內容簡介

《漫畫演算法》通過虛擬的主人公小灰的心路歷程，用漫畫的形式講述了演算法和資料結構的基礎知識、複雜多變的演算法面試題目及演算法的實際應用場景。

第1章介紹了演算法和資料結構的相關概念，告訴大家演算法是什麼，資料結構又是什麼，它們有哪些用途，如何分析時間複雜度，如何分析空間複雜度。

第2章介紹了最基本的資料結構，包括陣列、鏈表、棧、佇列、雜湊表的概念和讀寫操作。

第3章介紹了樹和二叉樹的概念、二叉樹的各種遍歷方式、二叉樹的特殊形式——二叉堆和優先佇列的應用。

第4章介紹了幾種典型的排序演算法，包括冒泡排序、快速排序、堆排序、計數排序、桶排序。

第5章介紹了10餘道職場上流行的演算法面試題及詳細的解題思路。例如怎樣判斷鏈表有環，怎樣計算大整數相加等。

第6章介紹了演算法在職場上的一些應用，例如使用LRU演算法來淘汰冷資料，使用Bitmap演算法來統計使用者特徵等。

作者介紹

微信公眾號程式師小灰的作者，多年的軟體行業從業經驗，先後在京東金融和摩拜科技從事演算法和研發相關工作，對演算法有著深入的研究。

第1章　演算法概述　/　1
1.1　演算法和資料結構　/　1
1.1.1　小灰和大黃　/　1
1.1.2　什麼是演算法　/　3
1.1.3　什麼是資料結構　/　7
1.2　時間複雜度　/　8
1.2.1　演算法的好與壞　/　8
1.2.2　基本操作執行次數　/　10
1.2.3　漸進時間複雜度　/　12
1.2.4　時間複雜度的巨大差異　/　15
1.3　空間複雜度　/　16
1.3.1　什麼是空間複雜度　/　16
1.3.2　空間複雜度的計算　/　19
1.3.3　時間與空間的取捨　/　21
1.4　小結　/　22

第2章　資料結構基礎　/　23
2.1　什麼是陣列　/　23
2.1.1　初識陣列　/　23
2.1.2　陣列的基本操作　/　26
2.1.3　陣列的優勢和劣勢　/　32
2.2　什麼是鏈表　/　32
2.2.1　“正規軍”和“地下黨”　/　32
2.2.2　鏈表的基本操作　/　35
2.2.3　陣列VS鏈表　/　40
2.3　棧和佇列　/　41
2.3.1　物理結構和邏輯結構　/　41
2.3.2　什麼是棧　/　42
2.3.3　棧的基本操作　/　43
2.3.4　什麼是佇列　/　44
2.3.5　佇列的基本操作　/　45
2.3.6　棧和佇列的應用　/　48
2.4　神奇的雜湊表　/　50
2.4.1　為什麼需要雜湊表　/　50
2.4.2　雜湊函數　/　52
2.4.3　雜湊表的讀寫操作　/　53
2.5　小結　/　56

第3章　樹　/　58
3.1　樹和二叉樹　/　58
3.1.1　什麼是樹　/　58
3.1.2　什麼是二叉樹　/　61
3.1.3　二叉樹的應用　/　64
3.2　二叉樹的遍歷　/　68
3.2.1　為什麼要研究遍歷　/　68
3.2.2　深度優先遍歷　/　70
3.2.3　廣度優先遍歷　/　80
3.3　什麼是二叉堆　/　83
3.3.1　初識二叉堆　/　83
3.3.2　二叉堆的自我調整　/　86
3.3.3　二叉堆的代碼實現　/　91
3.4　什麼是優先佇列　/　93
3.4.1　優先佇列的特點　/　93
3.4.2　優先佇列的實現　/　95
3.5　小結　/　98

第4章　排序演算法　/　100
4.1　引言　/　100
4.2　什麼是冒泡排序　/　102
4.2.1　初識冒泡排序　/　102
4.2.2　冒泡排序的優化　/　105
4.2.3　雞尾酒排序　/　108
4.3　什麼是快速排序　/　112
4.3.1　初識快速排序　/　112
4.3.2　基準元素的選擇　/　114
4.3.3　元素的交換　/　116
4.3.4　單邊迴圈法　/　118
4.3.5　非遞迴實現　/　121
4.4　什麼是堆排序　/　123
4.4.1　傳說中的堆排序　/　123
4.4.2　堆排序的代碼實現　/　127
4.5　計數排序和桶排序　/　129
4.5.1　線性時間的排序　/　129
4.5.2　初識計數排序　/　130
4.5.3　計數排序的優化　/　132
4.5.4　什麼是桶排序　/　137
4.6　小結　/　140

第5章　面試中的演算法　/　141
5.1　躊躇滿志的小灰　/　141
5.2　如何判斷鏈表有環　/　142
5.2.1　一場與鏈表相關的面試　/　142
5.2.2　解題思路　/　146
5.2.3　問題擴展　/　148
5.3　最小棧的實現　/　151
5.3.1　一場關於棧的面試　/　151
5.3.2　解題思路　/　153
5.4　如何求出最大公約數　/　156
5.4.1　一場求最大公約數的面試　/　156
5.4.2　解題思路　/　158
5.5　如何判斷一個數是否為2的整數次冪　/　162
5.5.1　一場很“2”的面試　/　162
5.5.2　解題思路　/　165
5.6　無序數組排序後的最大相鄰差　/　167
5.6.1　一道奇葩的面試題　/　167
5.6.2　解題思路　/　168
5.7　如何用棧實現佇列　/　173
5.7.1　又是一道關於棧的面試題　/　173
5.7.2　解題思路　/　174
5.8　尋找全排列的下一個數　/　179
5.8.1　一道關於數字的題目　/　179
5.8.2　解題思路　/　181
5.9　刪去k個數字後的最小值　/　184
5.9.1　又是一道關於數字的題目　/　184
5.9.2　解題思路　/　186
5.10　如何找到兩個陣列的中位數　/　192
5.10.1　有關中位數的問題　/　192
5.10.2　解題思路　/　194
5.11　如何求解金礦問題　/　200
5.11.1　一個關於財富自由的問題　/　200
5.11.2　解題思路　/　202
5.12　尋找缺失的整數　/　211
5.12.1　“五行”缺一個整數　/　211
5.12.2　問題擴展　/　213

第6章　演算法的實際應用　/　218
6.1　小灰上班的第1天　/　218
6.2　Bitmap的巧用　/　220
6.2.1　一個關於用戶標籤的需求　/　220
6.2.2　用演算法解決問題　/　222
6.3　LRU演算法的應用　/　228
6.3.1　一個關於使用者資訊的需求　/　228
6.3.2　用演算法解決問題　/　231
6.4　什麼是A星尋路演算法　/　236
6.4.1　一個關於迷宮尋路的需求　/　236
6.4.2　用演算法解決問題　/　238
6.5　如何實現紅包演算法　/　248
6.5.1　一個關於錢的需求　/　248
6.5.2　用演算法解決問題　/　251
6.6　演算法之路無止境　/　254

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