數據增長模型：數智時代的全棧產品運營思維、算法與技術

第1章 抓住數據增長波段
1.1 數據增長發展階段
1.2 數據增長新視窗
1.3 數據增長待解決的三大產品需求問題
1.4 3步幫公司從0到1跟上數字化步伐

第2章 制定數據增長指標體系
2.1 什麼是增長型數據指標體系
2.2 如何搭建指標體系
2.3 評價指標體系原則
2.4 如何計算指標
2.5 案例：實操LTV用戶增長生命週期價值計算

第3章 全面的數據分析流程
3.1 數據採集：源數據獲取方法
3.1.1 數據埋點：埋點獲取數據
3.1.2 案例：數據產品經理如何撰寫PRD
3.1.3 硬體獲取數據：硬體感測器獲取數據
3.1.4 爬蟲
3.1.5 協力廠商管道合作數據
3.2 數據缺失處理方法
3.3 數據視覺化
3.4 案例：數據分析全流程

第4章 數據挖掘
4.1 數據分析與數據挖掘的關係
4.2 數據挖掘的標準流程
4.3 新手入門如何系統地學習實操數據挖掘
4.4 案例：數據挖掘

第5章 實操必懂的數據分析工具
5.1 數據分析實戰Excel
5.1.1 常用的統計分析函數
5.1.2 文本處理函數
5.1.3 數值運算函數
5.1.4 邏輯判斷函數
5.1.5 日期計算函數
5.1.6 匹配查找函數
5.1.7 多表合併函數
5.2 Excel實操分析技巧
5.2.1 Excel數據透視表
5.2.2 描述性統計分析
5.2.3 相關係數與協方差
5.2.4 線性回歸預測模型
5.2.5 移動平均預測模型
5.3 Excel視覺化數據
5.3.1 Excel基礎圖表視覺化
5.3.2 Excel 圖表視覺化
5.3.3 Excel合併報表
5.4 實戰使用SQL
5.4.1 SELECT查詢
5.4.2 帶有約束的查詢
5.4.3 過濾和排序查詢
5.4.4 使用JOIN的多表查詢