企業GIS案例分析與應用 (電子書)

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內容簡介
前言
第1篇 北京市房屋全生命週期管理訊息平台
第1章 房屋平台建設背景
1.1 中外房屋GIS現狀分析
1.1.1 青島房屋GIS建設現狀
1．極大地提高了房地產管理水平
2．為建立責任政府、為民服務政府創造了條件
3．保障房地產市場持續健康發展
4．實現了市場訊息的高度透明
5．為有關應用機構帶來了巨大的經濟效益和社會效益
1.1.2 上海房屋GIS建設現狀
1．依託應用系統
2．實施調查修測
3．開展綜合巡查
1.2 北京市房屋GIS建設相關現狀
1.2.1 北京市房屋普查
1.2.2 北京市房屋GIS平台現狀
1.3 北京市房屋平台建設目標與意義
1.3.1 建設目標
1．房屋訊息與空間訊息相結合
2．房屋分幢管理
3．樓盤表與樓幢關聯
1.3.2 建設意義
第2章 房屋平台需求分析
2.1 數據中心需求
2.1.1 數據庫建庫需求
1．數據共享
2．輔助決策支持
2.1.2 房屋空間數據需求
1．房屋空間數據庫數據內容需求
（1）基礎底圖、航空遙感影像包含內容
（2）房屋圖元包含內容
（3）三維數據模型包含內容
2．數據更新需求
3．房屋空間數據庫應用需求
2.1.3 房屋屬性數據需求
1．測繪數據情況
2．權屬數據
3．交易訊息
4．房屋普查數據
2.2 系統應用功能需求
2.2.1 業務追蹤
2.2.2 GIS空間分析
1．查詢與統計
（1）二維GIS查詢
（2）二維數據統計
（3）三維繫統查詢
2．二三維數據聯動
3．三維GIS查詢瀏覽
2.2.3 統計報表
1．新建商品房網簽報表（按區縣統計）
2．新建商品房網簽報表（按人員類別統計）
3．新建住宅銷售價格統計表
4．新建商品房成交套數統計表（按戶型結構）
5．新建商品房均價統計表（按環線）
6．新建商品房均價統計表（按環線及其方位）
7．新建商品房成交套數統計表（按買方總價）
2.2.4 監測分析與預警
1．每日成交的新建房屋監測
2．新建商品房成交監測
3．存量房成交監測
2.3 數據共享需求
2.3.1 數據交換共享服務中心
1．「入」——數據更新
2．「出」——數據共享
2.3.2 共享內容
2.4 非功能性需求
2.4.1 存儲需求
2.4.2 處理需求
2.4.3 質量需求
1．數據質量暴露機制
2．異常數據處理流程
2.4.4 性能需求
（1）數據處理要求
（2）頁面響應要求
（3）數據精度要求
（4）用戶要求
2.4.5 其他需求
第3章 總體設計
3.1 設計原則與思路
3.1.1 設計原則
1．一體化原則
2．兼容性原則
3．標準先行，堅持開放性原則
4．先進性原則
5．實用性原則
6．穩定性原則
7．擴展性原則
8．安全性原則
3.1.2 設計思路
1．標準規範體系建設
2．數據中心建設
3．應用支撐平台建設
4．房屋全生命週期公共服務門戶建設
3.2 標準體系設計
（1）有利於確保北京市房屋全生命週期管理訊息平台共享和業務協同。
（2）有利於確保北京市房屋全生命週期管理訊息平台網絡互聯互通。
（3）有利於確保北京市房屋全生命週期管理訊息平台安全可靠。
（4）有利於規範和促進北京市房屋全生命週期管理訊息平台建設和系統運營。
（5）有利於北京市房屋全生命週期管理訊息平台總體設計和可持續發展。
3.2.1 標準體系建設思路
（1）符合國家和北京市住房和城鄉建設委相關政策法規。
（2）遵循國家與北京市住房和城鄉建設委相關標準規範和管理規章。
（3）從國家與北京市住房和城鄉建設委電子政務發展的大局出發。
（4）充分滿足本項目建設和發展要求。
（5）必須有相關的保障機制確保落實。
3.2.2 標準體系建設原則
1．明確工作目標
2．落實工作任務
3．采標為主，制定為輔
4．密切配合業務需求
3.2.3 標準體系內容
1．數據中心數據資源目錄標準
（1）數據資源分類標準
（2）數據資源編碼標準
2．數據資源更新數據源標準
3．數據資源描述元數據標準
（1）元數據字段設置標準
（2）主鍵設置標準
（3）數據表關聯設置
（4）元數據索引設置
（5）指標設置
（6）維度標準
4．房屋基礎數據規範
5．房屋唯一標識標準
6．數據質量檢查與更新標準
3.3 總體架構
3.3.1 總體邏輯架構
1．基礎設施層
2．數據層
3．服務層
4．應用層
3.3.2 總體分層架構
3.3.3 系統開發架構
3.3.4 部署架構
1．高可靠性（HA）
2．高性能計算（HP）
3．負載平衡
3.4 關鍵技術
3.4.1 GeoWeb2.0與ArcGIS API for JavaScript
3.4.2 ETL技術
1．數據抽取
（1）全量抽取
（2）增量抽取
2．數據轉換和加工
（1）ETL引擎中的數據轉換和加工
（2）在數據庫中進行數據加工
3．數據裝載
3.4.3 Web服務
（1）耦合度
（2）對互操作的支持
（3）與Web體系結構及語義Web的關係
3.4.4 數據倉庫技術
3.4.5 商業智能
第4章 數據中心設計與實現
4.1 數據中心總體設計
4.1.1 數據中心設計思路
4.1.2 數據中心設計原則
（1）規範性、標準性
（2）先進性、穩定性
（3）開放性和靈活性
（4）可擴展性
（5）安全性與可靠性
（6）易用性、高效性
4.2 數據中心邏輯設計
1．基礎數據庫
（1）業務基礎數據庫
（2）空間基礎數據庫
2．決策支持數據庫
3．共享服務數據庫
4．服務數據庫
5．管理支撐數據庫
4.2.1 房屋基礎業務數據庫設計
1．ODS數據區
2．不規則數據區
3．數據標準區
4．原子數據區
4.2.2 房屋基礎空間數據庫設計
1．邏輯設計
（1）基礎底圖
（2）房屋普查房屋圖元圖層
（3）測繪上傳圖層
（4）房屋現狀圖層
（5）用地紅線圖層
（6）拆遷範圍圖層
（7）監測範圍圖層
2．物理設計
（1）基礎底圖
（2）房屋普查房屋圖元圖層
（3）測繪上傳圖層
（4）房屋現狀圖層
（5）用地紅線圖層
（6）拆遷範圍圖層
（7）監測範圍圖層
4.2.3 決策支持數據倉庫
4.2.4 共享數據庫設計
4.3 應用支撐數據庫設計
4.3.1 元數據庫設計
4.3.2 指標庫模型設計
1．指標設計
2．指標分類原則
（1）科學性
（2）實用性
（3）擴展性
3．指標口徑
（1）開發項目指標
（2）房產測繪指標
（3）市場交易指標
（4）權屬登記指標
（5）房屋拆遷指標
（6）物業管理指標
（7）住宅保障指標
（8）房屋安全指標
4．指標物理模型設計
4.4 空間數據組織與管理
4.4.1 ArcSDE空間數據庫管理機制
4.4.2 數據管理方案
4.4.3 房屋現狀一張圖
1．房屋現狀「一張圖」概念的提出
（1）「一張圖」的應用模式
（2）基於「一張圖」的房屋訊息展示平台建設
2．房屋現狀「一張圖」的組成
（1）房屋現狀
（2）地形圖圖元
（3）實測圖層
（4）預測圖層
（5）拆遷範圍圖層
3．房屋現狀「一張圖」的實現
（1）房屋編碼設計
（2）房屋時空數據庫設計
4.4.4 空間數據庫設計
1．時空複合模型
2．連續快照模型
3．基態修正模型
4．時空立方體模型
5．時空對象模型
6．面向對象的時空數據模型
4.5 數據交換服務設計
（1）數據導入和導出服務
（2）轉換數據
（3）傳遞數據庫對象
4.5.1 數據交換基本功能組件
1．連接
（1）數據源連接
（2）文件連接
（3）Microsoft數據連接對象
2．任務
3．步驟
4.5.2 數據連接設計
（1）Microsoft數據訪問組件（MDAC）驅動程序
（2）Microsoft Jet驅動程序
（3）其他驅動程序
4.5.3 數據交換任務設計
1．數據轉換功能
2．複製和管理數據功能
3．將任務作為作業執行
4.5.4 數據交換流程設計
4.6 數據更新設計
（1）業務模型設計
（2）數據口徑確認
（3）數據抽取策略確定
（4）數據抽取頻度確定
（5）ETL物理設計
4.6.1 數據處理與轉換
（1）字段映射
（2）代碼轉換
（3）字段拆分
（4）字段合併
（5）字段運算
（6）字段補充
（7）行列轉換
4.6.2 屬性數據更新流程
1．ETL設計策略
2．ETL開發策略
（1）數據加載策略
（2）數據抽取策略
4.6.3 空間數據更新流程
（1）「一張圖」策略
（2）編碼唯一性
（3）歷史數據保留
（1）邏輯性檢查
（2）拓撲關係檢查
（3）緩存處理
4.7 數據安全設計
4.7.1 角色與權限
4.7.2 數據加密
4.7.3 數據庫安全管理
4.7.4 數據保護
（1）完全備份
（2）事務日誌備份
（3）差異備份
（4）文件備份
（5）知識庫備份
第5章 系統功能及其實現
5.1 數據中心實現
5.1.1 數據ETL實現
5.1.2 數據倉庫建設
1．數據源簡介
（1）房產測量訊息
（2）房屋權屬登記訊息
（3）房屋交易訊息
2．數據倉庫實現
（1）決策支持模型區
（2）決策分析統計模型
5.1.3 房屋「一張圖」實現
（1）房屋現狀空間數據自動獲取與更新。
（2）房屋空間訊息與交易權屬等業務訊息自動關聯。
1．房屋數據更新處理流程
（1）數據源加載
（2）房屋空間數據處理與入庫
（3）房屋空間數據與業務數據掛接
2．房屋現狀一張圖更新處理流程實現
5.2 主要業務功能及其實現
5.2.1 業務應用
1．項目管理前期
2．施工過程管理
3．交易權屬管理
（1）預售許可
（2）預售屋交易
（3）現房交易
（4）存量房交易
（5）權屬登記
（6）監控分析
4．保有期管理
5.2.2 房屋總量分析
1．房屋總建築面積
（1）房屋總量分析
（2）房屋用途情況
（3）產權辦理情況
（4）房屋層數情況
（5）房屋結構情況
（6）區縣房屋情況
2．住宅面積
（1）住宅房屋類型情況
（2）住宅房屋用途
（3）非住宅房屋情況分析
（4）住宅房屋不同面積區間情況分析
3．已辦理產權登記
（1）區縣產權登記情況
（2）房屋產別情況
4．建築層數
5．房屋結構占比
（1）房屋結構情況
（2）地域細分
5.2.3 監測分析
1．區域分析
2．新建房屋每日成交
3．新建商品房成交
4．存量房成交
5.3 數據共享功能實現
（1）Web服務的方式
（2）導出報表（Excel\Word）的方式
（3）導出庫的方式
5.3.1 服務設計與實現
5.3.2 單位內部共享
1．屬性數據共享
2．通過地圖REST風格的Web服務共享空間數據
3．空間數據上傳使用的SOAP風格的Web服務
4．房屋空間訊息服務
5.3.3 政府部門共享
5.3.4 公眾共享
5.4 GIS空間分析功能與實現
5.4.1 二維GIS展示與查詢
1．空間查詢
2．屬性查詢
3．二維統計
5.4.2 二維空間分析功能
（1）緩衝區分析
（2）疊加分析
5.4.3 三維GIS展示與查詢
1．三維場景瀏覽
（1）特定場景
（2）動畫導航
（3）視圖切換
（4）步行模式
（5）車行模式
2．根據業務訊息進行分類渲染顯示
3．業務數據三維展示
4．三維專題圖展示
5．房屋專題查詢
6．城市歷史演變演示
5.4.4 三維空間分析
（1）距離量測
（2）面積量算
（3）通視分析
（4）視域分析
（5）日照分析
5.4.5 二三維聯動與一體化
5.5 房屋交易多維分析案例
5.5.1 分析內容
5.5.2 分析方法
1．交叉分析
2．構建數據處理分析模型
第6章 區縣推廣
6.1 市區兩級數據共享模式
6.1.1 區縣直接訪問
6.1.2 業務數據落地
6.1.3 數據全部落地
6.2 區縣應用
6.2.1 區縣房屋平台應用
（1）以圖管房
（2）以圖管業
（3）綜合分析和渲染
6.2.2 區縣業務系統應用
1．住房保障應用
（1）住保專題分析
（2）住保申請分析
（3）申請家庭分佈
2．物業管理應用
（1）物業項目
（2）物業企業
（3）物業投訴分析
第2篇 北京市「數據航母」
第7章 「數據航母」需求分析
7.1 使用單位簡介
7.1.1 單位概況及軟硬件環境
1．硬件環境
2．軟體環境
3．網絡環境
7.1.2 單位業務及用戶分析
1．社會用戶
2．政府委辦局
3．院內部用戶
（1）空間數據的管理與分發
（2）數據分析檢查
（3）個性化應用
（4）交流、協作和共享
7.2 空間數據現狀分析
7.2.1 空間數據建設現狀
7.2.2 空間數據使用與分發現狀
7.3 數據資源建設需求
7.3.1 數據資源統一規劃需求
1．數據資源標準
（1）基礎地理訊息資源分類及編碼標準
（2）基礎地理訊息資源描述元數據標準
2．數據資源庫統一規劃
7.3.2 數據庫建設需求
1．初始庫數據建設需求
2．數據更新需求
7.4 平台建設需求
7.4.1 數據管理需求
7.4.2 數據分發需求
7.4.3 數據展示需求
第8章 總體設計
8.1 設計思路
8.1.1 設計要求
1．技術要求
2．性能要求
3．安全性要求
8.1.2 設計原則
1．標準先行，強調開放性
2．「銜接不替代」的整合原則
3．可擴展性原則
8.1.3 設計思路
1．全面立足科技創新四位一體
（1）流程再造
（2）內外業一體化
（3）訊息化管理
（4）數據庫建設
2．基於雲架構的數據中心
3．通過企業混搭構建情景應用程序環境
8.2 總體架構
8.2.1 分層邏輯架構
8.2.2 系統開發架構
8.2.3 部署架構
8.3 數據資源建設方案
8.3.1 數據資源統一規劃
1．地理空間數據資源分類
2．院地理空間數據資源編碼
3．院地理空間數據資源目錄分級
（1）數據大類劃分
（2）數據中類劃分
（3）數據小類劃分
（4）數據子類劃分
4．院地理空間數據資源元數據
5．訊息資源目錄成果
8.3.2 數據庫設計
（1）矢量數據存儲設計
（2）遙感影像、柵格數據存儲設計
（3）結構化數據存儲設計
（4）非結構化數據存儲設計
（5）三維數據存儲
8.3.3 數據加工方案
1．範圍邊界數據成果命名規則
（1）基本地形圖類
（2）其他類
2．元數據文件命名規則
（1）基本地形圖類
（2）其他類
3．數據處理要求
4．數據加工方案
8.3.4 數據資源服務設計
8.4 平台建設方案
8.4.1 數據資源管理及更新
（1）資源集中調度管理
（2）數據交換採用ETL工具
（3）開發Windows服務進行數據交換或處理
（4）定時自動更新
（5）採用單文檔多視圖用戶界面
8.4.2 數據應用及分發的流程化
8.4.3 數據綜合展示及分析
（1）資源目錄快速檢索
（2）全院數據集中展示
（3）數據服務可擴展性
（4）用戶個性化定製
（5）統計圖表表現形式多樣化
第9章 面向服務架構的實現
9.1 使用WCF面向服務編程
9.1.1 WCF簡介
（1）契約
（2）服務運行時
（3）消息傳遞
（4）激活和宿主
9.1.2 WCF實現示例
（1）創建WCF服務
（2）定義契約
（3）操作契約
（4）數據契約
（5）消息契約
（6）實現操作
（7）使用JavaScript調用WCF服務
9.2 基於REST架構的GIS服務
9.2.1 REST架構簡介
9.2.2 基於REST架構的GIS服務介紹
（1）訪問簡單
（2）允許使用緩存
（3）易於開發
（4）支持多種表達
9.2.3 GIS服務實現及開發示例
（1）創建GIS資源
（2）發佈和管理GIS服務
（3）瀏覽和使用GIS Service
第10章 NoSQL的應用
10.1 數據庫技術發展歷史
10.1.1 層次和網狀數據庫系統
10.1.2 關係數據庫系統
（1）數據結構
（2）操作集合
（3）完整性約束
10.2 NoSQL簡介
10.2.1 NoSQL的優勢
（1）易擴展
（2）大數據量，高性能
（3）靈活的數據模型
（4）高可用
10.2.2 NoSQL數據庫分類及流行產品
（1）鍵值（Key-Value）存儲數據庫
（2）列存儲數據庫
（3）文檔型數據庫
（4）圖形（Graph）數據庫
10.3 MongoDB實現個人數據在線交流
10.3.1 MongoDB簡介
10.3.2 MongoDB安裝與配置
10.3.3 MongoDB使用
（1）連接數據庫
（2）插入數據
（3）查詢數據
（4）修改記錄
（5）刪除記錄
10.3.4 MongoDB可視化工具
10.4 MongoDB實現個人數據在線交流
10.4.1 MongoDB開發環境配置
（1）安裝Node
（2）安裝express
（3）安裝IISNode
（4）在項目引用express包
（5）web.config配置
10.4.2 個人數據管理與共享
第11章 情景應用功能的實現
11.1 讀取客戶端數據
11.1.1 獲取客戶端文件
11.1.2 客戶端數據解析
11.1.3 客戶端數據共享
11.2 探勘選點與成果檢查
11.2.1 探勘選點與成果檢查情景應用分析
11.2.2 探勘選點與成果檢查功能實現
（1）地理數據標繪
（2）導出繪製結果
11.3 專題圖在線生成
11.3.1 讀取需要統計的數據
11.3.2 ArcGIS API for JavaScript提供的專題圖功能實現
11.3.3 柱狀、餅狀專題圖實現
第12章 其他新技術的應用
12.1 Web2.0
12.1.1 Web2.0應用
12.1.2 企業Web2.0
（1）內部數據共享
（2）利用富客戶端技術提供個性化服務
（3）企業混搭
12.2 企業混搭架構
12.2.1 企業混搭架構簡介
（1）數據注入
（2）數據混搭
（3）應用／服務
12.2.2 企業混搭架構的應用
（1）數據層
（2）服務層
（3）服務總線層
（4）邏輯層和表現層
12.3 基於空間ETL的智能聯動更新
12.3.1 空間ETL介紹
（1）抽取
（2）轉換
（3）加載
12.3.2 空間ETL應用
（1）建立抽取邏輯
（2）創建ETL工具
（3）將ETL工具發佈成服務
（4）調用ETL服務實現空間數據聯動更新
12.4 WebGL
12.4.1 WebGL簡介
12.4.2 Three.js
12.4.3 街景功能實現
12.5 二維地圖顯示立體效果