驗總結 75
5.5 製品管理實踐 75
5.6 代碼品質分析 77

第6 章 DevOps 實踐中的測試 78
6.1 傳統測試及其痛點 78
6.2 測試驅動開發 79
6.3 測試分類 81
6.4 測試策略 83
6.4.1 測試團隊結構重群組原則：測試團隊去中心化的應對策略 84
6.4.2 測試促進架構重構策略：根據測試的回饋不斷優化系統架構 84
6.4.3 測試團隊技能提升策略：逐步推動測試團隊知識與技能的重建 84
6.4.4 各階段測試策略：分階段使用不同方式保證系統功能 85
6.5 自動化測試 85
6.5.1 自動化測試現狀 86
6.5.2 做還是不做：決策因素 86
6.5.3 自動化測試推行策略 88
6.5.4 自動化測試工具選型 89
6.6 實踐經驗研究 90
6.6.1 常見的實踐誤區 90
6.6.2 實踐案例 91

第7 章 DevOps 實踐中的部署 101
7.1 部署方式 101
7.1.1 藍綠部署 102
7.1.2 金絲雀部署 103
7.2 部署依賴 104
7.2.1 架構的影響 104
7.2.2 基礎設施的影響 104
7.3 常用工具 106
7.4 實踐經驗總結 107

第8 章 DevOps 工具選型：開源與閉源 108
8.1 通用選型指標 108
8.1.1 系統限制要素 109
8.1.2 可用性 109
8.1.3 交互性 110
8.1.4 市場狀況 110
8.1.5 功能可裁剪度 111
8.2 開源/閉源選型指標 111
8.2.1 成本 112
8.2.2 更新頻度 112
8.2.3 改善速度 113
8.2.4 集成方式 113
8.2.5 文檔說明 114
8.3 選型模型介紹 115
8.4 實踐經驗總結 115

第9 章 DevOps 工具：需求管理與缺陷追蹤 117
9.1 常用工具介紹 117
9.1.1 JIRA 117
9.1.2 Redmine 118
9.1.3 Trac 120
9.1.4 Bugzilla 121
9.2 詳細介紹：Redmine 121
9.2.1 安裝Redmine 121
9.2.2 設定Redmine 125
9.2.3 REST API 操作 130
9.3 需求管理工具選型比較 137

第10 章 DevOps 工具：持續集成 139
10.1 常用工具介紹 139
10.1.1 Jenkins 139
10.1.2 Apache Continuum 140
10.1.3 CruiseControl 141
10.2 詳細介紹：Jenkins 141
10.2.1 安裝Jenkins 142
10.2.2 設定Jenkins 144
10.3 持續集成實踐 146
10.3.1 Jenkins+GitLab 147
10.3.2 Jenkins+Docker 150
10.3.3 Jenkins pipeline 157

第11 章 DevOps 工具：版本管理 169
11.1 常用工具介紹 169
11.1.1 RCS 169
11.1.2 SVN 179
11.1.3 Git 180
11.1.4 GitLab 181
11.2 詳細介紹：GitLab 與開發模型 182
11.2.1 Git Flow 分支模型 182
11.2.2 GitLab+Git Flow 185
11.2.3 GitHub Flow 分支模型 200
11.2.4 GitLab+GitHub Flow 201
11.3 實踐經驗總結 205

第12 章 DevOps 工具：構建工具 208
12.1 常用工具介紹 208
12.1.1 Make 208
12.1.2 Maven 209
12.1.3 Gradle 209
12.1.4 MSBuild 210
12.2 詳細介紹：Maven 211
12.2.1 安裝Maven 211
12.2.2 Maven 的使用 211
12.3 詳細介紹：Gradle 214
12.3.1 安裝Gradle 214
12.3.2 Gradle 的使用 214
12.4 實踐經驗總結 221

第13 章 DevOps 工具：代碼品質 223
13.1 常用工具介紹 223
13.1.1 SonarQube 223
13.1.2 Frotify 224
13.1.3 Coverity 225
13.1.4 FindBugs 225
13.2 詳細介紹：SonarQube 226
13.2.1 安裝SonarQube 226
13.2.2 SonarQube 基礎 231
13.2.3 SonarQube 使用方式 239
13.3 代碼品質檢測實踐 244
13.3.1 代碼掃描與概要資訊獲取 245
13.3.2 指標資訊的獲取 249
13.3.3 測試指標與事前準備 259
13.3.4 測試指標實踐 261
13.3.5 專案與品質規約管理 272

第14 章 DevOps 工具：運維自動化 277
14.1 常用工具介紹 277
14.1.1 Ansible 277
14.1.2 Chef 277
14.1.3 Puppet 278
14.1.4 Saltstack 279
14.2 常用工具的使用 279
14.2.1 Ansible 的安裝與使用 279
14.2.2 Chef 的安裝與使用 280
14.2.3 Puppet 的安裝與使用 287
14.2.4 Saltstack 的安裝與使用 289

第15 章 DevOps 工具：測試自動化 292
15.1 常用工具介紹 292
15.1.1 xUnit 292
15.1.2 Selenium 293
15.1.3 Apache JMeter 293
15.1.4 Robot Framework 293
15.2 詳細介紹：Robot Framework 294
15.2.1 準備Python 294
15.2.2 安裝PIP 294
15.2.3 安裝Robot Framework 295
15.3 自動化測試工具的使用 296
15.3.1 使用Robot Framework 進行測試 296
15.3.2 使用Selenium 進行測試 300

第16 章 DevOps 工具：日誌監控 303
16.1 常用工具介紹 303
16.1.1 ELK 303
16.1.2 Splunk 306
16.1.3 Hygieia 308
16.2 詳細介紹：Hygieia 311
16.2.1 安裝配置 311
16.2.2 Hygieia 服務的啟動方式和說明 312
16.2.3 使用說明 314
16.3 實踐經驗總結 315

第17 章 DevOps 工具：運維監控 316
17.1 常用工具介紹 316
17.1.1 Zabbix 316
17.1.2 Nagios 319
17.1.3 Grafana 323
17.1.4 InfluxDB 325
17.2 詳細介紹：InfluxDB 326
17.3 實踐中的注意事項及原則 330

第18 章 DevOps 工具：安全監控 331
18.1 常用工具介紹 331
18.1.1 Clair 331
18.1.2 Anchore 336
18.1.3 ClamAV 339
18.2 詳細介紹：安全掃描 344
18.2.1 Clair 鏡像安全掃描 344
18.2.2 Anchore 鏡像掃描 348
18.2.3 ClamAV 病毒掃描 349
18.3 實踐經驗總結 350

第19 章 DevOps 工具：容器化 352
19.1 常用工具介紹 352
19.1.1 Docker 352
19.1.2 docker-compose 356
19.1.3 Kubernetes 357
19.2 詳細介紹：Docker 357
19.2.1 問題診斷 357
19.2.2 鏡像操作與容器操作 365
19.2.3 其他操作 381
19.3 詳細介紹：Kubernetes 384
19.3.1 管理資源 385
19.3.2 故障排查 390
19.3.3 故障應對 397

第20 章 DevOps 工具：鏡像私庫 407
20.1 常用工具介紹 407
20.1.1 Registry 407
20.1.2 Harbor 409
20.1.3 Nexus 414
20.2 詳細介紹：Harbor 420

第21 章 DevOps 工具：二進位製品管理 422
21.1 常用工具介紹 424
21.1.1 Apache Archiva 424
21.1.2 Artifactory 424
21.2 詳細介紹：Nexus 425
21.2.1 環境設定：Maven 私庫搭建 425
21.2.2 私庫使用：準備與設定Maven 427
21.2.3 私庫使用：設定專案的pom 檔 428
21.2.4 私庫使用：執行maven 操作 429
21.3 實踐經驗總結 430

第22 章 DevOps 實踐中的安全機制 431
22.1 安全調查現狀 431
22.2 設計安全機制的整體策略 432
22.3 與安全工具的融合 436
22.4 持續評估和改善 438
22.5 實踐案例分析 439

第23 章基於微服務和容器化的高可用架構 440
23.1 高可用架構設計 440
23.2 Kubernetes+微服務+DevOps 的實踐思路 443
23.2.1 整體原則 443
23.2.2 多層級的高可用性 444
23.2.3 專注于業務開發的微服務 445
23.2.4 保駕護航的DevOps 446

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