AIGC輔助數據分析與挖掘：基於ChatGPT的方法與實踐

這是一本能指導數據分析師和數據挖掘工程師在AIGC時代快速實現能力躍遷的著作，教會他們使用ChatGPT等AIGC工具，大幅提升數據分析與挖掘的能力和效率。全書圍繞Excel、SQL和Python這3大常用的數據分析和挖掘工具展開，從方法和實踐2個維度系統講解了如何使用ChatGPT和Bing Copilot等AIGC工具來輔助提升效率。

全書一共8章，內容可以分為四個部分：

1.AIGC工具使用和Prompt撰寫首先詳細介紹了數據分析與挖掘能用到的各種AIGC工具的使用方法和注意事項，然後全面講解了如何面向數據分析與挖掘場景構建高品質的Prompt，包括大量的方法和最佳實踐。

2.AIGC輔助Excel數據分析與挖掘方法角度，詳細闡述了AIGC工具如何輔助Excel數據分析與挖掘，包括數據集生成、數據管理、數據處理、數據分析和數據展示等；實踐角度，通過RFM分析、時間序列分析和相關性分析等3個方面的案例講解了AIGC工具與Excel在不同場景中的結合使用。

3.AIGC輔助SQL數據分析與挖掘方法角度，詳細講解了AIGC工具如何輔助SQL數據分析與挖掘，包括數據準備、查詢、清洗、轉換、分析等；實踐角度，通過廣告管道評估、歸因報表、留存報表等3個方面的案例講解了AIGC工具與SQL在不同場景中的結合使用。

4.AIGC輔助Python數據分析與挖掘方法角度，詳細講解了AIGC工具如何輔助Python數據分析與挖掘，包括環境構建、數據探索、數據處理、AutoML等；實踐角度，通過廣告預測、商品分析和KPI監控等3個方面的案例講解了AIGC工具與Python在不同場景中的結合使用。除此之外，本書還全面總結了用AIGC輔助這3種數據分析與挖掘工具時會遇到哪些問題以及有哪些注意事項。

宋天龍（TonySong）

數據領域資深技術專家，觸脈諮詢合夥人，前Webtrekk（德國最大線上數據分析服務提供者）中國區前技術和諮詢負責人。

在數據領域工作15年，積累了大量的數據工作經驗、案例、場景和方法，並且在數據分析領域頗有口碑。擅長數據挖掘、建模、分析與運營，精通端到端數據價值場景設計、業務需求轉換、數據結構梳理、數據建模與學習以及數據工程交付。在跨境、電子商務、零售、銀行、保險等多個行業擁有豐富的數據項目工作經驗，參與過集團和企業級數據體系規劃、DMP與數據倉庫建設、標籤和畫像系統建設、大數據產品開發、網站流量系統建設、個性化智慧推薦與精准行銷、企業大數據智慧行銷與應用等。服務客戶包括SHEIN、聯合利華、Webpower、德國OTTO集團電子商務（中國），Esprit中國、豬八戒網、順豐優選、樂視商城、泰康人壽、酒仙網，國美線上、迪信通等。

主要研究專案及領域
數據化運營 × AI、數據分析、數據挖掘、機器學習、個性化推薦、精准行銷、互聯網和網站分析。

社會資源和身份
中國商業聯合會數據分析專業委員會《中國大數據人才培養體系標準》專家組成員，虎嘯獎評委會委員，DMT數字行銷人才認證委員會認證委員。

著作成果
《Python大數據架構全棧開發與應用》（2023年）
《電商流量數據化運營》（2021年）
《Python數據處理、分析、視覺化與數據化運營》（2020年）
《Python數據分析與數據化運營（第2版）》（2019年）
《Python數據分析與數據化運營》（2017年）
《企業大數據系統構建實戰：技術、架構、實施與應用》（2017年）
《網站數據挖掘與分析：系統方法與商業實踐》（2015年）