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明日飆股:機器人學、物聯網彩蛋、基因編輯、精準醫療,搶先布局下一個十年的價值成長股 (電子書)
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明日飆股:機器人學、物聯網彩蛋、基因編輯、精準醫療,搶先布局下一個十年的價值成長股 (電子書)

Fast Forward Investing: How to Profit from AI, Driverless Vehicles, Gene Editing, Robotics, and Other Technologies Reshaping Our Lives

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內容簡介

「未來地圖」上的哪些指標股可以買?哪些產業趨勢很重要?
本書將幫助你:精準掌握科技革命的財富分配紅利!

  【價值投資與趨勢交易者必讀】
  完整解析:12個買點浮現的黑馬產業鏈及其獲利模式


  數據蒐集與分析、人工智慧與電腦運算能力一瞬千里,
  備受讚譽的財經記者馬克曼,將透過《明日飆股》鉅細靡遺地回答:

  12個黑馬產業鏈中,有哪些最值得投資人關注的公司?
  他們正在悄悄打造無人能及的商業平台和競爭優勢,準備翻轉市場。

  ●雲端運算 ●感測器 ●人類基因圖譜 ●大數據 ●預測分析 ●人工智慧
  ●機器人學 ●區塊鏈 ●自動駕駛汽車 ●物聯網 ●基因編輯 ●精準醫療

  面對這場正在進行中的科技與經濟革命,
  有哪些值得期待的連鎖反應?它們何時會實現?散戶又該如何從中獲利?

  本書將揭示超過五十檔值得密切追蹤的個股,
  更著眼於風險控管的角度,指導我們分辨炒作與現實。
  關鍵在於:若能做好綜觀全局的沙盤推演,我們就能在主流投資圈中捷足先登。

  科技進化的速度一日千里,現今的金融市場已不再是二十年前的市場,
  這將深刻衝擊傳統價值型投資人的策略!

  根據2019年的市場資訊,
  巴菲特旗下的波克夏公司已持有價值9億美元的亞馬遜股份。
  無論股神及那些最優秀的經理人「看到了什麼」,
  聰明的投資人都應該思考:
  如果連「不碰科技股」的巴菲特都已改變持股策略,
  我們更應該睜大雙眼,理解未來五年、十年……
  有哪些「明日飆股」已潛伏在我們看不到的角落。

本書特色

  1.趨勢一旦形成,就不會輕易改變。市場行情無法預測,但是你可以選擇站在對的浪頭上,時間會讓獲利奔跑。
  2.本書所推薦的個股皆附註股票代號,方便讀者研究相關資訊,將之加入你的觀察名單或投資組合中。
  3.美股、ETF、共同基金,甚或是台股交易者皆適用(讀者可透過搜尋公開資訊,進一步尋找其概念股或相關的台廠供應鏈)。

名人推薦

  ▋市場觀察家、產業分析師、基金經理人、權威財經媒體──盛讚推薦

好評推薦

  世界變化的速度比多數人所想的更快。強大的雲端網路將運算能力民主化;人工智慧展現震驚世人的新用途;自駕車獨自在馬路上闖蕩;擬真機器人準備接管你我的工作。在這本開闢新天地的巨作中,作者教我們如何分辨炒作與現實,並提供富饒趣味的真相和軼事,說明「技術融合」何以是投資者千載難逢的機會。──大衛‧卡拉韋(David Callaway)《今日美國》前總編輯

  隨著2020年代的腳步逼近,我們的經濟即將發生劇變,投資機會就在其中。企盼看清現狀與未來會以何種姿態來臨的投資人,在閱讀本書之前都不該貿然行動。──維特‧倪德厚夫(Victor Niederhoffer)資深避險基金經理、《投機客養成教育》作者

  馬克曼寫出這部深具權威性的著作,向投資人闡述該如何去理解當今技術變革的驚人速度,更重要的是,我們該如何善用內行人才看的懂的門道在股市中賺到錢。──霍華德‧林岑(Howard Lindzon)線上投資社群StockTwits共同創辦人

  我能理解無人車和人工智慧可能造成的產業波瀾,但在讀到這本書之前,我並沒有意識到這些令人乍舌的新事物已如此接近我們的生活。作者把這個主題變得更加平易近人,加入令人意猶未盡的有趣見聞與紮實的立論驗證。更重要的是,他為如我這般的價值投資者──提供許多意想不到的潛力標的,這超級酷!──湯姆‧林(Tom Lin)亞馬遜書店讀者好評回饋

  我們生在一個令人興奮的時代,但除非你能駕馭即將到來的技術浪潮,否則結果可能會是個災難。我從90年代末開始就持續關注馬克曼的真知灼見,儘管如此,對於本書的深度與廣度卻依然驚豔不已。我強烈建議大家把作者推薦的個股列入自己的觀察清單,輔以技術分析來找出適合進場的時機點。──瑞奇‧布勞瑟頓(Rich Brotherton)亞馬遜書店讀者好評回饋

  全球Amazon財經讀者共感推薦──★★★★★
  「身為一名證券分析師,在閱讀本書的過程中,我把書中所提到的公司及其概念股全數研究了一遍,對它蘊藏的含金量驚訝萬分──你有充分理由來期待這些股票呈現倍數成長。」
 

作者介紹

作者簡介

喬恩.馬克曼(Jon D. Markman)


  馬克曼是一位備受讚譽的財經記者,也擔任資深投資顧問及基金經理人。他曾在2002年因明確指出標準普爾500指數的缺陷,獲頒商業新聞最高榮譽的「羅布獎」(Gerald Loeb Award);2001年因安隆案與九一一後投資環境的相關報導,獲得「美國職業記者協會」頒獎;2007年又因為預測與詮釋信用危機與2008年的熊市,獲得「商業編輯與記者協會」頒獎。

  馬克曼也是熱門投資研究商務通訊《科技趨勢交易商》(Tech Trend Trader)、《戰略優勢》(Strategic Advantage),和《權力菁英》(The Power Elite)的編輯兼創辦人,同時也是《富比士》雜誌專欄作家。

譯者簡介

辛亞蓓 Ya-pei Hsin   


  外貿協會國際企業經營班英語組結業;英國杜倫大學英語教學碩士肄業;東吳大學英文學系學士畢業。專職寫手、譯者和審稿師。合著《英語搭配詞隨身祕笈》。
 
 

目錄

†前言
未來地圖上的財富指引
 
†Chapter 1
雲端運算:無可取代的新電能
水車發電的時代序幕
亞馬遜雲端運算服務的崛起
從水車走向雲端
雲端上的私人生態系統
數位串流媒體之王
雲端運算的典範轉移
˜案例:亞馬遜──動見觀瞻的雲端龍頭
 
†Chapter 2
感測器:從類比到數位的世界
柯達公司的經驗
小型衛星的大機遇
金屬礦業的破壞式創新
眼球上的微型感測商機
垂直農場的綠色經濟鏈
新鍍金時代來臨
˜案例1:康耐視──協助機器人大開眼界
˜案例2:FLIR系統──熱追蹤視覺的翹楚
˜案例3:芯源系統──掀起單一電源革命
 
†Chapter 3
人類基因圖譜:破譯長壽密碼
人類基因組計畫
˜案例1:人類長壽公司──衰老的終結者
眼見為憑的生技大局
把網際網路放進詹皇的鞋盒裡
油田裡的DNA
˜案例2:昆泰公司──壟斷新藥試驗的大贏家
˜案例3: Illumina公司──讓基因定序更上一層樓
 
†Chapter 4
大數據:驅動一切科技的源頭
數據科學的分水嶺
尚待開發的新知識形式
改變傳統商業型態的數據密碼
大數據與精準醫療趨勢
小醫院靠大數據攫取上億營收
工業物聯網的重點標的
當大數據與智者相遇
讓數據流動的路徑視覺化
˜案例1:Splunk──巨量資料分析平台
˜案例2:萬國數據──深耕中國數據市場的龍頭
 
†Chapter 5
預測分析:漫無目的之終結者
機器人學能幫助企業做什麼?
從IBM看預測分析的產業潛力
需要新肝嗎?請抽號碼牌
遺傳學大師的瘋狂實驗
Netflix知道你們的下一步
˜案例1:Salesforce.com──摸清顧客底細就靠它
˜案例2:參數科技(PTC)──專注在未來的連結
 
†Chapter 6
人工智慧:機器如人類般學習
人工智慧:發軔之始
殺戮機器人:戰爭中的人工智慧
小心身後!無所不在的監控鏡頭
人工智慧的下一個受害者與受益者
˜案例1:輝達──人工智慧與深度學習的硬體都靠它
˜案例2:Alphabet──長期押注人工智慧的業界龍頭
˜案例3:Google──具獨立思考能力的DeepMind技術
 
†Chapter 7
機器人學:AI機器人大軍來襲
從軟體開始的機器人進程
外科手術機器人學
有意志、活生生的「仿生」人
機器人勇敢做夢的關鍵:軟體
始於「專利9,785,911」的機器人革命
製造業的終極戰艦:無人工廠
˜案例1:安川電機──日本製造的工業機器人
˜案例2:Mazor Robotics──脊椎手術導航系統
˜案例3:直覺手術公司──達文西機器人手術系統
˜案例4:JBT科技公司──無所不在的食品機器人學
 
†Chapter 8
區塊鏈:信任與透明度的革命
一個分散式的信任架構
區塊鏈從哪裡來?往哪裡去?
海上的區塊鏈
難民的區塊鏈
金融業的區塊鏈
˜案例1:Thought Machine──新一代的銀行作業系統
˜案例2:XAIN──推動保時捷邁向區塊鏈時代
˜案例3:微軟──區塊鏈的領頭羊
˜案例4:思科──重返榮耀的雲端優先策略
 
†Chapter 9
自動駕駛汽車:共享經濟序章
從一趟汽車旅行說起
˜案例1:自動感應駕駛──無可限量的經濟紅利
深度學習將加速自駕車量產
更小、更便宜的自駕車感測器
5G網路為什麼能打破格局?
P2P共享汽車服務
汽車製造商的訂閱式租賃模式
無人駕駛車從0到1
汽車銷量即將一落千丈?
˜案例2:德爾福──倒吃甘蔗的老牌汽車零件製造商
˜案例3:Aquantia──自駕車供應鏈的明日之星
 
†Chapter 10
物聯網:鋪天蓋地的智慧網路
蜂群思維
將一切商業事物「網路化」
深入物聯網的生態池
家用物聯網的關鍵指標(一)
實現無人機與貨車的物聯網物流
智慧聯網醫療的可見未來
家用物聯網的關鍵指標(二)
˜案例1:誰能解決物聯網設備的安全疑慮?
˜案例2:洛克威爾──以身作則的工業物聯網指標
˜案例3:SAP──數據越多越賺錢的軟體巨頭
˜案例4:Cloudera──未發先至的物聯網數據平台
 
†Chapter 11
基因編輯:生命是一門好生意
編寫全新的人類DNA
基因轉殖動物:實現生物產藥的關鍵
基因編輯與農產品的未來
阻止「垃圾農產品」的蔓延危機
設計合成人類DNA從0到1
生物恐怖攻擊的潛在威脅
˜案例1:Calyxt公司──餐桌上的基因編輯食品
˜案例2:Homology Medicines──專注治療罕見病的基因編輯黑馬
 
Chapter 12
精準醫療:科技與醫學的共舞
迎接精準醫療時代
基因療法的零號病患
矽谷金童化身免疫治療慈善家
植入人體的微型醫療機器人
精準消滅癌細胞的奈米機器人
遠距醫療的無限可能
藥物過量的危機與轉機
˜案例:埃森哲──數位化轉型的最大贏家
 

前言

未來地圖上的財富指引


  時代巨輪正在加速前進。我們即將面對的未來,是一個汽車會自動駕駛、軟體會自動編寫、有缺陷的人類遺傳密碼會自動編輯修復的世界,而促使這一切發生的電腦運算能力,可說是無遠弗屆。

  在這個時代,本書所謂的「快速前進」,並不僅僅是意味著遙控器上的快轉按鈕,它描繪出企業家、勞工、政府官員、程式設計師和醫生們的憧憬。在可見的未來,將可能出現有史以來最大的經濟繁榮,且遠遠超越人類發現火種、電力、飛行魔力或發明電腦的時期。從古至今,我們看到的每一項驚人技術都只是前奏而已。

  「快速前進」既是夢想,也是現實,就如同過去科幻小說中的機關,現在已成為孩子們的玩具。各種瘋狂構想,例如由機器人駕駛的卡車、1 馬赫的地面運輸、無人機部隊、高度智慧且適應性強的居家用品等都有可能實現。這些水到渠成的創新會讓企業家及其金主致富,但一般的股東也會從中獲得巨大的利益──這就是本書的主題。

  本書將闡述這些創新、有利可圖的元素是如何一步步組合在一起的,如同一個新的模塊加高前一個模塊,進而讓那些有遠見的企業家能夠順利建構轉型企業。我會指出強大的雲端網路如何使超級運算大眾化,進而促使「基因體學」(genomics)和人工智慧出現突破性的轉變。我也會指出廉價感應器的興起,如何幫助研究人員將物理世界變成虛無縹緲的數字符號,以及資訊科學家如何利用這些數據建構革命性的軟體,從而改變建構產品和提供服務的模式。

  此外,我還會指出當這些模塊全都組合在一起時,有哪些可能應用方式。我們要為自動駕駛汽車、基因編輯和生命科學的進步做好準備,因為微型機器人、人造器官,以及為特定基因量身訂做的醫療方法等新事物即將要與我們見面。

  最重要的是,我會告訴你們如何有效運用這些新知。我會指出哪些趨勢很重要、應該忽略哪些趨勢。我也會列出「明日飆股」的推動者和影響者──即那些建構完整平台和具有競爭優勢且難以效仿的公司。簡而言之,我會指出「哪些公司最有可能讓投資人致富」,他們皆能克服在實踐方面和可能遇到的困難。
 

詳細資料

  • ISBN:9789863414117
  • 規格:普通級 / 初版
  • 出版地:台灣
  • 檔案格式:EPUB流動版型
  • 建議閱讀裝置:手機、平板
  • 檔案大小:3.2MB

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