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超簡單:用Python讓Excel飛起來

超簡單:用Python讓Excel飛起來

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內容簡介

《超簡單:用Python讓Excel飛起來》是一本講解如何用Python和Excel“強強聯手”打造辦公利器的案例型教程。
  
全書共9章。第1~3章主要講解Python程式設計環境的搭建、Python的基礎語法知識、模組的安裝和導入、常用模組的基本用法等內容,為後面的案例應用打下堅實的基礎。第4~8直通過大量典型案例講解如何用Python程式設計操控Excel,實現資料整理、資料分析、資料視覺化等工作的自動化和批量化處理。第9章主要講解如何在Excel中調用Python代碼,進一步拓寬辦公自動化的應用範圍。
  
《超簡單:用Python讓Excel飛起來》理論知識精練,案例典型實用,學習資源齊備,適合有一定Excel基礎又想進一步提高工作效率的辦公人員,如從事文秘、行政、人事、行銷、財務等職業的人士閱讀,也可供Python程式設計愛好者參考。

 

作者介紹

王秀文,有超過6年的後端開發、運維開發經驗,擅長Python、Node.js、Java、Go等主流程式設計語言。曾參與翻譯Elasticsearch官方技術文檔。有IoT系統開發經驗和CRM系統設計開發經驗,現主要從事架構設計工作,負責系統設計與調優。
  
郭明鑫,有超過8年的後端開發、測試開發經驗,擅長Python、Java、Go、Smalltalk等主流程式設計語言。有豐富的資料分析經驗和大資料項目目設計開發經驗,現主要從事電信領域的架構設計與實現,負責系統設計與演算法調優。
  
王宇韜(CFA、FRM、AQF),華能貴誠信託金融科技實驗室發起人,賓夕法尼亞大學碩士,上海交通大學學士,曾在劍橋大學交流學習,兩年內通過CFA 3級、FRM 2級、AQF。在華能貴誠信託自主研發了輿情監控系統、資金雷達、流程自動化AI系統、機器視頻面試系統等。專注于科技在金融領域的應用,編著有《Python金融大資料採擷與分析全流程詳解》和《Python大資料分析與機器學習商業案例實戰》。

 

目錄

前言

如何獲取學習資源

第1章 Python 快速上手
1.1 為什麼要學習用Python 控制Excel
1.2 Python 程式設計環境的搭建
1.2.1 安裝Python 官方的程式設計環境IDLE
1.2.2 安裝與配置Anaconda 和PyCharm
1.3 Python 的模組
1.3.1 初識模組
1.3.2 模組的安裝
1.4 讓Excel 飛一下

第2章 Python 的基礎語法知識
2.1 變數
2.2 資料類型:數位與字串
2.2.1 數字
2.2.2 字串
2.2.3 資料類型的查詢
2.2.4 資料類型的轉換
2.3 資料類型:清單、字典、元組與集合
2.3.1 列表
2.3.2 字典
2.3.3 元組和集合
2.4 運算子
2.4.1 算術運算子和字串運算子
2.4.2 比較運算子
2.4.3 設定運算子
2.4.4 邏輯運算子
2.5 編碼基本規範
2.5.1 縮進
2.5.2 注釋
2.6 控制語句
2.6.1 if 語句
2.6.2 for 語句
2.6.3 while 語句
2.6.4 控制語句的嵌套
2.7 函數
2.7.1 內置函數
2.7.2 自訂函數

第3章 Python 模組
3.1 模組的導入
3.1.1 import 語句導入法
3.1.2 from 語句導入法
3.2 處理檔和資料夾的模組—os
3.2.1 獲取當前運行的Python 代碼檔路徑
3.2.2 列出指定路徑下的資料夾包含的檔和子資料夾名稱
3.2.3 分離文件主名和副檔名
3.2.4 重命名檔和資料夾
3.3 批量處理Excel 檔的模組—xlwings
3.3.1 創建工作簿
3.3.2 保存工作簿
3.3.3 打開工作簿
3.3.4 操控工作表和儲存格
3.4 陣列計算的數學模組—NumPy
3.4.1 陣列的基礎知識
3.4.2 陣列的創建
3.5 資料導入和整理模組—pandas
3.5.1 二維資料表格DataFrame 的創建與索引的修改
3.5.2 文件的讀取和寫入
3.5.3 資料的選取和處理
3.5.4 資料表的拼接
3.6 資料視覺化模組—Matplotlib
3.6.1 繪製折線圖
3.6.2 繪製直條圖
3.7 模組的交互
3.7.1 xlwings 模組與pandas 模組的交互
3.7.2 xlwings 模組與Matplotlib 模組的交互

第4章 使用Python 批量處理工作簿和工作表
案例01 批量新建並保存工作簿
舉一反三 批量新建並關閉工作簿
案例02 批量打開一個資料夾下的所有工作簿
舉一反三 列出資料夾下所有檔和子資料夾的名稱
案例03 批量重命名一個工作簿中的所有工作表
舉一反三 批量重命名一個工作簿中的部分工作表
案例04 批量重命名多個工作簿
舉一反三 批量重命名多個工作簿中的同名工作表
案例05 在多個工作簿中批量新增工作表
舉一反三 在多個工作簿中批量刪除工作表
案例06 批量列印工作簿
舉一反三 批量列印多個工作簿中的指定工作表
案例07 將一個工作簿的所有工作表批量複製到其他工作簿
舉一反三 將某個工作表的資料批量複製到其他工作簿的指定工作表中
案例08 按條件將一個工作表拆分為多個工作簿
舉一反三 按條件將一個工作表拆分為多個工作表
舉一反三 將多個工作表拆分為多個工作簿
案例09 批量合併多個工作簿中的同名工作表
舉一反三 將工作簿中名稱有規律的工作表合併到一個工作表

第5章 使用Python 批量處理行、列和儲存格
案例01 精確調整多個工作簿的行高和列寬
舉一反三 精確調整一個工作簿中所有工作表的行高和列寬
案例02 批量更改多個工作簿的資料格式
舉一反三 批量更改多個工作簿的外觀格式
案例03 批量替換多個工作簿的行資料
舉一反三 批量替換多個工作簿中的儲存格資料
舉一反三 批量修改多個工作簿中指定工作表的列資料
案例04 批量提取一個工作簿中所有工作表的特定資料
舉一反三 批量提取一個工作簿中所有工作表的列資料
舉一反三 在多個工作簿的指定工作表中批量追加行資料
案例05 對多個工作簿中指定工作表的資料進行分列
舉一反三 批量合併多個工作簿中指定工作表的列資料
舉一反三 將多個工作簿中指定工作表的列資料拆分為多行
案例06 批量提取一個工作簿中所有工作表的唯一值
舉一反三 批量提取一個工作簿中所有工作表的唯一值並匯總

第6章 使用Python 批量進行資料分析
案例01 批量昇冪排序一個工作簿中的所有工作表
舉一反三 批量降冪排序一個工作簿中的所有工作表
舉一反三 批量排序多個工作簿中的資料
案例02 篩選一個工作簿中的所有工作表資料
舉一反三 在一個工作簿中篩選單一類別資料
案例03 對多個工作簿中的工作表分別進行分類匯總
舉一反三 批量分類匯總多個工作簿中的指定工作表
舉一反三 將多個工作簿資料分類匯總到一個工作簿
案例04 對一個工作簿中的所有工作表分別求和
舉一反三 對一個工作簿中的所有工作表分別求和並將求和結果寫入固定儲存格
案例05 批量統計工作簿的最大值和最小值
舉一反三 批量統計一個工作簿中所有工作表的最大值和最小值
案例06 批量製作樞紐分析表
舉一反三 為一個工作簿的所有工作表製作樞紐分析表
案例07 使用相關係數判斷資料的相關性
舉一反三 求單個變數和其他變數間的相關性
案例08 使用方差分析對比資料的差異
舉一反三 繪製箱形圖識別異常值
案例09 使用描述統計和長條圖制定目標
舉一反三 使用自訂區間繪製長條圖
案例10 使用回歸分析預測未來值
舉一反三 使用回歸方程計算預測值

第7章 使用Python 製作簡單的圖表並設置圖表元素
案例01 在Python 中製作簡單的圖表
舉一反三 在Python 中製作直條圖
舉一反三 在Python 中製作橫條圖
舉一反三 在Python 中製作圓形圖
案例02 在Python 中導入Excel 資料製作簡單的圖表
舉一反三 導入資料製作散點圖
舉一反三 導入資料製作面積圖
案例03 在Python 中製作組合圖表
舉一反三 製作雙折線圖
案例04 添加並設置圖表標題和坐標軸標題
舉一反三 添加圖例
案例05 添加並設置資料標籤
舉一反三 設置y 軸的取值範圍
案例06 為組合圖表添加並設置次坐標軸
舉一反三 添加並設置格線

第8章 使用Python 製作常用圖表
案例01 製作直條圖展示資料的對比關係
舉一反三 批量製作橫條圖
案例02 製作折線圖展示資料的變化趨勢
舉一反三 製作折線圖並為最高點添加資料標籤
舉一反三 製作平滑折線圖
案例03 製作散點圖判斷兩組資料的相關性
舉一反三 為散點圖添加線性趨勢線
舉一反三 製作氣泡圖
案例04 製作圓形圖展示部分和總體的比例關係
舉一反三 製作圓環圖
案例05 製作雷達圖對比多項指標
舉一反三 製作某一品牌性能評價指標雷達圖
案例06 製作溫度計圖展示工作進度
舉一反三 製作上半年銷售業績的溫度計圖
 
第9章 在Excel 中調用Python 代碼
9.1 在工作表中調用Python 自訂函數
9.1.1 在Excel 中載入xlwings 外掛程式
9.1.2 導入並調用Python 自訂函數
9.2 在VBA 中調用Python 自訂函數
9.2.1 通過命令創建檔並調用Python 自訂函數
9.2.2 手動創建檔並調用Python 自訂函數
9.2.3 VBA 代碼和Python 代碼的混合使用
9.3 將Python 代碼轉換為可執行程式
9.3.1 PyInstaller 模組的語法和參數含義
9.3.2 將Python 代碼打包成可執行程式
9.3.3 打包文件的實際應用
 

 

詳細資料

  • ISBN:9787111659761
  • 規格:平裝 / 288頁 / 24k / 17.6 x 18.9 x 1.44 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:大陸

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