大模型RAG實戰：RAG原理、應用與系統構建

這是一本全面講解RAG技術原理、實戰應用與系統構建的著作。作者結合自身豐富的實戰經驗，詳細闡述了RAG的基礎原理、核心組件、優缺點以及使用場景，同時探討了RAG在大模型應用開發中的變革與潛力。書中不僅揭示了RAG技術背後的數學原理，還通過豐富的案例與代碼實現，引導讀者從理論走向實踐，輕鬆掌握RAG系統的構建與優化。無論你是深度學習初學者，還是希望提升RAG應用技能的開發者，本書都將為你提供寶貴的參考與指導。

通過閱讀本書，你將掌握以下知識：透徹理解RAG的召回和生成模塊算法；高級RAG系統的技巧；RAG系統的各種訓練方式方法；深入了解RAG的範式變遷；實戰0基礎搭建RAG系統；實戰高級RAG系統微調與流程搭建。



汪鵬，資深NLP技術專家和AI技術專家，擁有多年NLP落地經驗。擅長結合用戶場景，針對性地設計圖譜、問答、檢索、多模態、AIGC等相關的算法和落地方案。在Kaggle獲得多枚獎牌，等級master。擁有公眾號“NLP前沿”。

谷清水，畢業於清華大學，有國內多家大廠工作經歷，7年深度學習項目開發經驗。在KDD-CUP等機器學習競賽中多次獲獎，持有多項發明專利。知乎ID：“戰士金”。

卞龍鵬，某上市公司資深AI算法工程師，多年互聯網一線工作經驗，10年機器學習與數據挖掘經驗。持多項發明專利，發表多篇SCI文章，主攻機器視覺、模式識別、自然語言處理。

汪鵬
資深NLP技術專家和AI技術專家，擁有多年NLP落地經驗。擅長結合用戶場景，針對性地設計圖譜、問答、檢索、多模態、AIGC等相關的算法和落地方案。在Kaggle獲得多枚獎牌，等級master。擁有公眾號“NLP前沿”。

谷清水
畢業於清華大學，有國內多家大廠工作經歷，7年深度學習項目開發經驗。在KDD-CUP等機器學習競賽中多次獲獎，持有多項發明專利。知乎ID：“戰士金”。

卞龍鵬
某上市公司資深AI算法工程師，多年互聯網一線工作經驗，10年機器學習與數據挖掘經驗。持多項發明專利，發表多篇SCI文章，主攻機器視覺、模式識別、自然語言處理。