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台灣AI大未來:解析最新的AI趨勢、台灣情勢、企業布局與個人發展 (電子書)
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台灣AI大未來:解析最新的AI趨勢、台灣情勢、企業布局與個人發展 (電子書)

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  • 【商業焦點人物】台灣AI大未來—簡立峰

    文/簡立峰,|,商業周刊出版事業處2025年09月10日

    【2025/9月份商業焦點人物】Google台灣區前董事總經理、電腦科學暨人工智慧學者──簡立峰,訪談這位台灣AI業界專家,了解台灣可能發展的未來。 Q:目前市面上AI相關出版品越來越多,想法也差異很大,很多人對 AI 感到好奇但也害怕,請問您會怎麼跟一般讀者說明:AI 到底是機會多,還是危機多?可以分 more
 

內容簡介

當AI改寫世界,台灣下一步怎麼走?
Google台灣區前董事總經理、電腦科學暨人工智慧學者──簡立峰
為台灣撰寫第一本AI時代的使用說明書,
讓台灣人看懂AI時代的機會與挑戰!
 
  世界每十年就歷經一次數位革命:
  ● 1990年,個人電腦開啟電腦世代;
  ●  2000年,網際網路造就網路世代;
  ●  2010年,行動裝置與社群媒體引領行動世代;
  ●  2020年,生成式AI如ChatGPT震撼登場……
  如今正是AI世代,遊戲規則全面改寫,差距正在1:99間急遽擴大。
  你會落後被淘汰,還是把握機遇、成為1%的贏家?
  本書帶你洞悉AI格局,掌握關鍵轉型之鑰!

  【地緣政治下的AI發展】
  當全球正經歷一場由AI驅動的典範轉移,美國將AI視為其重返霸權的關鍵,這不僅預示著AI產品化將徹底顛覆世界的運行規則,更開啟了未來AI演變的無限可能。從「曼哈頓計畫」到「星際之門」的深遠布局,本書將深入剖析美中關稅戰下的全球局勢,洞察AI如何重塑國際秩序。
  ●1:99的挑戰,抓住機會的國家、企業、個人,都有可能會成為獨一無二、遠超他人的「1」,其他人則成了遠遠落後的「99」。
  ●DeepSeek的出現,顛覆了美國壟斷的現象,帶來AI世界的「再平衡」,等於發明了窮人的原子彈。
  ●如果不加快晶片國產化的腳步,不具生產力的美國就沒有明天,直接在AI戰役中喪失競爭力,台積電因而成了美中對抗的X因子。

  【放眼世界的台灣】
  AI浪潮席捲全球,這不只是技術革新,更是國家發展的關鍵轉捩點。身處這股巨浪中,台灣不僅擁有得天獨厚的「護國神山」台積電,更在AI挑戰與機會並存之際,看到成為「世界的台灣」的黃金十年。本書帶你一窺台灣製造業的未來潛能,以及新舊企業如何重新定調「台灣製造」。
  ●面對地緣政治變局,以製造業為主的台灣企業要順勢而為,透過海外生產,在台研發打造「台灣+N(外國)」模式,協助台灣去除紅色供應鏈、加入美系供應鏈的一環。
  ●海島的市場永遠在外面,你飛去日本、飛去美國旅遊、出差幾天不等於國際化,國際化是每天的生活受不同文化衝擊。

  【百工百業的AI實踐】
  AI時代是企業轉型、人才再造的關鍵時刻,敢於轉向的企業才有競爭機會。本書例舉許多不同業種企業如何因應AI的案例,並提供實用的對策方向,引導台灣企業轉型搶占AI市場,邁向成長與創新。
  ●AI的影響可比喻成「大風吹」,從科技巨擘到中小企業,不論是騰籠換鳥,還是為員工賦能,風往哪裡吹,新的機會就在那裡。
  ●「老創+新創」從軟體整合轉向軟硬整合,結合二者優勢,AI應用才有可能。
  ●發展主權AI並非外包出去就結束了,不論是自建模型、請科技巨頭幫忙,要把策略規畫得清清楚楚,否則恐怕只是白花錢。

  【掌握個人學習、職涯的黃金鑰匙】
  身為AI世代的一分子,如何利用AI提升學習效率,同時清晰辨識AI的極限,是AI時代的重要課題。本書建議如何善用AI工具的同時,也點出人類的差異化經驗將成為無可取代的稀世珍寶,因此聰明地累積個人獨特價值,才能讓自己在AI時代立於不敗之地。
  ●AI喜歡用某些特定句型,究其原因在於AI是機率概念,自然有些規律在裡頭,但反過來說,正因為它資料量夠大,才能試出各種人類沒見過的組合。
  ●AI將許多工作的「及格線」從60分一舉提高到80分,迫使各行各業必須重新定義人力的核心職能和價值。
  ● AI時代,具備專業基礎的資深人才學AI最快,因為他們長期累積的知識能判斷AI生成內容的正確性,這次AI的典範轉移,反過來將老一世代的優勢給放大了。

  這是一本專為台灣量身打造的AI生存指南,幫助你全面掌握AI變革的脈絡,找到國家、企業與個人在變局中的成長之道。

本書特色

  1.    台灣第一本權威的AI生存指南:
  本書一大特色是其全面且總體的分析,不僅從國際地緣政治的戰略高度,探討美中分流下的台灣機遇,還深入台灣企業各層面的變革,討論AI轉型中的實務議題,讓讀者從不同角度理解AI帶來的影響。

  2.    不艱澀,大白話分析理論與實務:
  這是一本簡明易懂的AI趨勢書。書中以生活化的案例來說明AI對社會、經濟、教育的長期影響,以及可能緩解高齡化、少子化的對策,不僅有助讀者思考,也有助將概念轉化為實際行動。

  3.    AI 雙面刃,既是機會,也潛藏風險:
  書中闡明AI發展趨勢中潛在的危機,無論是AI技術集中化、數位化落差,還是企業應用AI的速度快慢,書中都明確指出各種挑戰,同時鼓勵讀者抱持開放心態,積極使用AI。

  4.    台灣在地化視角來凸顯獨特優勢與在地困境:
  不同於一般歐美為主的AI書籍,本書緊密結合了台灣在地脈絡,以及台灣在美中科技戰中的戰略地位,強調台灣企業的組織特性、數位轉型困境。這種深度結合在地優勢與困境的分析,讓本書的解決方案更貼近台灣實際情況。
 
 

作者介紹

作者簡介

簡立峰(Chien Lee-feng)


  台灣在人工智慧(AI)和網路科技領域影響力人物,曾任中央研究院資訊科學研究所副所長、國立台灣大學教授、Google台灣董事總經理等職務。

  他為Google台灣第1號員工,是推動Google台灣成為Google亞太區最大研發基地的重要推手。

  從Google退休後,他轉而成為獨立的科技產業觀察者與推動者,擔任Appier、iKala等AI新創與多家大型上市公司獨立董事,持續參與台灣新創國際化與大企業AI 轉型的發展。

  他經常受邀於各大論壇、講座分享他對AI趨勢、數位轉型以及台灣科技未來的見解,並積極倡導少子化的台灣應把握AI帶來的契機,加速產業升級與社會轉型。 

蕭玉品 

  曾任《遠見雜誌》記者,跑過科技、服務、文教,現為自由撰稿人。著有《AI世界的底層邏輯與生存法則》、《小鴨把拔向前衝:賴瑞隆報到》等書。 
 
 

目錄

前言 1:99 的挑戰

PART I AI時代
第 1 章 電腦開始說人話,AI 化身副駕
第 2 章 AI 應用落地,最大戰場從電商開始
第 3 章 技術應用轉向情感需求, AI 療癒、陪伴商機大爆發
第 4 章 技術持續發展, AI 代理成為下一波浪尖
第 5 章 AI 入場券太昂貴,發展高度集中
第 6 章 窮人的原子彈 DeepSeek, AI 世界的再平衡
第 7 章 美中新冷戰,AI 重中之重
第8 章 護國神山台積電,AI 大戰的 X 因子
第 9 章 網路開放性面臨挑戰, 要 open,才有 AI
小結 AI 是機會也是風險

PART II 台灣未來
台灣篇
第 10 章 美中分流,做「世界的台灣」
第 11 章 從雲到端、由硬到軟, 讓台灣黑熊變獨角獸
第 12 章 小心國家級數位落差, 軟體強才有主權 AI
第 13 章 投入智慧製造,加速 AI 轉型
第 14 章 應對高齡化、少子化衝擊, 發展永續 AI
小結 把握黃金十年,突破數位孤島
企業篇
第 15 章 敢轉向的有競爭機會, 快快讓員工賦能
第 16 章 百工百業先用再說
第 17 章 當 AI 變員工、同事,一人企業當道
第 18 章 資料工程是核心, 從記錄聲音、影像開始
第 19 章 在巨人肩膀上堆積木, 尋求垂直整合機會
第 20 章 用魔法打敗魔法,以 AI 對抗 AI
小結 從知識經濟進化到創新經濟, 加緊培育 GDP 人才
個人篇
第 21 章 向 AI 學習前,先了解它的能與不能
第 22 章 80 分才及格的年代, 要做「π」型人才
第 23 章 寫程式不等於懂 AI
第 24 章 薑是老的辣, 老一輩第一次有了優勢
第 25 章 語言模型是文字接龍, 用「問問題」代替解題
第 26 章 如何問一個好問題?
第 27 章 AI 可以當老師,但要小心大腦外包
第 28 章 師法 AI 超級使用者
第 29 章 AI 時代,軟實力無可替代
小結 讓 AI 來翻轉個人學習與國家教育

結語 我們都是 AI 世代

 
 

詳細資料

  • ISBN:9786267678565
  • EISBN:9786267678541
  • 規格:普通級 / 初版
  • 出版地:台灣
  • 檔案格式:EPUB流動版型
  • 建議閱讀裝置:手機、平板
  • TTS語音朗讀功能:無
  • 檔案大小:2.9MB

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4.5
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4.5
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2025/11/25
台積電市值等同於台灣一年 GDP,單一公司就占了全國 GDP 超過 20%、在股市占比更逼近 4 成,憑藉領先全球的先進製程技術,成為各家 AI 晶片設計公司的首選代工夥伴。而台灣硬體供應鏈的競爭力無庸置疑,成本效率、製造彈性與工程能力都足以稱霸全球,從 PC、智慧手機、再到近年的 AI 伺服器,台灣能長期維持全球資通訊重鎮,往往是因為下一波硬體需求適時補上衰退缺口。中國 DeepSeek 推出訓練成本不到美國 5% 的大模型,證明了軟體優化能降低對硬體算力的依賴,川普關稅政策則是逼迫全世界選邊站,高度集中單一公司、單一產業的台灣,還有每個台灣人如何善用 AI 機遇,就是《台灣 AI 大未來》一書探討的重點。

軟體是最能以少量人才創造大量價值的產業,但因為贏家全拿特性,台灣很難與 Google、Microsoft 等既有巨頭競爭,而只做硬體會遇到的風險,在於大量生產後,終究會走向低毛利,需求終究會減緩。《台灣 AI 大未來》認為,機會在於軟硬整合,而且是硬體帶動軟體整合,將軟體服務搭載在硬體產品上向外拓展,如 Garmin 將 GPS 整合進運動手錶、避開手機市場競爭,抑或研華將 AI 模型整合進工業電腦系統,提供耐用且穩定的智慧設備皆是如此。

台積電已率先導入智慧製造,將自己定義為「軟體驅動」公司,強調「FAB Runs on Code」(軟體定義半導體生產製造),利用數位孿生技術(Digital Twin)將工廠的整體設計在台灣完成並模擬,再到海外複製,藉由遠端控制加速落地速度和降低人力成本。書中也提到,新創與老創的結合也是關鍵,老一輩的規模化管理和全球營運經驗,與年輕世代(新創)的 AI 視野和知識更能相輔相成。

這也呼應到微觀個人層面,具備專業基礎的資深人才學 AI 最快,因為累積 know-how 能判斷 AI 內容的正確性,並清楚知道要問 AI 什麼問題才能獲得最犀利、精準的策略。年輕世代缺乏足夠知識,容易全盤接收 AI 答案,大腦可能外包給 AI 反倒是挑戰。但誠如書中所言,AI 無法企及的,就是關係人的知識,還有只能呈現四平八穩的論述,懂得找到對的人、精準篩選何謂價值,就是我們未來必須好好鍛鍊的決勝點。
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4.5
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2025/10/08
AI 正以驚人的速度改變世界。

這你知道。但你可能不知道的是,生成式 AI 的出現,不只是工具升級,而是整個遊戲規則被重新改寫。

強者與弱者的差距可能被拉大到前所未有的地步,未來甚至可能出現「1:99」的局面。少數能善用 AI 的人與企業將掌握龐大優勢,而多數若無法適應則會被邊緣化。

書中也提醒我們:AI 是把雙面刃。

這你可能也知道。但你可能不知道的是,它能帶來機會,也伴隨著風險。它能協助高齡化社會的照護需求、提升產業效率與創新、強化國家競爭力;然而也可能出現技術過度集中、數位落差持續擴大、語言與文化主權被削弱,以及法律與倫理的挑戰。

巨大的改變總是這樣的。有預期的、不可預期的,帶來機會、也伴隨著風險與挑戰。這些我們都該清楚,才能描繪出未來可能的全貌。

...

正如書名提到的,讀者最想知道的應該是台灣的優勢在哪裡?能否掌握到這一波新興技術的紅利?

書中給出的答案是:做為硬體強國的立基點。

台灣的優勢是毋庸置疑的。半導體與硬體製造是全球公認的關鍵,AI 的發展離不開晶片,而台灣正好站在這條供應鏈的核心位置。除了晶片,台灣在智慧製造、工業電腦與邊緣 AI 應用上,也有很高的發展潛力。

此外,語言與文化更是台灣的獨特資產。

如果能建立屬於自己的繁體中文 AI 模型,不但能維護文化主權,也能提供更貼近本地需求的應用服務,避免過度依賴國際平台。

...

然而,台灣所面臨的挑戰也不容忽視。

特別是軟體、資料與制度的落差。相較於硬體的全球領先,台灣在軟體平台、基礎模型的研發上並不具優勢。繁體中文的語料不足,導致相關 AI 應用的深度與廣度有限。

更大的問題是「知用落差」的現況。

即使有了 AI 工具,如果企業與個人不懂得如何使用、不敢使用或不願意轉型,那麼技術就只能停留在實驗室裡,無法真正改變社會。

再加上地緣政治壓力,美中科技對抗、供應鏈重組,台灣如何在國際局勢中找到穩固的位置,將是未來的關鍵。

相信這些都是不少人知道的,問題是如何找出對策?

...

對此,書中給出的建議分為三個層次。

國家,需要有長遠的策略。

包括投資在資料治理、本土語言模型與運算資源,甚至思考立法來規範 AI 的倫理與應用。同時,如何利用「台灣+N」模式,讓研發與核心價值留在島內,也是必須面對的課題。

企業,則應從「先用再說」開始。

不必追求一步到位,而是先導入能快速見效的應用,累積經驗。同時更要重視資料治理與人才轉型,否則再多 AI 工具也無法落地。

個人,要自勉成為 π 型人才。

既要有專業深度,也要能跨界整合。包括提問能力、批判思維與終身學習,將是每個人在 AI 時代必須具備的核心素養。

...

這兩年關於 AI 的繁中書,我很少錯過。

一方面是出版社都會寄給我,希望我閱讀分享;另一方面是基於在地化的重要性,我也希望多看到一些關於台灣的影響與建議。

因此這本書最可貴的地方,是它不僅談技術,更關注「在地」的文化與制度。AI 浪潮是全球性的,但台灣必須用自己的方式找到定位。如果只強調硬體優勢,卻忽略法制、教育與社會結構,恐怕難以真正轉化為長期競爭力。

也讓我想到六年前的《人工智慧在台灣》這本書。

當時因為分享《人工智慧在台灣》的閱讀心得,有幸和作者陳昇瑋有了進一步交流,也參與了人工智慧學校初期的課程,獲益良多。

可惜英年早逝,未能參與如今的 AI 高速發展。

兩本書相隔六年,許多當時提出的隱憂,例如資料不足、跨域協作困難、本土應用場景匱乏等問題,在今天依舊存在,甚至因為生成式 AI 的快速演進而被放大。

這一點,也凸顯出台灣在 AI 賽道上從「願景」走向「現實」的落差。也更讓人反思:我們在 AI 這條賽道上,到底是主動追趕,還是被動跟隨?

因此,把這兩本書放在一起閱讀,反而能互補。

一本讓我們記得當初的問題意識,一本則是逼我們面對眼前的急迫挑戰。兩者合起來,正好是一面鏡子,映照出台灣 AI 發展的努力、停滯與未竟之處。
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