ECharts數據可視化：入門、實戰與進階

前言

第1章　全面認識ECharts1
1.1　ECharts概述1
1.2　ECharts的特性5
1.3　ECharts vs Highcharts8
1.4　本章小結9

第2章　搭建開發環境11
2.1　安裝ECharts11
2.2　開發工具選擇13
2.3　完成一份簡單的ECharts作品17
2.4　學會使用ECharts官方文檔22
2.5　本章小結24

第3章　ECharts組件詳解25
3.1　標題25
3.2　提示框26
3.3　工具列28
3.4　圖例30
3.5　時間軸32
3.6　資料區域縮放37
3.7　網格42
3.8　坐標軸43
3.9　資料數列45
3.10　全域字體樣式46
3.11　本章小結48

第4章　ECharts視覺化圖49
4.1　折線圖50
4.2　柱狀圖57
4.3　圓形圖64
4.4　散點圖68
4.5　氣泡圖70
4.6　雷達圖72
4.7　漏斗圖74
4.8　儀錶盤76
4.9　箱線圖77
4.10　熱力圖80
4.11　旭日圖82
4.12　桑基圖84
4.13　詞雲圖86
4.14　樹圖89
4.15　矩形樹圖91
4.16　關係圖93
4.17　本章小結96

第5章　色彩搭配97
5.1　色彩主題97
5.2　色彩設置102
5.3　本章小結107

第6章　帶有時間軸的複雜動態視覺化案例109
6.1　帶時間軸的視覺化圖109
6.2　視覺化製作全流程111
6.3　本章小結117

第7章　ECharts不同場景Dash-board製作案例119
7.1　電商銷售情況視覺化案例119
7.2　車聯網情況視覺化案例123
7.3　本章小結126

第8章　與Python結合的大資料視覺化案例127
8.1　如何快速結合Python與ECharts127
8.1.1　環境準備127
8.1.2　使用Jupyter完成ECharts視覺化129
8.1.3　JSON資料導入方式131
8.1.4　ECharts與Python結合的視覺化案例133
8.2　利用Python輕鬆調用ECharts137
8.3　本章小結139

第9章　一款可複製的通用視覺化產品搭建全流程141
9.1　弄清用戶需求141
9.2　著手產品設計142
9.3　產品前後端開發144
9.4　視覺化產品展示150
9.5　本章小結152

第10章　文本挖掘視覺化實踐153
10.1　文本挖掘技術與分析目標153
10.2　文本挖掘具體流程155
10.3　文本挖掘視覺化與結論168
10.4　本章小結169

第11章　ECharts高級功能171
11.1　使用富文本標籤171
11.2　資料的非同步載入177
11.3　回應式自我調整179
11.4　事件與行為184
11.5　三維視覺化製作187
11.6　本章小結189

第12章　視覺化經驗分享191
12.1　如何選擇合適的視覺化類型191
12.2　視覺化配色需注意什麼193
12.3　追求動態和酷炫效果有錯嗎195
12.4　本章小結196